diff --git a/chapters/zh-CN/chapter3/2.mdx b/chapters/zh-CN/chapter3/2.mdx
index fbe6d00d3..03f5e61c0 100644
--- a/chapters/zh-CN/chapter3/2.mdx
+++ b/chapters/zh-CN/chapter3/2.mdx
@@ -321,8 +321,6 @@ samples = {k: v for k, v in samples.items() if k not in ["idx", "sentence1", "se
 
 毫无疑问，我们得到了不同长度的样本，从32到67。动态填充意味着该批中的所有样本都应该填充到长度为67，这是该批中的最大长度。如果没有动态填充，所有的样本都必须填充到整个数据集中的最大长度，或者模型可以接受的最大长度。让我们再次检查**data_collator**是否正确地动态填充了这批样本：
 
-```py:
-
 ```py
 batch = data_collator(samples)
 {k: v.shape for k, v in batch.items()}