En este repositorio se desarrollan diferentes modelos de deeep learning para solucionar la tarea de clasificación de estrellas según si tienen o no exoplanetas. Los datos necesarios para correr cada uno de los cuadernos se encuentran disponibles en este repositorio, a excepción de las imágenes de curvas de luz las cuales no se pudieron subir por inconvenientes de memoria. Sin embargo, estas imágenes se pueden producir mediante uno de lo cuadernos de este repositorio. Los modelos creados son Redes Convolucionales, Autoencoder y Perceptrón, los cuales se encuentran implementados en los cuadernos RedesNeuronales_SerieTiempo.ipynb, RedesNeuronales_unidimensionales-ipynb y cnn-imag.ipynb.
La siguiente lista, son cosas por hacer en orden de importancia:
- Proponer nuevos modelos.
- Entrenar hiperparametros de los modelos.
- Introducir la relación entre la probabilidad de que hay un planeta y la metalicidad de la estrella.