dcp压缩后，模型大小不变

[huoguangdiandian]

您好，我无论在resnet还是mobilenet上，利用dcp通道剪枝后，模型大小始终不变，即使转成.pb文件也不变，但是模型测试相比原来有变化，请问这是什么原因呢

[yuanyuanli85]

This is because the channel not really pruned in dcp,instead those channels are masked. So, no reduction in model size

来自GitHub小程序客户端：

[huoguangdiandian]

请问如果被屏蔽的通道没有去除会影响推理速度吗？能把那些屏蔽的通道能去除吗？

[huoguangdiandian]

前提是我没有用框架里的程序转为.pb文件

[huoguangdiandian]

This is because the channel not really pruned in dcp,instead those channels are masked. So, no reduction in model size

来自GitHub小程序客户端：

请问能得到压缩后的模型吗？

[yuanyuanli85]

可以获得压缩后的模型，但是需要稍复杂一点的操作，尤其对于有residual block的网络结构来说，比如resnet50. 你需要确保residual block中add的两个conv的pruned 通道一致，否则会出现错误。

[huoguangdiandian]

PocketFlow框架里给出的例子，比如resnet18、lenet对于cifar10数据集训练模型，都能够直接得到压缩后的模型，而且模型大小也能根据剪枝通道比例获得，并没有经过复杂的操作，能解释一下吗？我现在用的网络是resnet18、50和mobilenetv1、v2，训练数据是从imagenet中随机挑选40类，非常感谢。。。