tutorial细节问题

[Decade-rider]

在教程文档’3.快速开始.pdf‘中2.2.1部分编写MyProblem.py中代码的缩进没有注意，以及在编写aimFunc函数时不能正常运行，经检查算法模板源码不是文中提到的“soea_DE_best_1_L_templet.py"，而是”demo/soea_demo/soea_demo10/MyProblem.py“，此外aimFunc函数部分也存在不一致的地方，如下：
aimfuc

    def aimfuc(self, pop): # 目标函数,pop为传入的种群对象
        Vars = pop.Phen # 得到决策变量矩阵
        x1 = Vars[:, [0]] # 取出第一列得到所有个体的x1组成的列向量
        x2 = Vars[:, [1]] # 取出第二列得到所有个体的x2组成的列向量
        x3 = Vars[:, [2]] # 取出第三列得到所有个体的x3组成的列向量
        # 计算目标函数值，赋值给pop种群对象的ObjV属性
        pop.Objv = 4*x1 + 2*x2 + x3
        # 采用可行性法则处理约束，生成种群个体违反约束程度矩阵
        pop.CV = np.hstack([2*x1 + x2 - 1, # 第一个约束
                            x1 + 2*x3 - 2, # 第二个约束
                            np.abs(x1 + x2 + x3 - 1)]) # 第三个约束
        

evalVars

    def evalVars(self, Vars): # 目标函数,pop为传入的种群对象
        x1 = Vars[:, [0]] # 取出第一列得到所有个体的x1组成的列向量
        x2 = Vars[:, [1]] # 取出第二列得到所有个体的x2组成的列向量
        x3 = Vars[:, [2]] # 取出第三列得到所有个体的x3组成的列向量
        # 计算目标函数值，赋值给pop种群对象的ObjV属性
        f = 4*x1 + 2*x2 + x3
        # 采用可行性法则处理约束，生成种群个体违反约束程度矩阵
        CV = np.hstack([2*x1 + x2 - 1, # 第一个约束
                            x1 + 2*x3 - 2, # 第二个约束
                            np.abs(x1 + x2 + x3 - 1)]) # 第三个约束
        return f, CV

希望可以及时更正文档，小白在上手时最容易被这些细节所困扰，流畅的第一次运行可以给小白增加学习的信心，谢谢

[geatpy-dev]

好的，感谢指正！