- Topluluk kanalımız
- Topluluk Twitter
- Discord
- Twitter
- Flock Website
- Flock Blog
- Flock gitbook/docs
- Flock Telegram
| Bileşenler | Minimum Gereksinimler |
|---|---|
| CPU | 4 |
| RAM | 8+ GB |
| Storage | 200 GB SSD |
apt-get update && sudo apt-get upgrade
apt install curl git wget htop screen tmux build-essential jq make lz4 gcc unzip gcc clang cmake build-essential -y
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
NOT: sayfanın aşağısına gelip yes yazıp enterla nereye kurayım diye soracak enterla. bidaha yes yazıp enterlıyacağız sorunca
source ~/.bashrc
conda list
Not: son kodu girince uzunca bir liste cıkıcak kuruldu.
- https://train.flock.io/stake adresine gidelim validator seçelim cüzdan bağladıktan sonra github bağlıyoruz. ve otomatik 30 adet geliyor zaten minimum stake miktarı bu
- görev seçiyoruz. 30fml yazıyoruz approve ettikten sonra stake ediyoruz uyarılarda gpu dior ama resimelrde göreceğiniz üzere cpu da destekliyor. sağda confir demenizde gerekiyor çıkan uyarıya
- API keyimizi alalım sağ yukardan cüzdana tıkla api yazıyor tıklayıp api sayfasına geçelim ordaki bilgileri alalım ve bir metin belgesine kaydedelim
- https://huggingface.co/ adresine gidip üye olalım. mail doğrulayalım
- Sağ menüden settinge gelin
- Access tokene gelin. sol menude
- Sağdaki seçenekten create token deyin yetkileri ayarlayın. ve oluşturun
- Cıkan keyi kaydedelim.
- Aşağıdaki yazanlar buyuk sunucuya kurulum yapacakalr içindir. lütfen dokumanın tamamını okuyun once.
- https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.3 adresine gidin agrre diyerek ana ekrande kullanım yetkisi alın.
- https://huggingface.co/google/gemma-7b adresine gidin agrre diyerek ana ekrande kullanım yetkisi alın.
- Mubarek uganda cumhurbaşkanı koruma görevlisi işe alım formu :D
cd
git clone https://github.com/FLock-io/llm-loss-validator.git
cd llm-loss-validator
conda create -n llm-loss-validator python==3.10
NOT: yeni güncellenen paketler var yes diyelim
conda activate llm-loss-validator
pip install -r requirements.txt
NOT: aşağıya api keyimizi yazıyoruz. siteden aldığımız. ve Aşama Misson imposible uye olup hugginden aldığımız. flock io sitesinde stake etiğimizde sağda görev idsi yazıyor mesela resimde 10 görünüyor 10 yazıcan :D
NOT: Aynı zamanda cihazın kalitesine göre 2 seçenek var. yüksek sistem neredeyse dedicate yarısından fazla güç kullanıyor modellerken
NOT: Screen içinde çalıştıralım. aşağıdaki kodla açıyoruz çıkarken ctrl+ad tekrar girmek için screen -r flock
screen -S flock
cd
cd llm-loss-validator
conda activate llm-loss-validator
cd src
bash start.sh \
--hf_token BURAYA-HUGGİNG-KEY-YAZ \
--flock_api_key BURAYA-FLOCK-API-KEY-YAZ \
--task_id BURAYA-ID-YAZ \
--validation_args_file validation_config_cpu.json.example \
--auto_clean_cache False
cd src
bash start.sh \
--hf_token BURAYA-HUGGİNG-KEY-YAZ \
--flock_api_key BURAYA-FLOCK-API-KEY-YAZ \
--task_id BURAYA-ID-YAZ \
--validation_args_file validation_config_cpu.json.example \
--auto_clean_cache False \
--lora_only True
NOT: screen içinde çalışıyorsa gir durdur çık. NOT2: Alttaki kodlara gerek olmayabilir. Garanti olsun diye yazıldı.
cd
source ~/.bashrc
cd llm-loss-validator
conda activate llm-loss-validator
NOT: lütfen keyleri gerekli yerlere yazınız.
sudo tee /etc/systemd/system/flockd.service > /dev/null << EOF
[Unit]
Description=Flock Validator Service
After=network.target
[Service]
User=root
WorkingDirectory=/root/llm-loss-validator/src
Environment="PATH=/root/anaconda3/envs/llm-loss-validator/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
ExecStart=/bin/bash -c 'source /root/anaconda3/bin/activate llm-loss-validator && bash start.sh --hf_token BURAYA-HUGGİNG-KEY-YAZ --flock_api_key BURAYA-FLOCK-API-KEY-YAZ --task_id BURAYA-ID-YAZ --validation_args_file validation_config_cpu.json.example --auto_clean_cache True'
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable flockd
sudo systemctl start flockd
- log komutu;
sudo journalctl -u flockd -f
