TinyBert模型经过post_training_quantization进行INT8量化后，在Linux_X86-64平台推理报错

[zxzlogic]

1. X2bolt -d onnx -m model -i PTQ #输出为model_ptq_input.bolt
2. ./post_training_quantization -p model_ptq_input.bolt -i INT8_FP32 -b true -q NOQUANT -c 0 -o false
3. 推理报错如下：
   [ERROR] thread 121948 file /home/xxx/project/bolt/compute/tensor/src/fully_connected.cpp line 394: requirement mismatch.
   对应行为：CHECK_REQUIREMENT(idt == qIDesc.dt);

想问一下有没有关于tinybert量化的教程，或者如何进一步定位错误原因？

[yuxianzhi]

bolt提供了debug接口，可以加上--debug重新编译，然后再运行，会有更详细信息

如果不是保密模型，可以将量化前/后的模型发我们，我们会看一下，[email protected]

[yuxianzhi]

linux-x86_64是串行的代码，我们维护比较少。

可以选择avx512的服务器linux-x86_64_avx512或者armv8.2手机的android-aarch64，这个可能会跑起来

[zxzlogic]

linux-x86_64是串行的代码，我们维护比较少。

可以选择avx512的服务器linux-x86_64_avx512或者armv8.2手机的android-aarch64，这个可能会跑起来

好的，我试一下armv8平台，感谢回复

[zxzlogic]

bolt提供了debug接口，可以加上--debug重新编译，然后再运行，会有更详细信息

如果不是保密模型，可以将量化前/后的模型发我们，我们会看一下，[email protected]

好的，我补充一下debug信息。