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Blade是一个方便易用高性能的现代化代码构建系统，特别适合公司内的大规模代码库的敏捷构建，内置了对多种编程语言及单元测试框架的直接支持。
Blade is an easy-to-use, fast and modern build system for trunk based development in large scale monorepo codebase. It supports building mulitiple programming languages.
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我们先来看一个漂亮的演示：
master 分支上的代码是开发版，应当视为 alpha 版。正式环境请优先考虑使用 tag 上的版本。我们会不定期地把内部大规模代码库上验证过的版本发布到 tag 上。
- Blade 发布2.0，包含以下特性：
- python 最低版本要求2.7，并支持 python 3
- 对 Java，scala 构建的完善支持
- 全面支持Python构建
- 支持自定义扩展
- 后端只支持ninja构建系统，大幅度提高构建性能
具体请查看升级说明。
Blade 是一个现代构建系统，期望的目标是强大而好用，把程序员从构建的繁琐中解放出来。
Blade主要定位于linux下的大型C++项目，密切配合研发流程，比如单元测试，持续集成，覆盖率统计等。 但像unix下的文本过滤程序一样，保持相对的独立性，可以单独运行。目前重点支持i386/x86_64 Linux，未来可以考虑支持其他的类Unix系统。
在腾讯公司“台风”云计算平台开发过程中，为了解决 GNU Make， Autotools 的难用和繁琐的问题，参考Google工程博客上的一些文章，我们开发了这个全新的构建系统，整个系统基于多个声明式的构建脚本，在构建脚本里， 只需要声明要构建什么目标，目标的源代码，以及其直接依赖的其它目标，不需要说明如何构建。大大降低了使用难度，提高了开发效率。
2012年，Blade对外开源，成为腾讯公司最早的开源项目。目前已经广泛应用于腾讯广告系统、微信后台服务、腾讯游戏后台服务、腾讯基础架构，以及小米，百度，爱奇艺等其他公司，也收到了来自公司内外的多个Pull Requests。
代码开源后，托管到googlecode上，因后来googlecode关闭，迁移到chen3feng个人git仓库继续维护。
首先，Blade解决了依赖问题。 当你在构建某些目标时，头文件有变化，会自动重新构建。 最方便的是，Blade也能追踪库文件的依赖关系。比如 库 foo 依赖库 common，那么在库 foo 的 BUILD 文件中列入依赖：
cc_library(
name = 'foo',
srcs = ...,
hdrs = ...,
deps = ':common'
)那么对于使用foo的程序，如果没有直接用到common，那么就只需要列出foo，并不需要列出common。
cc_binary(
name = 'my_app',
srcs = ...,
deps = ':foo'
)这样当你的库实现发生变化，增加或者减少库时，并不需要通知库的用户一起改动，Blade自动维护这层间接的依赖关系。当构建my_app时，也会自动检查foo和common是否也需要更新。
说到易用性，除了依赖关系的自动维护，Blade还可以做到，用户只需要敲一行命令，就能把整个目录树的编译链接和单元测试全部搞定。例如：
递归构建和测试common目录下所有的目标
blade test common...以32位模式构建和测试
blade test -m32 common...以调试模式构建和测试
blade test -pdebug common...显然，你可以组合这些标志
blade test -m32 -pdebug common...- 自动分析头文件依赖关系，构建受影响的代码。
- 增量编译和链接，只构建因变更受影响而需要重新构建的代码。
- 自动计算库的间接依赖，库的作者只需要写出直接依赖，构建时自动检查所依赖的库是否需要重新构建。
- 在任意代码树的任意子目录下都能构建。
- 支持一次递归构建多个目录下的所有目标，也支持只构建任意的特定的目标。
- 无论构建什么目标，这些目标所依赖的目标也会被自动连坐更新。
- 内置 debug/release 两种构建类型。
- 彩色高亮构建过程中的错误信息。
- 支持 ccache
- 支持 distcc
- 支持基于构建多平台目标
- 支持构建时选择编译器（不同版本的gcc，clang等）
- 支持编译 protobuf，lex, yacc, swig
- 支持自定义规则
- 支持测试，在命令行跑多个测试
- 支持并行测试（多个测试进程并发运行）
- 支持增量测试（无需重新运行的测试程序自动跳过）
- 集成 gperftools，自动检测测试程序的内存泄露
- 构建脚本 vim 语法高亮
- svn 式的子命令命令行接口。
- 支持 bash 命令行补全
- 用 python 编写，无需编译，直接安装使用。
彻底避免以下问题：
- 头文件更新，受影响的模块没有重新构建。
- 被依赖的库需要更新，而构建时没有被更新，比如某子目录依
看到这里，你应该觉得Blade是个不错的工具，那么，阅读完整文档，开始使用吧。
如果遇到有问题，可以试试先查一下FAQ，也许有你需要的信息。
- Blade 是受 Google 官方博客发表的这篇文章启发而开发的：
云构建：构建系统是如何工作的。
后来在 2015 年，他们把部分重写后系统的以
bazel的新名字开源。 - Blade 生成 Ninja 脚本进行构建，因此 Blade 的运行还需要依赖 Ninja。
- Python 是一种简单易用而又强大的语言，我们喜欢python。
- Google 开放的一些库强大而好用，我们很喜欢，我们把对这些库的支持集成进了Blade中，既方便了库的使用， 又增强了 Blade，这些库包括： glog, protobuf, gtest, gperftools。
我们的理念：解放程序员，提高生产力。用工具来解决非创造性的技术问题。
欢迎使用以及帮助我们改进Blade，我们期待你的贡献。