单张图片测试时，所有图片预测结果相同

[Hakeyi]

用自己训练好的模型测试，在测试集上单张图片测试结果相同。
拿之前的验证集测试，如果batch size设为1 预测结果同测试集一样，都是以同样的概率预测为同一个类别，但batch size不为1 比如调整为64 模型就预测正常，这是为什么呢

[jerryhero]

我也出现了这个问题，

用自己训练好的模型测试，在测试集上单张图片测试结果相同。
拿之前的验证集测试，如果batch size设为1 预测结果同测试集一样，都是以同样的概率预测为同一个类别，但batch size不为1 比如调整为64 模型就预测正常，这是为什么呢

我也出现了这个问题，请问你找到解决方法了吗？

[Hakeyi]

好像还是bn层的问题 试试将batch_norm_decay设置的小一点，我改成0.95后就正常了，网上搜了很多，好像是那个参数太大，需要很长时间warm up，你可以试着把在训练的时候打印出均值和方差看看，是不是在更新

…

---原始邮件--- 发件人: "jerryhero"<[email protected]> 发送时间: 2019年4月25日(星期四) 晚上10:12 收件人: "PanJinquan/tensorflow_models_learning"<[email protected]>; 抄送: "Author"<[email protected]>;"Hakeyi"<[email protected]>; 主题: Re: [PanJinquan/tensorflow_models_learning] 单张图片测试时，所有图片预测结果相同 (#8) 我也出现了这个问题， 用自己训练好的模型测试，在测试集上单张图片测试结果相同。 拿之前的验证集测试，如果batch size设为1 预测结果同测试集一样，都是以同样的概率预测为同一个类别，但batch size不为1 比如调整为64 模型就预测正常，这是为什么呢 我也出现了这个问题，请问你找到解决方法了吗？ — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

[jerryhero]

好像还是bn层的问题 试试将batch_norm_decay设置的小一点，我改成0.95后就正常了，网上搜了很多，好像是那个参数太大，需要很长时间warm up，你可以试着把在训练的时候打印出均值和方差看看，是不是在更新
还想问下，你用这个项目的代码，有碰到训练好模型后，加载保存的模型用predict.py做预测时，对同一个样本每次运行predict.py预测的结果一直在改变的情况吗？我用作二分类时，预测结果包含类别及值均会发生变化。
我看到predict.py中有sess.run(tf.global_variables_initializer())这一行，是不是预测时加入了随机因素？

[Hakeyi]

好像还是bn层的问题 试试将batch_norm_decay设置的小一点，我改成0.95后就正常了，网上搜了很多，好像是那个参数太大，需要很长时间warm up，你可以试着把在训练的时候打印出均值和方差看看，是不是在更新
还想问下，你用这个项目的代码，有碰到训练好模型后，加载保存的模型用predict.py做预测时，对同一个样本每次运行predict.py预测的结果一直在改变的情况吗？我用作二分类时，预测结果包含类别及值均会发生变化。
我看到predict.py中有sess.run(tf.global_variables_initializer())这一行，是不是预测时加入了随机因素？

不会吧 你预测的时候是在保存的模型参数下预测啊

[jiyongma]

@Hakeyi 你好，我训练的时候也遇见了这个问题，训练自己的二分类数据，训练过程正常，测试图片时却全是一类结果，想问一个除了调节batch_norm_decay外，还可以怎么做，我调成0.95后还是错误 @jerryhero @PanJinquan

[Hakeyi]

@Hakeyi 你好，我训练的时候也遇见了这个问题，训练自己的二分类数据，训练过程正常，测试图片时却全是一类结果，想问一个除了调节batch_norm_decay外，还可以怎么做，我调成0.95后还是错误 @jerryhero @PanJinquan
你确定把is_training设置成false了吗

[Instantnoodles-madman]

@Hakeyi 你好，我训练的时候也遇见了这个问题，训练自己的二分类数据，训练过程正常，测试图片时却全是一类结果，想问一个除了调节batch_norm_decay外，还可以怎么做，我调成0.95后还是错误 @jerryhero @PanJinquan

你好 请问做二分类怎么训练？我只想判断是否是一类，其他的是什么没有关系 那我的训练集 怎么设置呢

[Instantnoodles-madman]

@Hakeyi 你好，我训练的时候也遇见了这个问题，训练自己的二分类数据，训练过程正常，测试图片时却全是一类结果，想问一个除了调节batch_norm_decay外，还可以怎么做，我调成0.95后还是错误 @jerryhero @PanJinquan

请问你的问题解决了吗