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10_Algorithmic_stemmers.asciidoc

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词干提取算法

Elasticsearch 中的大部分 stemmers （词干提取器）是基于算法的，它们提供了一系列规则用于将一个词提取为它的词根形式，例如剥离复数词末尾的 s 或 es 。提取单词词干时并不需要知道该词的任何信息。

这些基于算法的 stemmers 优点是：可以作为插件使用，速度快，占用内存少，有规律的单词处理效果好。缺点是：没规律的单词例如 be 、 are 、和 am ，或 mice 和 mouse 效果不好。

最早的一个基于算法的英文词干提取器是 Porter stemmer ，该英文词干提取器现在依然推荐使用。 Martin Porter 后来为了开发词干提取算法创建了 Snowball language 网站， 很多 Elasticsearch 中使用的词干提取器就是用 Snowball 语言写的。

Tip

{ref}/analysis-kstem-tokenfilter.html[kstem token filter] 是一款合并了词干提取算法和内置词典的英语分词过滤器。为了避免模糊词不正确提取，这个词典包含一系列根词单词和特例单词。 kstem 分词过滤器相较于 Porter 词干提取器而言不那么激进。

使用基于算法的词干提取器

你可以使用 {ref}/analysis-porterstem-tokenfilter.html[porter_stem] 词干提取器或直接使用 {ref}/analysis-kstem-tokenfilter.html[kstem] 分词过滤器，或使用 {ref}/analysis-snowball-tokenfilter.html[snowball] 分词过滤器创建一个具体语言的 Snowball 词干提取器。所有基于算法的词干提取器都暴露了用来接受 语言 参数的统一接口： {ref}/analysis-stemmer-tokenfilter.html[stemmer token filter] 。

例如，假设你发现 英语 分析器使用的默认词干提取器太激进并且你想使它不那么激进。首先应在 {ref}/analysis-lang-analyzer.html[language analyzers] 查看 英语 分析器配置文件，配置文件展示如下：

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "english_stop": {
          "type":       "stop",
          "stopwords":  "_english_"
        },
        "english_keywords": {
          "type":       "keyword_marker", (1)
          "keywords":   []
        },
        "english_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "english" (2)
        },
        "english_possessive_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "possessive_english" (2)
        }
      },
      "analyzer": {
        "english": {
          "tokenizer":  "standard",
          "filter": [
            "english_possessive_stemmer",
            "lowercase",
            "english_stop",
            "english_keywords",
            "english_stemmer"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

  1. keyword_marker 分词过滤器列出那些不用被词干提取的单词。这个过滤器默认情况下是一个空的列表。

  2. english 分析器使用了两个词干提取器： possessive_english 词干提取器和 english 词干提取器。 所有格词干提取器会在任何词传递到 english_stop 、 english_keywords 和 english_stemmer 之前去除 's 。

重新审视下现在的配置，添加上以下修改，我们可以把这份配置当作新分析器的基本配置：

  • 修改 english_stemmer ，将 english （{ref}/analysis-porterstem-tokenfilter.html[porter_stem] 分词过滤器的映射）替换为 light_english （非激进的 {ref}/analysis-kstem-tokenfilter.html[kstem] 分词过滤器的映射）。

  • 添加 asciifolding 分词过滤器用以移除外语的附加符号。

  • 移除 keyword_marker 分词过滤器，因为我们不需要它。（我们会在 [controlling-stemming] 中详细讨论它）

新定义的分析器会像下面这样:

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "english_stop": {
          "type":       "stop",
          "stopwords":  "_english_"
        },
        "light_english_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "light_english" (1)
        },
        "english_possessive_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "possessive_english"
        }
      },
      "analyzer": {
        "english": {
          "tokenizer":  "standard",
          "filter": [
            "english_possessive_stemmer",
            "lowercase",
            "english_stop",
            "light_english_stemmer", (1)
            "asciifolding" (2)
          ]
        }
      }
    }
  }
}

  1. 将 english 词干提取器替换为非激进的 light_english 词干提取器

  2. 添加 asciifolding 分词过滤器