title | aliases | ||
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PD Control 使用说明 |
|
PD Control 是 PD 的命令行工具,用于获取集群状态信息和调整集群。
注意:
建议使用的 Control 工具版本与集群版本保持一致。
可直接通过 tiup ctl:<cluster-version> pd -u http://<pd_ip>:<pd_port> [-i]
使用。
如需下载最新版本的 pd-ctl
,直接下载 TiDB 安装包即可。pd-ctl
位于 TiDB 安装包的 ctl-{version}-linux-{arch}.tar.gz
包中。
安装包 | 操作系统 | 架构 | SHA256 校验和 |
---|---|---|---|
https://download.pingcap.org/tidb-community-server-{version}-linux-amd64.tar.gz (pd-ctl) |
Linux | amd64 | https://download.pingcap.org/tidb-community-server-{version}-linux-amd64.sha256 |
https://download.pingcap.org/tidb-community-server-{version}-linux-arm64.tar.gz (pd-ctl) |
Linux | arm64 | https://download.pingcap.org/tidb-community-server-{version}-linux-arm64.sha256 |
注意:
下载链接中的
{version}
为 TiDB 的版本号。例如,amd64 架构的v6.5.0
版本的下载链接为https://download.pingcap.org/tidb-community-server-v6.5.0-linux-amd64.tar.gz
。
- Go Version 1.19 以上
- 在 PD 项目根目录使用
make
或者make pd-ctl
命令进行编译,生成 bin/pd-ctl
单命令模式:
{{< copyable "shell-regular" >}}
tiup ctl:<cluster-version> pd store -u http://127.0.0.1:2379
交互模式:
{{< copyable "shell-regular" >}}
tiup ctl:<cluster-version> pd -i -u http://127.0.0.1:2379
使用环境变量:
{{< copyable "shell-regular" >}}
export PD_ADDR=http://127.0.0.1:2379 &&
tiup ctl:<cluster-version> pd
使用 TLS 加密:
{{< copyable "shell-regular" >}}
tiup ctl:<cluster-version> pd -u https://127.0.0.1:2379 --cacert="path/to/ca" --cert="path/to/cert" --key="path/to/key"
- 指定 PEM 格式的受信任 CA 证书的文件路径
- 默认值:""
- 指定 PEM 格式的 SSL 证书的文件路径
- 默认值:""
- 使用单命令行模式(不进入 readline)
- 默认值:true
- 输出帮助信息
- 默认值:false
- 使用交互模式(进入 readline)
- 默认值:false
- 指定 PEM 格式的 SSL 证书密钥文件路径,即
--cert
所指定的证书的私钥 - 默认值:""
- 指定 PD 的地址
- 默认地址:
http://127.0.0.1:2379
- 环境变量:
PD_ADDR
- 打印版本信息并退出
- 默认值:false
用于显示集群基本信息。
示例:
{{< copyable "" >}}
cluster
{
"id": 6493707687106161130,
"max_peer_count": 3
}
用于显示或调整配置信息。示例如下。
显示 scheduling 的相关 config 信息:
{{< copyable "" >}}
config show
{
"replication": {
"enable-placement-rules": "true",
"isolation-level": "",
"location-labels": "",
"max-replicas": 3,
"strictly-match-label": "false"
},
"schedule": {
"enable-cross-table-merge": "true",
"high-space-ratio": 0.7,
"hot-region-cache-hits-threshold": 3,
"hot-region-schedule-limit": 4,
"leader-schedule-limit": 4,
"leader-schedule-policy": "count",
"low-space-ratio": 0.8,
"max-merge-region-keys": 200000,
"max-merge-region-size": 20,
"max-pending-peer-count": 64,
"max-snapshot-count": 64,
"max-store-down-time": "30m0s",
"merge-schedule-limit": 8,
"patrol-region-interval": "10ms",
"region-schedule-limit": 2048,
"region-score-formula-version": "v2",
"replica-schedule-limit": 64,
"scheduler-max-waiting-operator": 5,
"split-merge-interval": "1h0m0s",
"tolerant-size-ratio": 0
}
}
显示所有的 config 信息:
{{< copyable "" >}}
config show all
显示 replication 的相关 config 信息:
{{< copyable "" >}}
config show replication
{
"max-replicas": 3,
"isolation-level": "",
"location-labels": "",
"strictly-match-label": "false",
"enable-placement-rules": "true"
}
显示目前集群版本,是目前集群 TiKV 节点的最低版本,并不对应 binary 的版本:
{{< copyable "" >}}
config show cluster-version
"5.2.2"
-
max-snapshot-count
控制单个 store 最多同时接收或发送的 snapshot 数量,调度受制于这个配置来防止抢占正常业务的资源。当需要加快补副本或 balance 速度时可以调大这个值。设置最大 snapshot 为 64:
{{< copyable "" >}}
config set max-snapshot-count 64
-
max-pending-peer-count
控制单个 store 的 pending peer 上限,调度受制于这个配置来防止在部分节点产生大量日志落后的 Region。需要加快补副本或 balance 速度可以适当调大这个值,设置为 0 则表示不限制。设置最大 pending peer 数量为 64:
{{< copyable "" >}}
config set max-pending-peer-count 64
-
max-merge-region-size
控制 Region Merge 的 size 上限(单位是 MiB)。当 Region Size 大于指定值时 PD 不会将其与相邻的 Region 合并。设置为 0 表示不开启 Region Merge 功能。设置 Region Merge 的 size 上限为 16 MiB:
{{< copyable "" >}}
config set max-merge-region-size 16
-
max-merge-region-keys
控制 Region Merge 的 keyCount 上限。当 Region KeyCount 大于指定值时 PD 不会将其与相邻的 Region 合并。设置 Region Merge 的 keyCount 上限为 50000:
{{< copyable "" >}}
config set max-merge-region-keys 50000
-
split-merge-interval
控制对同一个 Region 做split
和merge
操作的间隔,即对于新split
的 Region 一段时间内不会被merge
。设置
split
和merge
的间隔为 1 天:{{< copyable "" >}}
config set split-merge-interval 24h
-
enable-one-way-merge
用于控制是否只允许和相邻的后一个 Region 进行合并。当设置为false
时,PD 允许与相邻的前后 Region 进行合并。设置只允许和相邻的后一个 Region 合并:
{{< copyable "" >}}
config set enable-one-way-merge true
-
enable-cross-table-merge
用于开启跨表 Region 的合并。当设置为false
时,PD 不会合并不同表的 Region。该选项只在键类型为 "table" 时生效。设置允许跨表合并:
{{< copyable "" >}}
config set enable-cross-table-merge true
-
key-type
用于指定集群的键编码类型。支持的类型有["table", "raw", "txn"]
,默认值为 "table"。- 如果集群中不存在 TiDB 实例,
key-type
的值为 "raw" 或 "txn"。此时,无论enable-cross-table-merge
设置为何,PD 均可以跨表合并 Region。 - 如果集群中存在 TiDB 实例,
key-type
的值应当为 "table"。此时,enable-cross-table-merge
的设置决定了 PD 是否能跨表合并 Region。如果key-type
的值为 "raw",placement rules 不生效。
启用跨表合并:
{{< copyable "" >}}
config set key-type raw
- 如果集群中不存在 TiDB 实例,
-
region-score-formula-version
用于设置 Region 算分公式的版本,支持的值有["v1", "v2"]
。v2 版本公式有助于减少上下线等场景下冗余的 balance Region 调度。开启 v2 版本 Region 算分公式:
{{< copyable "" >}}
config set region-score-formula-version v2
-
patrol-region-interval
控制 replicaChecker 检查 Region 健康状态的运行频率,越短则运行越快,通常状况不需要调整。设置 replicaChecker 的运行频率为 10 毫秒:
{{< copyable "" >}}
config set patrol-region-interval 10ms
-
max-store-down-time
为 PD 认为失联 store 无法恢复的时间,当超过指定的时间没有收到 store 的心跳后,PD 会在其他节点补充副本。设置 store 心跳丢失 30 分钟开始补副本:
{{< copyable "" >}}
config set max-store-down-time 30m
-
max-store-preparing-time
控制 store 上线阶段的最长等待时间。在 store 的上线阶段,PD 可以查询该 store 的上线进度。当超过该配置项指定的时间后,PD 会认为该 store 已完成上线,无法再次查询这个 store 的上线进度,但是不影响 Region 向这个新上线 store 的迁移。通常用户无需修改该配置项。设置 store 上线阶段最多等待 4 小时:
{{< copyable "" >}}
config set max-store-preparing-time 4h
-
通过调整
leader-schedule-limit
可以控制同时进行 leader 调度的任务个数。这个值主要影响 leader balance 的速度,值越大调度得越快,设置为 0 则关闭调度。Leader 调度的开销较小,需要的时候可以适当调大。最多同时进行 4 个 leader 调度:
{{< copyable "" >}}
config set leader-schedule-limit 4
-
通过调整
region-schedule-limit
可以控制同时进行 Region 调度的任务个数。这个值可以避免创建过多的 Region balance operator。默认值为2048
,对所有大小的集群都足够。设置为0
则关闭调度。Region 调度的速度通常受到store-limit
的限制,但除非你熟悉该设置,否则不推荐自定义该参数。最多同时进行 2 个 Region 调度:
{{< copyable "" >}}
config set region-schedule-limit 2
-
通过调整
replica-schedule-limit
可以控制同时进行 replica 调度的任务个数。这个值主要影响节点挂掉或者下线的时候进行调度的速度,值越大调度得越快,设置为 0 则关闭调度。Replica 调度的开销较大,所以这个值不宜调得太大。注意:该参数通常保持为默认值。如需调整,需要根据实际情况反复尝试设置该值大小。最多同时进行 4 个 replica 调度:
{{< copyable "" >}}
config set replica-schedule-limit 4
-
merge-schedule-limit
控制同时进行的 Region Merge 调度的任务,设置为 0 则关闭 Region Merge。Merge 调度的开销较大,所以这个值不宜调得过大。注意:该参数通常保持为默认值。如需调整,需要根据实际情况反复尝试设置该值大小。最多同时进行 16 个 merge 调度:
{{< copyable "" >}}
config set merge-schedule-limit 16
-
hot-region-schedule-limit
控制同时进行的 Hot Region 调度的任务,设置为 0 则关闭调度。这个值不宜调得过大,否则可能对系统性能造成影响。注意:该参数通常保持为默认值。如需调整,需要根据实际情况反复尝试设置该值大小。最多同时进行 4 个 Hot Region 调度:
{{< copyable "" >}}
config set hot-region-schedule-limit 4
-
hot-region-cache-hits-threshold
用于设置识别热点 Region 所需的分钟数,只有 Region 处于热点状态持续时间超过该分钟数后,才能参与热点调度。 -
tolerant-size-ratio
控制 balance 缓冲区大小。当两个 store 的 leader 或 Region 的得分差距小于指定倍数的 Region size 时,PD 会认为此时 balance 达到均衡状态。设置缓冲区为约 20 倍平均 RegionSize:
{{< copyable "" >}}
config set tolerant-size-ratio 20
-
low-space-ratio
用于设置 store 空间不足的阈值。当节点的空间占用比例超过指定值时,PD 会尽可能避免往对应节点迁移数据,同时主要针对剩余空间大小进行调度,避免对应节点磁盘空间被耗尽。设置空间不足阈值为 0.9:
{{< copyable "" >}}
config set low-space-ratio 0.9
-
high-space-ratio
用于设置 store 空间充裕的阈值,此配置仅的在region-score-formula-version = v1
时生效。当节点的空间占用比例小于指定值时,PD 调度时会忽略剩余空间这个指标,主要针对实际数据量进行均衡。设置空间充裕阈值为 0.5:
{{< copyable "" >}}
config set high-space-ratio 0.5
-
cluster-version
集群的版本,用于控制某些 Feature 是否开启,处理兼容性问题。通常是集群正常运行的所有 TiKV 节点中的最低版本,需要回滚到更低的版本时才进行手动设置。设置 cluster version 为 1.0.8:
{{< copyable "" >}}
config set cluster-version 1.0.8
-
leader-schedule-policy
用于选择 Leader 的调度策略,可以选择按照size
或者count
来进行调度。 -
scheduler-max-waiting-operator
用于控制每个调度器同时存在的 operator 的个数。 -
enable-remove-down-replica
用于开启自动删除 DownReplica 的特性。当设置为 false 时,PD 不会自动清理宕机状态的副本。 -
enable-replace-offline-replica
用于开启迁移 OfflineReplica 的特性。当设置为 false 时,PD 不会迁移下线状态的副本。 -
enable-make-up-replica
用于开启补充副本的特性。当设置为 false 时,PD 不会为副本数不足的 Region 补充副本。 -
enable-remove-extra-replica
用于开启删除多余副本的特性。当设置为 false 时,PD 不会为副本数过多的 Region 删除多余副本。 -
enable-location-replacement
用于开启隔离级别检查。当设置为 false 时,PD 不会通过调度来提升 Region 副本的隔离级别。 -
enable-debug-metrics
用于开启 debug 的 metrics。当设置为 true 时,PD 会开启一些 metrics,比如balance-tolerant-size
等。 -
enable-placement-rules
用于开启 placement rules,在 v5.0 及以上的版本默认开启。 -
store-limit-mode
用于控制 store 限速机制的模式。主要有两种模式:auto
和manual
。auto
模式下会根据 load 自动进行平衡调整(实验性功能)。 -
PD 会对流量信息的末尾数字进行四舍五入处理,减少 Region 流量信息变化引起的统计信息更新。该配置项用于指定对 Region 流量信息的末尾进行四舍五入的位数。例如流量
100512
会归约到101000
。默认值为3
。该配置替换了trace-region-flow
。示例:将
flow-round-by-digit
的值设为4
:{{< copyable "" >}}
config set flow-round-by-digit 4
关于 config placement-rules
的具体用法,参考 Placement Rules 使用文档。
用于显示集群健康信息。示例如下。
显示健康信息:
{{< copyable "" >}}
health
[
{
"name": "pd",
"member_id": 13195394291058371180,
"client_urls": [
"http://127.0.0.1:2379"
......
],
"health": true
}
......
]
用于显示集群热点信息。示例如下。
显示读热点信息:
{{< copyable "" >}}
hot read
显示写热点信息:
{{< copyable "" >}}
hot write
显示所有 store 的读写信息:
{{< copyable "" >}}
hot store
显示历史读写热点信息:
{{< copyable "" >}}
hot history startTime endTime [ <name> <value> ]
例如查询时间 1629294000000
到 1631980800000
(毫秒)之间的历史热点 Region 信息:
{{< copyable "" >}}
hot history 1629294000000 1631980800000
{
"history_hot_region": [
{
"update_time": 1630864801948,
"region_id": 103,
"peer_id": 1369002,
"store_id": 3,
"is_leader": true,
"is_learner": false,
"hot_region_type": "read",
"hot_degree": 152,
"flow_bytes": 0,
"key_rate": 0,
"query_rate": 305,
"start_key": "7480000000000000FF5300000000000000F8",
"end_key": "7480000000000000FF5600000000000000F8"
},
...
]
}
对于参数的值为数组的请用 x, y, ...
的形式进行参数值的设置,所有支持的参数如下所示:
{{< copyable "" >}}
hot history 1629294000000 1631980800000 hot_region_type read region_id 1,2,3 store_id 1,2,3 peer_id 1,2,3 is_leader true is_learner true
{
"history_hot_region": [
{
"update_time": 1630864801948,
"region_id": 103,
"peer_id": 1369002,
"store_id": 3,
"is_leader": true,
"is_learner": false,
"hot_region_type": "read",
"hot_degree": 152,
"flow_bytes": 0,
"key_rate": 0,
"query_rate": 305,
"start_key": "7480000000000000FF5300000000000000F8",
"end_key": "7480000000000000FF5600000000000000F8"
},
...
]
}
用于显示集群标签信息。示例如下。
显示所有 label:
{{< copyable "" >}}
label
显示所有包含 label 为 "zone":"cn" 的 store:
{{< copyable "" >}}
label store zone cn
用于显示 PD 成员信息,删除指定成员,设置成员的 leader 优先级。示例如下。
显示所有成员的信息:
{{< copyable "" >}}
member
{
"header": {......},
"members": [......],
"leader": {......},
"etcd_leader": {......},
}
下线 "pd2":
{{< copyable "" >}}
member delete name pd2
Success!
使用 id 下线节点:
{{< copyable "" >}}
member delete id 1319539429105371180
Success!
显示 leader 的信息:
{{< copyable "" >}}
member leader show
{
"name": "pd",
"member_id": 13155432540099656863,
"peer_urls": [......],
"client_urls": [......]
}
将 leader 从当前成员移走:
{{< copyable "" >}}
member leader resign
......
将 leader 迁移至指定成员:
{{< copyable "" >}}
member leader transfer pd3
......
用于显示和控制调度操作。
示例:
{{< copyable "" >}}
>> operator show // 显示所有的 operators
>> operator show admin // 显示所有的 admin operators
>> operator show leader // 显示所有的 leader operators
>> operator show region // 显示所有的 Region operators
>> operator add add-peer 1 2 // 在 store 2 上新增 Region 1 的一个副本
>> operator add add-learner 1 2 // 在 store 2 上新增 Region 1 的一个 learner 副本
>> operator add remove-peer 1 2 // 移除 store 2 上的 Region 1 的一个副本
>> operator add transfer-leader 1 2 // 把 Region 1 的 leader 调度到 store 2
>> operator add transfer-region 1 2 3 4 // 把 Region 1 调度到 store 2,3,4
>> operator add transfer-peer 1 2 3 // 把 Region 1 在 store 2 上的副本调度到 store 3
>> operator add merge-region 1 2 // 将 Region 1 与 Region 2 合并
>> operator add split-region 1 --policy=approximate // 将 Region 1 对半拆分成两个 Region,基于粗略估计值
>> operator add split-region 1 --policy=scan // 将 Region 1 对半拆分成两个 Region,基于精确扫描值
>> operator remove 1 // 把 Region 1 的调度操作删掉
>> operator check 1 // 查看 Region 1 相关 operator 的状态
其中,Region 的分裂都是尽可能地从靠近中间的位置开始。对这个位置的选择支持两种策略,即 scan 和 approximate。它们之间的区别是,前者通过扫描这个 Region 的方式来确定中间的 key,而后者是通过查看 SST 文件中记录的统计信息,来得到近似的位置。一般来说,前者更加精确,而后者消耗更少的 I/O,可以更快地完成。
用于显示ping
PD 所需要花费的时间
示例:
{{< copyable "" >}}
ping
time: 43.12698ms
用于显示 Region 信息。使用 jq 格式化输出请参考 jq 格式化 json 输出示例。示例如下。
显示所有 Region 信息:
{{< copyable "" >}}
region
{
"count": 1,
"regions": [......]
}
显示 Region id 为 2 的信息:
{{< copyable "" >}}
region 2
{
"id": 2,
"start_key": "7480000000000000FF1D00000000000000F8",
"end_key": "7480000000000000FF1F00000000000000F8",
"epoch": {
"conf_ver": 1,
"version": 15
},
"peers": [
{
"id": 40,
"store_id": 3
}
],
"leader": {
"id": 40,
"store_id": 3
},
"written_bytes": 0,
"read_bytes": 0,
"written_keys": 0,
"read_keys": 0,
"approximate_size": 1,
"approximate_keys": 0
}
用于查询某个 key 位于哪一个 Region 上,支持 raw、encoding 和 hex 格式。使用 encoding 格式时,key 需要使用单引号。
Hex 格式(默认)示例:
{{< copyable "" >}}
region key 7480000000000000FF1300000000000000F8
{
"region": {
"id": 2,
......
}
}
Raw 格式示例:
{{< copyable "" >}}
region key --format=raw abc
{
"region": {
"id": 2,
......
}
}
Encoding 格式示例:
{{< copyable "" >}}
region key --format=encode 't\200\000\000\000\000\000\000\377\035_r\200\000\000\000\000\377\017U\320\000\000\000\000\000\372'
{
"region": {
"id": 2,
......
}
}
用于获取所有 Region。
示例:
{{< copyable "" >}}
region scan
{
"count": 20,
"regions": [......],
}
用于查询某个 Region 相邻的 Region。
示例:
{{< copyable "" >}}
region sibling 2
{
"count": 2,
"regions": [......],
}
用于查询某个 key 范围内的所有 Region。支持不带 endKey
的范围。limit
的默认值是 16
,设为 -1
则表示无数量限制。示例如下:
显示从 a 开始的所有 Region 信息,数量上限为 16:
{{< copyable "" >}}
region keys --format=raw a
{
"count": 16,
"regions": [......],
}
显示 [a, z) 范围内的所有 Region 信息,数量上限为 16:
{{< copyable "" >}}
region keys --format=raw a z
{
"count": 16,
"regions": [......],
}
显示 [a, z) 范围内的所有 Region 信息,无数量上限:
{{< copyable "" >}}
region keys --format=raw a z -1
{
"count": ...,
"regions": [......],
}
显示从 a 开始的所有 Region 信息,数量上限为 20:
{{< copyable "" >}}
region keys --format=raw a "" 20
{
"count": 20,
"regions": [......],
}
用于查询某个 store 上面所有的 Region。
示例:
{{< copyable "" >}}
region store 2
{
"count": 10,
"regions": [......],
}
用于查询读流量最大的 Region。limit 的默认值是 16。
示例:
{{< copyable "" >}}
region topread
{
"count": 16,
"regions": [......],
}
用于查询写流量最大的 Region。limit 的默认值是 16。
示例:
{{< copyable "" >}}
region topwrite
{
"count": 16,
"regions": [......],
}
用于查询 conf version 最大的 Region。limit 的默认值是 16。
示例:
{{< copyable "" >}}
region topconfver
{
"count": 16,
"regions": [......],
}
用于查询 version 最大的 Region。limit 的默认值是 16。
示例:
{{< copyable "" >}}
region topversion
{
"count": 16,
"regions": [......],
}
用于查询 approximate size 最大的 Region。limit 的默认值是 16。
示例:
{{< copyable "" >}}
region topsize
{
"count": 16,
"regions": [......],
}
region check [miss-peer | extra-peer | down-peer | pending-peer | offline-peer | empty-region | hist-size | hist-keys]
用于查询处于异常状态的 Region,各类型的意义如下
- miss-peer:缺副本的 Region
- extra-peer:多副本的 Region
- down-peer:有副本状态为 Down 的 Region
- pending-peer:有副本状态为 Pending 的 Region
示例:
{{< copyable "" >}}
region check miss-peer
{
"count": 2,
"regions": [......],
}
用于显示和控制调度策略。
示例:
{{< copyable "" >}}
>> scheduler show // 显示所有已经创建的 schedulers
>> scheduler add grant-leader-scheduler 1 // 把 store 1 上的所有 Region 的 leader 调度到 store 1
>> scheduler add evict-leader-scheduler 1 // 把 store 1 上的所有 Region 的 leader 从 store 1 调度出去
>> scheduler config evict-leader-scheduler // v4.0.0 起,展示该调度器具体在哪些 store 上
>> scheduler add shuffle-leader-scheduler // 随机交换不同 store 上的 leader
>> scheduler add shuffle-region-scheduler // 随机调度不同 store 上的 Region
>> scheduler add evict-slow-store-scheduler // 当有且仅有一个 slow store 时将该 store 上的所有 Region 的 leader 驱逐出去
>> scheduler remove grant-leader-scheduler-1 // 把对应的调度器删掉,`-1` 对应 store ID
>> scheduler pause balance-region-scheduler 10 // 暂停运行 balance-region 调度器 10 秒
>> scheduler pause all 10 // 暂停运行所有的调度器 10 秒
>> scheduler resume balance-region-scheduler // 继续运行 balance-region 调度器
>> scheduler resume all // 继续运行所有的调度器
>> scheduler config balance-hot-region-scheduler // 显示 balance-hot-region 调度器的配置
>> scheduler describe balance-region-scheduler // 显示 balance-region 的运行状态和相应的诊断信息
用于查看 balance-region-scheduler
的运行状态和相应的诊断信息。
从 TiDB v6.3.0 起,PD 为 balance-region-scheduler
和 balance-leader-scheduler
提供了运行状态和简要诊断信息的功能,其余 scheduler 和 checker 暂未支持。你可以通过 pd-ctl
修改 enable-diagnostic
配置项开启该功能。
调度器运行状态有以下几种类型:
disabled
:表示当前调度器不可用或被移除。paused
:表示当前调度器暂停工作。scheduling
:表示当前调度器正在生成调度。pending
:表示当前调度器无法产生调度。pending
状态的调度器,会返回一个概览信息,来帮助用户诊断。概览信息包含了 store 的一些状态信息,解释了它们为什么不能被选中进行调度。normal
:表示当前调度器无需进行调度。
用于查看和控制 balance-leader-scheduler
策略。
从 TiDB v6.0.0 起,PD 为 balance-leader-scheduler
引入了 Batch
参数,用于控制 balance-leader 执行任务的速度。你可以通过 pd-ctl 修改 balance-leader batch
配置项设置该功能。
在 v6.0.0 前,PD 不带有该配置(即 balance-leader batch=1
)。在 v6.0.0 或更高版本中,balance-leader batch
的默认值为 4
。如果你想为该配置项设置大于 4
的值,你需要同时调大 scheduler-max-waiting-operator
(默认值 5
)。同时调大两个配置项后,你才能体验预期的加速效果。
scheduler config balance-leader-scheduler set batch 3 // 将 balance-leader 调度器可以批量执行的算子大小设置为 3
用于查看和控制 balance-hot-region-scheduler
策略。
示例:
scheduler config balance-hot-region-scheduler // 显示 balance-hot-region 调度器的所有配置
{
"min-hot-byte-rate": 100,
"min-hot-key-rate": 10,
"min-hot-query-rate": 10,
"max-zombie-rounds": 3,
"max-peer-number": 1000,
"byte-rate-rank-step-ratio": 0.05,
"key-rate-rank-step-ratio": 0.05,
"query-rate-rank-step-ratio": 0.05,
"count-rank-step-ratio": 0.01,
"great-dec-ratio": 0.95,
"minor-dec-ratio": 0.99,
"src-tolerance-ratio": 1.05,
"dst-tolerance-ratio": 1.05,
"read-priorities": [
"query",
"byte"
],
"write-leader-priorities": [
"key",
"byte"
],
"write-peer-priorities": [
"byte",
"key"
],
"strict-picking-store": "true",
"enable-for-tiflash": "true",
"rank-formula-version": "v2"
}
-
min-hot-byte-rate
指计数的最小字节数,通常为 100。scheduler config balance-hot-region-scheduler set min-hot-byte-rate 100
-
min-hot-key-rate
指计数的最小 key 数,通常为 10。scheduler config balance-hot-region-scheduler set min-hot-key-rate 10
-
min-hot-query-rate
指计数的最小 query 数,通常为 10。scheduler config balance-hot-region-scheduler set min-hot-query-rate 10
-
max-zombie-rounds
指一个 operator 可被纳入 pending influence 所允许的最大心跳次数。如果将它设置为更大的值,更多的 operator 可能会被纳入 pending influence。通常用户不需要修改这个值。pending influence 指的是在调度中产生的、但仍生效的影响。scheduler config balance-hot-region-scheduler set max-zombie-rounds 3
-
max-peer-number
指最多要被解决的 peer 数量。这个配置可避免调度器处理速度过慢。scheduler config balance-hot-region-scheduler set max-peer-number 1000
-
byte-rate-rank-step-ratio
、key-rate-rank-step-ratio
、query-rate-rank-step-ratio
和count-rank-step-ratio
分别控制 byte、key、query 和 count 的 step ranks。rank-step-ratio 决定了计算 rank 时的 step 值。great-dec-ratio
和minor-dec-ratio
控制dec
的 rank。通常用户不需要修改这些配置项。scheduler config balance-hot-region-scheduler set byte-rate-rank-step-ratio 0.05
-
src-tolerance-ratio
和dst-tolerance-ratio
是期望调度器的配置项。tolerance-ratio
的值越小,调度就越容易。当出现冗余调度时,你可以适当调大这个值。scheduler config balance-hot-region-scheduler set src-tolerance-ratio 1.1
-
read-priorities
、write-leader-priorities
和write-peer-priorities
用于控制调度器优先从哪些维度进行热点均衡,支持配置两个维度。read-priorities
和write-leader-priorities
用于控制调度器在处理 read 和 write-leader 类型的热点时优先均衡的维度,可选的维度有query
、byte
和key
。write-peer-priorities
用于控制调度器在处理 write-peer 类型的热点时优先均衡的维度,支持配置byte
和key
维度。
注意:
若集群的所有组件未全部升级到 v5.2 及以上版本,
query
维度的配置不生效,部分组件升级完成后调度器仍默认优先从byte
和key
维度进行热点均衡,集群的所有组件全部升级完成后,也会继续保持这样的兼容配置,可通过pd-ctl
查看实时配置。通常用户不需要修改这些配置项。scheduler config balance-hot-region-scheduler set read-priorities query,byte
-
strict-picking-store
是控制热点调度搜索空间的开关,通常为打开。该配置项仅影响rank-formula-version
为v1
时的行为。当打开时,热点调度的目标是保证所配置的两个维度的热点均衡。当关闭后,热点调度只保证处于第一优先级的维度的热点均衡表现更好,但可能会导致其他维度的热点不再那么均衡。通常用户不需要修改这个配置项。scheduler config balance-hot-region-scheduler set strict-picking-store true
-
rank-formula-version
适用于热点调度,其用来确定调度策略的算法版本,支持的值有["v1", "v2"]
。目前该配置的默认值为v2
。v1
版本为 v6.3.0 之前的策略,主要关注调度是否降低了不同 Store 之间的负载差值,以及是否在另一维度引入副作用。v2
版本是 v6.3.0 引入的实验特性算法,在 v6.4.0 正式发布,主要关注 Store 之间均衡度的提升率,同时降低了对副作用的关注度。对比strict-picking-store
为true
的v1
算法,v2
版本更注重优先均衡第一维度。对比strict-picking-store
为false
的v1
算法,v2
版本兼顾了第二维度的均衡。strict-picking-store
为true
的v1
版本算法较为保守,只有当存在两个维度的负载都偏高的 Store 时才能产生调度。在特定场景下有可能因为维度冲突导致无法继续均衡,需要将strict-picking-store
改为false
才能在第一维度取得更好的均衡效果。v2
版本算法则可以在两个维度都取得更好的均衡效果,并减少无效调度。
scheduler config balance-hot-region-scheduler set rank-formula-version v2
-
enable-for-tiflash
是控制热点调度是否对 TiFlash 生效的开关。通常为打开,关闭后将不会产生 TiFlash 实例之间的热点调度。scheduler config balance-hot-region-scheduler set enable-for-tiflash true
store [delete | cancel-delete | label | weight | remove-tombstone | limit ] <store_id> [--jq="<query string>"]
使用 jq 格式化输出请参考 jq 格式化 json 输出示例。
显示所有 store 信息:
store
{
"count": 3,
"stores": [...]
}
获取 id 为 1 的 store:
store 1
......
下线 id 为 1 的 store:
store delete 1
执行 store cancel-delete
命令,你可以撤销已使用 store delete
下线并处于 Offline
状态的 store。撤销后,该 store 会从 Offline
状态变为 Up
状态。注意, store cancel-delete
命令无法使 Tombstone
状态的 store 变回 Up
状态。
撤销通过 store delete
下线 id 为 1 的 store:
store cancel-delete 1
删除所有 Tombstone 状态的 store:
store remove-tombstone
注意:
若下线过程中切换了 PD leader,需要使用
store limit
命令修改 store 调度限速。
store label
命令用于管理 store label。
-
为 id 为 1 的 store 设置键为
"zone"
、值为"cn"
的 label:store label 1 zone=cn
-
更新 id 为 1 的 store 的 label:
store label 1 zone=us
-
通过
--rewrite
选项重写 id 为 1 的 store 的所有 label,之前的 label 会被覆盖:store label 1 region=us-est-1 disk=ssd --rewrite
-
删除 id 为 1 的 store 的键为
"disk"
的 label :store label 1 disk --delete
注意:
- store 的 label 更新方法使用的是合并策略。如果修改了 TiKV 配置文件中的 store label,进程重启之后,PD 会将自身存储的 store label 与其进行合并更新,并持久化合并后的结果。
- 如果希望使用 TiUP 统一管理 store label,你可以在集群重启前,使用 PD Control 的
store label <id> --force
命令将 PD 存储的 store label 清空。
将 id 为 1 的 store 的 leader weight 设为 5,Region weight 设为 10:
store weight 1 5 10
通过 store-limit
,你可以设置 store 的调度速度。关于 store limit
的原理和使用方法,请参考 store limit
。
>> store limit // 显示所有 store 添加和删除 peer 的速度上限
>> store limit add-peer // 显示所有 store 添加 peer 的速度上限
>> store limit remove-peer // 显示所有 store 删除 peer 的速度上限
>> store limit all 5 // 设置所有 store 添加和删除 peer 的速度上限为每分钟 5 个
>> store limit 1 5 // 设置 store 1 添加和删除 peer 的速度上限为每分钟 5 个
>> store limit all 5 add-peer // 设置所有 store 添加 peer 的速度上限为每分钟 5 个
>> store limit 1 5 add-peer // 设置 store 1 添加 peer 的速度上限为每分钟 5 个
>> store limit 1 5 remove-peer // 设置 store 1 删除 peer 的速度上限为每分钟 5 个
>> store limit all 5 remove-peer // 设置所有 store 删除 peer 的速度上限为每分钟 5 个
注意:
使用
pd-ctl
可以查看 TiKV 节点的状态信息,即Up
,Disconnect
,Offline
,Down
,或Tombstone
。如需查看各个状态之间的关系,请参考 TiKV Store 状态之间的关系。
用于设置 PD leader 的日志级别。
{{< copyable "" >}}
log warn
用于解析 TSO 到物理时间和逻辑时间。示例如下。
解析 TSO:
{{< copyable "" >}}
tso 395181938313123110
system: 2017-10-09 05:50:59 +0800 CST
logic: 120102
警告:
- 此功能为有损恢复,无法保证数据和数据索引完整性。
- 建议在 TiDB 团队支持下进行相关操作,操作不当可能导致集群难以恢复。
用于在多数副本永久损坏造成数据不可用时进行有损恢复。示例如下。详见 Online Unsafe Recovery。
执行 Online Unsafe Recovery,移除永久损坏的节点 (Store):
unsafe remove-failed-stores 101,102,103
Success!
显示正在运行的 Online Unsafe Recovery 的当前状态或历史状态。
unsafe remove-failed-stores show
[
"Collecting cluster info from all alive stores, 10/12.",
"Stores that have reports to PD: 1, 2, 3, ...",
"Stores that have not reported to PD: 11, 12",
]
{{< copyable "" >}}
store --jq=".stores[].store | { id, address, state_name}"
{"id":1,"address":"127.0.0.1:20161","state_name":"Up"}
{"id":30,"address":"127.0.0.1:20162","state_name":"Up"}
...
{{< copyable "" >}}
store --jq=".stores[] | {id: .store.id, available: .status.available}"
{"id":1,"available":"10 GiB"}
{"id":30,"available":"10 GiB"}
...
{{< copyable "" >}}
store --jq='.stores[].store | select(.state_name!="Up") | { id, address, state_name}'
{"id":1,"address":"127.0.0.1:20161""state_name":"Offline"}
{"id":5,"address":"127.0.0.1:20162""state_name":"Offline"}
...
{{< copyable "" >}}
store --jq='.stores[].store | select(.labels | length>0 and contains([{"key":"engine","value":"tiflash"}])) | { id, address, state_name}'
{"id":1,"address":"127.0.0.1:20161""state_name":"Up"}
{"id":5,"address":"127.0.0.1:20162""state_name":"Up"}
...
{{< copyable "" >}}
region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id]}"
{"id":2,"peer_stores":[1,30,31]}
{"id":4,"peer_stores":[1,31,34]}
...
例如副本数不为 3 的所有 Region:
{{< copyable "" >}}
region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(length != 3)}"
{"id":12,"peer_stores":[30,32]}
{"id":2,"peer_stores":[1,30,31,32]}
例如在 store30 上有副本的所有 Region:
{{< copyable "" >}}
region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(any(.==30))}"
{"id":6,"peer_stores":[1,30,31]}
{"id":22,"peer_stores":[1,30,32]}
...
还可以像这样找出在 store30 或 store31 上有副本的所有 Region:
{{< copyable "" >}}
region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(any(.==(30,31)))}"
{"id":16,"peer_stores":[1,30,34]}
{"id":28,"peer_stores":[1,30,32]}
{"id":12,"peer_stores":[30,32]}
...
例如当 [store1, store30, store31] 宕机时不可用时,我们可以通过查找所有 Down 副本数量大于正常副本数量的所有 Region:
{{< copyable "" >}}
region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(length as $total | map(if .==(1,30,31) then . else empty end) | length>=$total-length) }"
{"id":2,"peer_stores":[1,30,31,32]}
{"id":12,"peer_stores":[30,32]}
{"id":14,"peer_stores":[1,30,32]}
...
或者在 [store1, store30, store31] 无法启动时,找出 store1 上可以安全手动移除数据的 Region。我们可以这样过滤出所有在 store1 上有副本并且没有其他 DownPeer 的 Region:
{{< copyable "" >}}
region --jq=".regions[] | {id: .id, peer_stores: [.peers[].store_id] | select(length>1 and any(.==1) and all(.!=(30,31)))}"
{"id":24,"peer_stores":[1,32,33]}
在 [store30, store31] 宕机时,找出能安全地通过创建 remove-peer
Operator 进行处理的所有 Region,即有且仅有一个 DownPeer 的 Region:
{{< copyable "" >}}
region --jq=".regions[] | {id: .id, remove_peer: [.peers[].store_id] | select(length>1) | map(if .==(30,31) then . else empty end) | select(length==1)}"
{"id":12,"remove_peer":[30]}
{"id":4,"remove_peer":[31]}
{"id":22,"remove_peer":[30]}
...