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#Projeto Shazam

Neste projeto, o objetivo ́e identificar um audio, assim como o aplicativo shazam, usando conceitos aprendidos na disciplina de sinais e sistemas, como Transformada de Fourier e Filtros. Para isso, os estudantes ir ̃ao utiliza o MATLAB para simula ̧c ̃ao desse sistema e o microfone do computador. Ao final desse projeto o/a estudante ver ́a conceitos de sinais e sistemas em aplica ̧c ̃oes reais do dia-a-dia.

##Preparação de ambiente

Para utilizar esse esqueleto, devemos converter a música para .wav Para isso você pode utlizar https://www.coolutils.com/online/Audio-Converter/

##Primeira Parte: Criação dos fingerprints da música

  1. Copie o código em local_settings_sample.m e cole em um outro arquivo, que você irá chamar de local_settings.m. Em local_settings.m, Modifique os diretorios de songdir e hashdir , para onde ela está localizada. 1.1 songdir -> Irá conter os audios no formato de .wav, mono e com a frequencia de amostragem 8kHz.
  2. Logo após rode extract_features.m , esse código irá criar uma hashtable com cada audio em um arquivo .mat

##Segunda Parte: Reconhecimento de Aúdio

OBS: trymatch.m -> Função de busca na hash, baseado no artigo disponivel em Material de Apoio get_fingerprint.m -> Função que fara o fingerprint que estará salvo na hash. Função baseada no artigo disponivel em Material de Apoio