- 所属大学：UC Berkeley
- 先修要求：CS61A，线性代数
- 编程语言：Python
- 课程难度：🌟🌟🌟
- 预计学时：80 小时
伯克利的数据科学入门课程，内容相对基础，覆盖了数据清洗、特征提取、数据可视化以及机器学习和推理的基础内容，也会讲授 Pandas, Numpy, Matplotlib 等数据科学常用工具。其丰富有趣的编程作业也是这门课的一大亮点。
- 课程网站：https://ds100.org/fa21/
- 课程视频：参见课程网站
- 课程教材：https://www.textbook.ds100.org/intro.html
- 课程作业：参见课程网站