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face2face

##基于netty的异步非阻塞实时聊天(IM)服务器。
项目整体架构如下:
image
auth服务:负责登录认证。
gate服务:负责客户端接入,也是服务器和客户端通信的媒介。
logic服务:负责处理各种业务逻辑。

为以后将服务设计为水平可扩展的服务准备,将整个服务拆分为3个进程。
实现基本功能后的目标是将每个服务设计为可水平扩展的集群,并且重点放在架构上的优化而不是逻辑功能上。

###quicksStart: 启动服务器:
1、使用intellij maven方式导入该工程,执行mvn clean compile
2、在对应模块的resources目录下配置auth、gate服redis数据库地址。
3、启动redis服务:thirdparty中附带了一个windows cmd命令行可以直接启动的redis进程。只需用cmd进入该目录,执行:redis-server.exe redis.windos.conf
4、打开intellij的debug/Run configuration根据工程路径重新配置auth logic gate服务启动项program argument的-cfg选项:(比如工程clone在了E盘code目录,那么就把logic的启动项改为-cfg E:\code\face2face\logic\src\main\resources\logic.xml),auth、gate同理。
5、依次启动logic、auth、gate服务(因服务间断线重连暂时未加入)

启动客户端:测试注册和登录功能,以及单聊功能(建议跟踪断点):
1、按照quickstart流程依次启动服务器后,再启动client模块的下的客户端(Client类),服务便会自动执行注册,登录的流程,并每隔100ms给自己发送聊天信息。

###添加自己定制的业务逻辑
1、协议流动方式介绍:客户端先连接gate,gate服务根据客户端发送的协议类型转发到auth服或者logic,到达auth或者logic之后,IO线程将消息dispatch到后端worker线程处理。
2、定制业务逻辑:
(1)只需在三个地方注册协议:protobuf模块的ParseRegistryMap,gate模块的TransferHandlerMap,最后是根据协议类型在auth模块或者logic模块的HandlerManager注册即可。注意:HandlerManager注册的是协议最终处理的业务逻辑。
(2)在protobuf模块对应.proto文件添加你自己定义的协议,执行proto.bat即可生成对应pb文件
###压力测试
1、client模块的AIOClient提供了进行压力测试的方法,可以修改启动客户端线程的数量AIOClient.aioClientNum,以及每秒向服务器发送的协议的频率AIOClient.frequency进行压力测试。
2、CPU 8核E3-1231v3, 每个服务分配1G的堆内存,启动3000个客户端,不停发送单聊协议,发现auth、logic、gate服务占用的cpu非常低,客户端能够立即收到相应。压力主要集中在创建客户端的机器上,3000个客户端大约1G内存,cpu接近100%
###水平扩展的思路,以及异步非阻塞服务的编写方法
####gate服务的水平扩展思想:(实现中)
我们可以为每一个gate服务指定一个id,同时auth服务记录map<gateid, map<netid, userid>>的二级映射。
这样,我们可以通过任一个用户的netid或者userid轻松的查询到改用户连接所属的gateid,从而将消息转发到正确的网关服务。
同时,为实现客户端接入的负载均衡,可以在最外层接入nginx负载均衡服务器,client首先通过http请求nginx服务,获得分配的gate地址。
####logic服务的水平扩展思想:(实现中)
一种中心化的思想:还需要搭建一个sync服务,用来同步logic节点的信息。当gate接收到消息时,简单的做法是根据userid做一个hash,分配到指定logic上。