-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 37
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
ONNX Docker: в таблице бенчмаркинга не указывается название процессора. #415
Comments
@ismukhin тебе такое не встречалось? |
Я запускался только на хосте, надо будет через докер попробовать. Вы запускали это внутри контейнера, верно? |
Да. Скорей всего это произошло из-за того, что из базового образа вырезали пакет openvino. Но я не уверен достаточно ли добавить в базовый образ только openvino, или openvino+openvino-dev |
Я в докере MXNet ставила оба, чтобы получить информацию об узле. |
Странно. В базовом образе ставятся сразу openvino и openvino-dev. |
При запуске скрипта inference_benchmark в Docker в результирующую таблицу не указывается название CPU, на котором происходят тесты.
Пример без докера:
"""
"Success";"classification";"bvlcalexnet-12";"Data";"ONNX";"ONNX Runtime Python";"[1, 3, 224, 224]";"FP32";"1";"Sync";"Device: CPU, Iteration count: 2432";"CPU: Intel(R) Core(TM) i3-8100 CPU @ 3.60GHz, CPU family: x86_64, GPU: Undefined, RAM size: 32731152 kB, OS family: Linux, OS version: Linux-5.15.0-84-generic-x86_64-with-glibc2.29, Python version: 3.8.10";"0.01233";"0.01233";"81.316";"81.12";"NO_ERROR"
"""
Пример с докером:
"""
"Success";"classification";"bvlcalexnet-12";"Data";"pytorch";"ONNX Runtime Python";"[1, 3, 224, 224]";"FP32";"1";"Sync";"Device: CPU, Iteration count: 1000";"CPU family: x86_64, GPU: Undefined, RAM size: 32731152 kB, OS family: Linux, OS version: Linux-5.15.0-84-generic-x86_64-with-glibc2.29, Python version: 3.8.10";"0.01283";"0.01204";"80.023";"83.036";"NO_ERROR"
"""
Command line is: python3 /tmp/dl-benchmark/src/inference/inference_onnx_runtime.py -m /mnt/models/onnx_model_zoo/bvlcalexnet-12.onnx -i /tmp/itlab-vision-dl-benchmark-data/Datasets/ImageNET/ -b 1 -d CPU -ni 1000 --report_path /tmp/ort_python_benchmark_bvlcalexnet-12_12.10.23_01:03:40.json --raw_output true
The text was updated successfully, but these errors were encountered: