En ciencia de datos usualmente estamos interesados en la manipulación de largos volúmenes de datos, por lo que Python no tendría el impacto que tiene ahora si no contara con un ecosistema que nos permitiera hacer precisamente esto. Es así como surgen librerías como NumPy que nos permiten manipular grandes arreglos multidimensionales de manera eficiente.
Para esta introducción, seguiremos el contenido de Python Data Science Handbook. Específicamente, revisaremos lo siguiente: