pip install -r requirements.txt出错

[Seek-Fog]

[AdeCaspeer]

我也是这样的问题，请问解决了吗

[priyansh4320]

this issue occurs when some packages that are required in the module cannot be installed

[priyansh4320]

i can resolve this issue asssign it to me

[zkbys]

i can resolve this issue asssign it to me

can you help me?

[1959026884]

i can resolve this issue asssign it to me
I have the same problem @priyansh4320

[hlxs-c]

i can resolve this issue asssign it to me

can you help me

[t41372]

I had a similar problem when using Python 3.11. I switched to Python 3.7.6 (stated in the readme file), and it worked. Check your python version. Conda is a friend you can rely on.
If you use an ARM machine like an Apple silicon mac with conda and realize that you can't create a Python 3.7 environment with conda, you can do this.

[benjamin-liang]

我也是这样的问题，请问解决了吗

建议使用conda 环境，给课程安装一个新的运行环境。然后激活此环境。在pip install requirements.txt中的第三方模块时，如果一些下载不下来，建议使用在https://pypi.org/project/下载适合你环境的whl离线包，然后在进行安装

[may010]

Use a Conda environment set to Python 3.7.6

conda install python=3.7.6

and execute the command:

conda install pycurl

to manually install this library. Afterward, use:

conda install --file requirements.txt

to install other requirements.

[allen-studio]

s.

Use a Conda environment set to Python 3.7.6

conda install python=3.7.6

and execute the command:

conda install pycurl

to manually install this library. Afterward, use:

conda install --file requirements.txt

to install other requirements.

it works

[myg321]

我也是这样的问题，请问解决了吗

建议使用conda 环境，给课程安装一个新的运行环境。然后激活此环境。在pip install requirements.txt中的第三方模块时，如果一些下载不下来，建议使用在https://pypi.org/project/下载适合你环境的whl离线包，然后在进行安装

老哥，我就是这样做的，但是我执行 pip install -r requirements.txt 安装所有包之后，再使用 conda list 或者 pip list 查看已安装过的包，结果输出显示非常少，与requirements文件中的包的数量严重不符，不知道这是为什么。

[benjamin-liang]

我也是这样的问题，请问解决了吗

建议使用conda 环境，给课程安装一个新的运行环境。然后激活此环境。在pip install requirements.txt中的第三方模块时，如果一些下载不下来，建议使用在https://pypi.org/project/下载适合你环境的whl离线包，然后在进行安装

老哥，我就是这样做的，但是我执行 pip install -r requirements.txt 安装所有包之后，再使用 conda list 或者 pip list 查看已安装过的包，结果输出显示非常少，与requirements文件中的包的数量严重不符，不知道这是为什么。

1首先确保你创建了一个新的环境，验证命令：coda env list，查看是否存在新创建的virtual env，我个人在本课程使用的pyhton版本为3.7.5，供参考
2 激活新创建的环境，conda activate xxx
3 命令行切换到 requirements.txt所在的同级目录下，执行：pip install -r requirements.txt
当然，如果网络问题，可能你需要配置一下conda 的国内channel。