title | summary | aliases | |||
---|---|---|---|---|---|
INSPECTION_RESULT |
了解 TiDB 系统表 `INSPECTION_RESULT`。 |
|
TiDB 内置了一些诊断规则,用于检测系统中的故障以及隐患。
该诊断功能可以帮助用户快速发现问题,减少用户的重复性手动工作。可使用 select * from information_schema.inspection_result
语句来触发内部诊断。
诊断结果表 information_schema.inspection_result
的表结构如下:
{{< copyable "sql" >}}
USE information_schema;
DESC inspection_result;
+----------------+--------------+------+------+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+--------------+------+------+---------+-------+
| RULE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| ITEM | varchar(64) | YES | | NULL | |
| TYPE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| INSTANCE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| STATUS_ADDRESS | varchar(64) | YES | | NULL | |
| VALUE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| REFERENCE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| SEVERITY | varchar(64) | YES | | NULL | |
| DETAILS | varchar(256) | YES | | NULL | |
+----------------+--------------+------+------+---------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)
字段解释:
RULE
:诊断规则名称,目前实现了以下规则:config
:配置一致性以及合理性检测。如果同一个配置在不同实例不一致,会生成warning
诊断结果。version
:版本一致性检测。如果同一类型的实例版本不同,会生成critical
诊断结果。node-load
:服务器负载检测。如果当前系统负载太高,会生成对应的warning
诊断结果。critical-error
:系统各个模块定义了严重的错误,如果某一个严重错误在对应时间段内超过阈值,会生成warning
诊断结果。threshold-check
:诊断系统会对一些关键指标进行阈值判断,如果超过阈值会生成对应的诊断信息。
ITEM
:每一个规则会对不同的项进行诊断,该字段表示对应规则下面的具体诊断项。TYPE
:诊断的实例类型,可取值为tidb
,pd
和tikv
。INSTANCE
:诊断的具体实例地址。STATUS_ADDRESS
:实例的 HTTP API 服务地址。VALUE
:针对这个诊断项得到的值。REFERENCE
:针对这个诊断项的参考值(阈值)。如果VALUE
超过阈值,就会产生对应的诊断信息。SEVERITY
:严重程度,取值为warning
或critical
。DETAILS
:诊断的详细信息,可能包含进一步调查的 SQL 或文档链接。
对当前时间的集群进行诊断。
{{< copyable "sql" >}}
SELECT * FROM information_schema.inspection_result\G
***************************[ 1. row ]***************************
RULE | config
ITEM | log.slow-threshold
TYPE | tidb
INSTANCE | 172.16.5.40:4000
VALUE | 0
REFERENCE | not 0
SEVERITY | warning
DETAILS | slow-threshold = 0 will record every query to slow log, it may affect performance
***************************[ 2. row ]***************************
RULE | version
ITEM | git_hash
TYPE | tidb
INSTANCE |
VALUE | inconsistent
REFERENCE | consistent
SEVERITY | critical
DETAILS | the cluster has 2 different tidb version, execute the sql to see more detail: select * from information_schema.cluster_info where type='tidb'
***************************[ 3. row ]***************************
RULE | threshold-check
ITEM | storage-write-duration
TYPE | tikv
INSTANCE | 172.16.5.40:23151
VALUE | 130.417
REFERENCE | < 0.100
SEVERITY | warning
DETAILS | max duration of 172.16.5.40:23151 tikv storage-write-duration was too slow
***************************[ 4. row ]***************************
RULE | threshold-check
ITEM | rocksdb-write-duration
TYPE | tikv
INSTANCE | 172.16.5.40:20151
VALUE | 108.105
REFERENCE | < 0.100
SEVERITY | warning
DETAILS | max duration of 172.16.5.40:20151 tikv rocksdb-write-duration was too slow
上述诊断结果发现了以下几个问题:
- 第一行表示 TiDB 的
log.slow-threshold
配置值为0
,可能会影响性能。 - 第二行表示集群中有 2 个不同的 TiDB 版本
- 第三、四行表示 TiKV 的写入延迟太大,期望时间是不超过 0.1s, 但实际值远超预期。
诊断集群在时间段 "2020-03-26 00:03:00", "2020-03-26 00:08:00" 的问题。指定时间范围需要使用 /*+ time_range() */
的 SQL Hint,参考下面的查询示例:
{{< copyable "sql" >}}
select /*+ time_range("2020-03-26 00:03:00", "2020-03-26 00:08:00") */ * from information_schema.inspection_result\G
***************************[ 1. row ]***************************
RULE | critical-error
ITEM | server-down
TYPE | tidb
INSTANCE | 172.16.5.40:4009
VALUE |
REFERENCE |
SEVERITY | critical
DETAILS | tidb 172.16.5.40:4009 restarted at time '2020/03/26 00:05:45.670'
***************************[ 2. row ]***************************
RULE | threshold-check
ITEM | get-token-duration
TYPE | tidb
INSTANCE | 172.16.5.40:10089
VALUE | 0.234
REFERENCE | < 0.001
SEVERITY | warning
DETAILS | max duration of 172.16.5.40:10089 tidb get-token-duration is too slow
上面的诊断结果发现了以下问题:
- 第一行表示 172.16.5.40:4009 TiDB 实例在
2020/03/26 00:05:45.670
发生了重启。 - 第二行表示 172.16.5.40:10089 TiDB 实例的最大的
get-token-duration
时间为 0.234s, 期望时间是小于 0.001s。
也可以指定条件,比如只查询 critical
严重级别的诊断结果:
{{< copyable "sql" >}}
select * from information_schema.inspection_result where severity='critical';
只查询 critical-error
规则的诊断结果:
{{< copyable "sql" >}}
select * from information_schema.inspection_result where rule='critical-error';
诊断模块内部包含一系列的规则,这些规则会通过查询已有的监控表和集群信息表,对结果和阈值进行对比。如果结果超过阈值将生成 warning
或 critical
的结果,并在 details
列中提供相应信息。
可以通过查询 inspection_rules
系统表查询已有的诊断规则:
{{< copyable "sql" >}}
select * from information_schema.inspection_rules where type='inspection';
+-----------------+------------+---------+
| NAME | TYPE | COMMENT |
+-----------------+------------+---------+
| config | inspection | |
| version | inspection | |
| node-load | inspection | |
| critical-error | inspection | |
| threshold-check | inspection | |
+-----------------+------------+---------+
config
诊断规则通过查询 CLUSTER_CONFIG
系统表,执行以下两个诊断规则:
-
检测相同组件的配置值是否一致,并非所有配置项都会有一致性检查,下面是一致性检查的白名单:
// TiDB 配置一致性检查白名单 port status.status-port host path advertise-address status.status-port log.file.filename log.slow-query-file tmp-storage-path // PD 配置一致性检查白名单 advertise-client-urls advertise-peer-urls client-urls data-dir log-file log.file.filename metric.job name peer-urls // TiKV 配置一致性检查白名单 server.addr server.advertise-addr server.status-addr log-file raftstore.raftdb-path storage.data-dir storage.block-cache.capacity
-
检测以下配置项的值是否符合预期。
组件 配置项 预期值 TiDB log.slow-threshold 大于 0 TiKV raftstore.sync-log true
version
诊断规则通过查询 CLUSTER_INFO
系统表,检测相同组件的版本 hash 是否一致。示例如下:
{{< copyable "sql" >}}
SELECT * FROM information_schema.inspection_result WHERE rule='version'\G
***************************[ 1. row ]***************************
RULE | version
ITEM | git_hash
TYPE | tidb
INSTANCE |
VALUE | inconsistent
REFERENCE | consistent
SEVERITY | critical
DETAILS | the cluster has 2 different tidb versions, execute the sql to see more detail: SELECT * FROM information_schema.cluster_info WHERE type='tidb'
critical-error
诊断规则执行以下两个诊断规则:
-
通过查询 metrics schema 数据库中相关的监控系统表,检测集群是否有出现以下比较严重的错误:
组件 错误名字 相关监控表 错误说明 TiDB panic-count tidb_panic_count_total_count TiDB 出现 panic 错误 TiDB binlog-error tidb_binlog_error_total_count TiDB 写 binlog 时出现的错误 TiKV critical-error tikv_critical_error_total_coun TiKV 的 critical error TiKV scheduler-is-busy tikv_scheduler_is_busy_total_count TiKV 的 scheduler 太忙,会导致 TiKV 临时不可用 TiKV coprocessor-is-busy tikv_coprocessor_is_busy_total_count TiKV 的 coprocessor 太忙 TiKV channel-is-full tikv_channel_full_total_count TiKV 出现 channel full 的错误 TiKV tikv_engine_write_stall tikv_engine_write_stall TiKV 出现写入 stall 的错误 -
通过查询
metrics_schema.up
监控表和CLUSTER_LOG
系统表,检查是否有组件发生重启。
threshold-check
诊断规则通过查询 metrics schema 数据库中相关的监控系统表,检测集群中以下指标是否超出阈值:
组件 | 监控指标 | 相关监控表 | 预期值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
TiDB | tso-duration | pd_tso_wait_duration | 小于 50 ms | 获取事务 TSO 时间戳的等待耗时 |
TiDB | get-token-duration | tidb_get_token_duration | 小于 1 ms | 查询获取 token 的耗时,相关的 TiDB 配置参数是 token-limit |
TiDB | load-schema-duration | tidb_load_schema_duration | 小于 1 s | TiDB 更新表元信息的耗时 |
TiKV | scheduler-cmd-duration | tikv_scheduler_command_duration | 小于 0.1 s | TiKV 执行 KV cmd 请求的耗时 |
TiKV | handle-snapshot-duration | tikv_handle_snapshot_duration | 小于 30 s | TiKV 处理 snapshot 的耗时 |
TiKV | storage-write-duration | tikv_storage_async_request_duration | 小于 0.1 s | TiKV 写入的延迟 |
TiKV | storage-snapshot-duration | tikv_storage_async_request_duration | 小于 50 ms | TiKV 获取 snapshot 的耗时 |
TiKV | rocksdb-write-duration | tikv_engine_write_duration | 小于 100 ms | TiKV RocksDB 的写入延迟 |
TiKV | rocksdb-get-duration | tikv_engine_max_get_duration | 小于 50 ms | TiKV RocksDB 的读取延迟 |
TiKV | rocksdb-seek-duration | tikv_engine_max_seek_duration | 小于 50 ms | TiKV RocksDB 执行 seek 的延迟 |
TiKV | scheduler-pending-cmd-coun | tikv_scheduler_pending_commands | 小于 1000 | TiKV 中被阻塞的命令数量 |
TiKV | index-block-cache-hit | tikv_block_index_cache_hit | 大于 0.95 | TiKV 中 index block 缓存的命中率 |
TiKV | filter-block-cache-hit | tikv_block_filter_cache_hit | 大于 0.95 | TiKV 中 filter block 缓存的命中率 |
TiKV | data-block-cache-hit | tikv_block_data_cache_hit | 大于 0.80 | TiKV 中 data block 缓存的命中率 |
TiKV | leader-score-balance | pd_scheduler_store_status | 小于 0.05 | 检测各个 TiKV 实例的 leader score 是否均衡,期望实例间的差异小于 5% |
TiKV | region-score-balance | pd_scheduler_store_status | 小于 0.05 | 检测各个 TiKV 实例的 Region score 是否均衡,期望实例间的差异小于 5% |
TiKV | store-available-balance | pd_scheduler_store_status | 小于 0.2 | 检测各个 TiKV 实例的存储可用空间大小是否均衡,期望实例间的差异小于 20% |
TiKV | region-count | pd_scheduler_store_status | 小于 20000 | 检测各个 TiKV 实例的 Region 数量,期望单个实例的 Region 数量小于 20000 |
PD | region-health | pd_region_health | 小于 100 | 检测集群中处于调度中间状态的 Region 数量,期望总数小于 100 |
另外还会检测 TiKV 实例的以下 thread cpu usage 是否过高:
- scheduler-worker-cpu
- coprocessor-normal-cpu
- coprocessor-high-cpu
- coprocessor-low-cpu
- grpc-cpu
- raftstore-cpu
- apply-cpu
- storage-readpool-normal-cpu
- storage-readpool-high-cpu
- storage-readpool-low-cpu
- split-check-cpu
TiDB 内置的诊断规则还在不断的完善改进中,如果你也想到了一些诊断规则,非常欢迎在 tidb repository 下提 PR 或 Issue。