微信端 朝花夕拾 项目

[yufree]

编辑部拟在微信端开启《朝花夕拾》栏目，目的是推送2013年（含）之前主站发表的优秀文章，微信端与主站的同步始于2013年年初，然而初期用户量有限故优质文章可能被埋没。

此次重新推送的原则是推荐制（包括这个issue与编辑部大群），选取约20篇左右文章在微信端重新推送，内容上不做更改但推荐者可附加一两句对这篇文章的评述。文章列表在此。

[yufree]

2016-09-24 到 2019-09-30 期间，主站点击量排名靠前的20篇2013年之前的去重后文章(按年代排序)：

https://cosx.org/2008/11/lowess-to-explore-bivariate-correlation-by-yihui/
https://cosx.org/2008/11/domain-of-statistics-by-yihui
https://cosx.org/2008/11/how-to-learn-statistics-by-jthu/
https://cosx.org/2009/07/drawing-china-map-using-r
https://cosx.org/2009/03/scatterplot-matrix-visualization
https://cosx.org/2009/02/measure-classification-model-performance-lift-gain/
https://cosx.org/2010/03/monte-carlo-method-to-compute-integration
https://cosx.org/2010/10/lda_topic_model/
https://cosx.org/2010/11/hypotheses-testing/
https://cosx.org/2011/12/stories-about-statistical-learning
https://cosx.org/2011/01/how-does-glm-generalize-lm-assumption/
https://cosx.org/2012/04/causality4-observational-study-ignorability-and-propensity-score/
https://cosx.org/2012/03/causality1-simpson-paradox/
https://cosx.org/2013/08/causality6-instrumental-variable/
https://cosx.org/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling/
https://cosx.org/2013/01/lda-math-gamma-function
https://cosx.org/2013/01/drawing-map-in-r-era
https://cosx.org/2013/01/story-of-normal-distribution-1
https://cosx.org/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling
https://cosx.org/2013/01/lda-math-beta-dirichlet

从这个结果上看丁鹏老师的因果分析系列与靳志辉老师的LDA系列比较受欢迎，有多篇在列，另外谢大早期写的经验、地图可视化、正态分布、假设检验及线性模型等主题也比较受关注。

[yihui]

这是总访问量排序吧？我觉得得按年均或月均访问量排序更有意义，不然老文章的访问量有时长优势。

[yufree]

我查了下GA里似乎没有单页面年均访问量这个指标，不过我已经去掉了14年之后的文章而统计的又是16年之后的点击量，所以这些文章都可以算老文章了，毕竟16年时这些文章都已经出现在主站上了。GA里倒是有一个页面的平均停留时间，停留长的应该是好文章的，当然也可能是读者读睡过去的或比较难懂的文章。

[yihui]

好的。

我先随意挑两篇最老的文章开个头吧：

《用 GERT 方法求解两个抛硬币问题》

https://cosx.org/2009/09/introduction-and-application-of-gert/

推荐语：惊喜在原文下面七楼的回帖中（用马尔可夫链的思路解题）。

《有边界区间上的核密度估计》

https://cosx.org/2010/04/kernel-density-estimation-with-unbounded-region/

推荐语：那年当我看到“O(h) 项的偏差就神奇地消失了”这里时，心里不禁大赞，厉害了我的小轩哥！

剩下的我恐怕不会有空再列，诸如小轩哥的《统计词话》、杨灿的《统计学习那些事》《那些年，我们一起追的 EB》，还有靳志辉、陈丽云、丁鹏等人的文章，都是极好的。推荐语就留给其他人去写了，或者从论坛评论里挑几条。

[XiangyunHuang]

关于《有边界区间上的核密度估计》按照论坛讨论来看，正文应该是无边界区间上的核密度估计，不过，有边界的可以转过来

[yixuan]

@XiangyunHuang 我当时的原意是把 (-Inf, Inf) 上的核密度估计变成 [0, +Inf) 上的，也就是左端点是边界。从这个意义上依然是“有边界区间”，可能我的理解的你不太一样。

[XiangyunHuang]

明白了，我改成有边界的了

[yufree]

可以安排《用 GERT 方法求解两个抛硬币问题》了，这篇排版有难度，这个月月底前发出即可 @XiangyunHuang

[yufree]

19年12月与20年1月的朝花夕拾请安排丁鹏老师的因果分析系列。
然后是靳志辉老师的LDA系列。
然后是杨灿老师的几篇文章。