Indexation des outils et services proposées par la plateforme:

Outils/services

BlazingSQL:

BlazingSQL fournit un moteur SQL distribué hautes performances en Python. Construit sur l'écosystème RAPIDS, il prendre en charge les workflows de datascience et traite des ensembles de données de grande échelle.

https://docs.blazingdb.com/docs

Cloudshell:

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Suite ELK:

La suite ELK est composé de 3 outils: Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse qui extrait les données, Logstash normalise les données temporelles et Kibana est un outil de visualisation.

https://www.elastic.co/guide/

Jena:

Jena est un framework Java pour la construction des applications du web sémantique et de l'annotation sémantique.

https://jena.apache.org/

Jupyter:

Jupyter est le notebook de référence pour la programmation avec des langages comme Python, Julia, Ruby, R, ou encore Scala.

https://jupyter.org/documentation

Keycloak:

Keycloak est un gestionnaire des identités et des authentification.

https://www.keycloak.org/documentation

MinIo:

MinIO est un système de stockage d'objets distribué hautes performances compatible avec Amazon S3.

https://docs.min.io/docs/minio-quickstart-guide.html

Mongodb:

Neo4j est un gestionnaire de base de données distribuée orientée documents.

https://www.mongodb.com/

Neo4j:

Neo4j est un gestionnaire de base de données relationnelles orientée graphes.

https://neo4j.com/docs/

OpenRefine:

OpenRefine est un outil puissant pour travailler avec des données désordonnées, les nettoyer et les transformer d'un format à un autre.

https://openrefine.org/documentation.html

Pluto JL:

Pluto JL est un notebook pour du calcul scientifique avec le langage de programmation Julia.

https://juliahub.com/docs/Pluto/OJqMt/0.7.4/

pgAdmin:

pgAdmin est un outil d'administration graphique pour PostgreSQL distribué selon les termes de la licence PostgreSQL.

https://www.pgadmin.org/docs/

PostgreSQL:

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle et objet (SGBDRO) mettant l'accent sur l'extensibilité et la conformité SQL.

https://www.postgresql.org/docs/

Rapids (Suite):

RAPIDS est une bibliothèque de logiciels et d'API vous donnant la possibilité d'exécuter des pipelines de science des données et d'analyse de bout en bout entièrement sur des GPU.

https://docs.rapids.ai/

RStudio:

R Studio est l’environnement / IDE de référence pour la programmation avec R, un langage de programmation utilisé pour le traitement de données et l’analyse statistique.

https://docs.rstudio.com/

Spark:

Spark est un framework de calcul distribué. Il fournit un moteur d'analyse unifié pour le traitement de données à grande échelle et des API de haut niveau en Java, Scala, Python et R.

https://spark.apache.org/docs/latest/

TensorFlow:

TensorFlow est une bibliothèque de logiciels dédiée au machine learning. Développez, formez et déployer facilement des modèles avec Python.

https://www.tensorflow.org/learn / https://www.tensorflow.org/api_docs

Ubuntu:

Ubutntu est un machine virtuelle LINUX pour se connecter et contrôler un système d’exploitation à travers une machine distante.

https://docs.ubuntu.com/

Vault:

Vault sécurise, stocke et contrôle l'accès aux jetons, mots de passe, certificats, clés API et autres secrets de l'informatique moderne. C'est le coffre fort du datalab.

https://www.vaultproject.io/docs

Visual Studio Code:

Visual Studio Code est un éditeur de code source léger mais puissant avec un riche écosystème d'extensions pour de nombreux langages.

https://code.visualstudio.com/docs

Zeppelin:

Zeppelin est un notebook qui permet des analyses de données interactives basées sur les données et des documents collaboratifs avec SQL, Scala et plus encore.