前K个高频元素--.py

"""
给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示：

你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 $O(n \log n)$ , n 是数组的大小。
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
你可以按任意顺序返回答案。
"""

import heapq
def topKFrequent(nums, k):
    # 要统计元素出现频率
    map_ = {}  # nums[i]:对应出现的次数
    for i in range(len(nums)):
        map_[nums[i]] = map_.get(nums[i], 0) + 1

    # 对频率排序
    # 定义一个小顶堆，大小为k
    pri_que = []  # 小顶堆

    # 用固定大小为k的小顶堆，扫面所有频率的数值
    for key, freq in map_.items():
        heapq.heappush(pri_que, (freq, key))
        if len(pri_que) > k:  # 如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为k
            heapq.heappop(pri_que)

    # 找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒序来输出到数组
    print(pri_que)#(freq, key)
    result = [0] * k
    for i in range(k - 1, -1, -1):
        result[i] = heapq.heappop(pri_que)[1]
    return result

print(topKFrequent([1,1,1,2,2,3,3,3,3,3,3,1,2,3,6,5,4,5,4,5],3))