From def6a6cca0e92735ef4de253a4fa441d7a2e6056 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Teo Calvo Date: Sun, 28 Jan 2024 09:06:09 -0300 Subject: [PATCH] fix exponencial --- _posts/2021-12-23-exponencial.md | 6 +----- 1 file changed, 1 insertion(+), 5 deletions(-) diff --git a/_posts/2021-12-23-exponencial.md b/_posts/2021-12-23-exponencial.md index 9f57d3a..2d550f3 100644 --- a/_posts/2021-12-23-exponencial.md +++ b/_posts/2021-12-23-exponencial.md @@ -6,7 +6,7 @@ categories: ml --- Este é um post que também virou vídeo, você pode conferir [aqui](https://www.youtube.com/watch?v=bcITjW_qNrE). -A razão de escrever este post foi o presente de natal antecipado que o Fábio Akita nos deu com seu vídeo ["Média Salarial NÃO Existe | Entendendo Power Laws"](https://www.youtube.com/watch?v=WwdNJM_3Cdo&ab_channel=FabioAkita). Mesmo não conhecendo o termo "Power Law", como Akita linkou isso á distribuições de probabilidade, ficou fácil pegar o conceito. Até cheguei a comentar o vídeo tentando contribuir com meus 2 centavos, o que era para trazer maior clareza, aparentemente confundiu mais um pessoal. +A razão de escrever este post foi o presente de natal antecipado que o Fábio Akita nos deu com seu vídeo ["Média Salarial NÃO Existe - Entendendo Power Laws"](https://www.youtube.com/watch?v=WwdNJM_3Cdo&ab_channel=FabioAkita). Mesmo não conhecendo o termo "Power Law", como Akita linkou isso á distribuições de probabilidade, ficou fácil pegar o conceito. Até cheguei a comentar o vídeo tentando contribuir com meus 2 centavos, o que era para trazer maior clareza, aparentemente confundiu mais um pessoal. Bom, Distribuições de probabilidade é um tema que vivi durante todos os meus longos 7 anos na faculdade. Sim, 7 anos. Já falei em outros post sobre isso, e da onde tirava minha motivação em terminar a faculdade. @@ -18,10 +18,6 @@ Depois de ter feito essa paralela, podemos voltar ao vídeo do Akita. Logo que e Esta é a vantagem de conhecer um pouco sobre as distribuições de probabilidade, sabendo suas propriedades você pode eliminar alguns modelos e assumir outros. Por exemplo, a cara da distribuição exponencial é essa: -\[ -x = \frac{{-b \pm \sqrt{{b^2 - 4ac}}}}{{2a}} -\] - E ela pode ter alguns formatos diferentes dependendo do valor de lambda: Agora uma parada importante! O x na função é seu evento (variável) de interesse e DEVE ser positivo. Quais exemplos temos que só podem ser positivos? Quantidade de seguidores? Salário? Tempo até ser curado de um câncer? Quantidade de amigos? Patrimônio? Tempo até conseguir primeiro emprego? Há uma grande chance da distribuição exponencial descrever bem estes dados. O que precisamos fazer é encontrar o melhor lambda para o conjunto de dados.