50_Has_child.asciidoc

通过子文档查询父文档

has_child 的查询和过滤可以通过子文档的内容来查询父文档。例如，我们根据如下查询，可查出所有80后员工所在的分公司：

GET /company/branch/_search
{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "employee",
      "query": {
        "range": {
          "dob": {
            "gte": "1980-01-01"
          }
        }
      }
    }
  }
}

类似于 nested query ，has_child 查询可以匹配多个子文档，并且每一个子文档的评分都不同。但是由于每一个子文档都带有评分，这些评分如何规约成父文档的总得分取决于 score_mode 这个参数。该参数有多种取值策略：默认为 none ，会忽略子文档的评分，并且会给父文档评分设置为 1.0 ； 除此以外还可以设置成 avg 、 min 、 max 和 sum 。

下面的查询将会同时返回 london 和 liverpool ，不过由于 Alice Smith 要比 Barry Smith 更加匹配查询条件，因此 london 会得到一个更高的评分。

GET /company/branch/_search
{
  "query": {
    "has_child": {
      "type":       "employee",
      "score_mode": "max",
      "query": {
        "match": {
          "name": "Alice Smith"
        }
      }
    }
  }
}

Tip	score_mode 为默认的 none 时，会显著地比其模式要快，这是因为Elasticsearch不需要计算每一个子文档的评分。只有当你真正需要关心评分结果时，才需要为 source_mode 设值，例如设成 avg 、 min 、 max 或 sum 。

min_children 和 max_children

has_child 的查询和过滤都可以接受这两个参数：min_children 和 max_children 。 使用这两个参数时，只有当子文档数量在指定范围内时，才会返回父文档。

如下查询只会返回至少有两个雇员的分公司：

GET /company/branch/_search
{
  "query": {
    "has_child": {
      "type":         "employee",
      "min_children": 2, (1)
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }
  }
}

1. 至少有两个雇员的分公司才会符合查询条件。

带有 min_children 和 max_children 参数的 has_child 查询或过滤，和允许评分的 has_child 查询的性能非常接近。

has_child Filter

has_child 查询和过滤在运行机制上类似，区别是 has_child 过滤不支持 source_mode 参数。has_child 过滤仅用于筛选内容—​如内部的一个 filtered 查询—​和其他过滤行为类似：包含或者排除，但没有进行评分。

has_child 过滤的结果没有被缓存，但是 has_child 过滤内部的过滤方法适用于通常的缓存规则。