wrapper() takes 1 positional argument but 2 were given

[cumttc]

wrapper() 需要 1 个位置参数，但给出了 2 个
class dingwei(eaproblem): # 继承Problem父类

def __init__(self,**kwargs):
    name = 'MyProblem'  # 初始化name（函数名称，可以随意设置）
    M = 1  # 初始化M（目标维数）
    maxormins = [-1]  # 初始化maxormins（目标最小最大化标记列表，1：最小化该目标；-1：最大化该目标）
    Dim = 4 # 初始化Dim（决策变量维数）
    self.var_set = np.arange(0,1000,1)#初始化varSet（决策变量的取值范围）
    varTypes = [1,1,1,1]   # 初始化varTypes（决策变量的类型，元素为0表示对应的变量是连续的；1表示是离散的）
    lb = [100, 100, 100, 0]  # 决策变量下界
    ub = [900, 900, 900, 3]  # 决策变量上界
    lbin = [0, 0, 0, 1]  # 决策变量下边界（0表示不包含该变量的下边界，1表示包含）
    ubin = [0, 0, 0, 1]  # 决策变量上边界（0表示不包含该变量的上边界，1表示包含）
    self.s = kwargs.get('slowness', None)
    self.rcv = kwargs.get('rcv', None)
    self.t = kwargs.get('t', None)
    # 调用父类构造方法完成实例化
    eaproblem.__init__(self,name,M,maxormins,Dim,varTypes,lb,ub,lbin,ubin)
@eaproblem.single
def evalVars(self, Vars):  # 目标函数
    x,y,z,t0 = Vars[0],Vars[1],Vars[2],Vars[3]*0.02
    f = fun_d3(src = np.array([x,y,z]),slowness = self.s,rcv = self.rcv,t_obj = self.t,t0 = t0)
    print(f)
    return f

TypeError: wrapper() takes 1 positional argument but 2 were given
实际结果是，print(Vars)和print（f）并未被执行
我确保我的 fun_d3（）返回值是一个浮点数，请问什么是导致它执行失败的？