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Market

Les données de marché peuvent être configurées pour chaque ticker. Dans la section "Graphiques" de la page de configuration.

Initialization

Quand vous lancerez l'application, les données de marché seront scrappé a l'aide de yahooquery et de yfinance. Ce sont des données de marché réelles.

Storage

Path

Les données de marché sont stockées dans un fichier CSV. Voici le chemin du fichier : data/generated_data.csv

Format

Les données sauvegardées pour chaque ticker sont les suivantes :

  • Open : Le prix d'ouverture
  • High : Le prix le plus haut
  • Low : Le prix le plus bas
  • Close : Le prix de fermeture
  • Volume : Le volume de la journée
  • adjclose : Le prix ajusté en fonction des dividendes et des splits
  • long_MA : La moyenne mobile long terme
  • short_MA : La moyenne mobile court terme
  • 200_MA : La moyenne mobile sur 200 jours

Index

  • date : La date de la donnée

Columns

  • symbol : Le ticker de l'entreprise
  • None : Les colonnes de données (Open, High, Low, Close, Volume, adjclose, long_MA, short_MA, 200_MA)

Example

symbol,OR.PA,SAN.PA,^GSPC,^DJI,^FCHI,^SPGSGC,OR.PA,SAN.PA,^GSPC,^DJI,^FCHI,^SPGSGC,OR.PA,SAN.PA,^GSPC,^DJI,^FCHI,^SPGSGC,OR.PA,SAN.PA,^GSPC,^DJI,^FCHI,^SPGSGC,OR.PA,SAN.PA,^GSPC,^DJI,^FCHI,^SPGSGC,OR.PA,SAN.PA,^GSPC,^DJI,^FCHI,^SPGSGC,OR.PA,OR.PA,OR.PA,SAN.PA,SAN.PA,SAN.PA,^GSPC,^GSPC,^GSPC,^DJI,^DJI,^DJI,^FCHI,^FCHI,^FCHI,^SPGSGC,^SPGSGC,^SPGSGC
,Open,Open,Open,Open,Open,Open,High,High,High,High,High,High,Low,Low,Low,Low,Low,Low,Close,Close,Close,Close,Close,Close,Volume,Volume,Volume,Volume,Volume,Volume,adjclose,adjclose,adjclose,adjclose,adjclose,adjclose,long_MA,short_MA,200_MA,long_MA,short_MA,200_MA,long_MA,short_MA,200_MA,long_MA,short_MA,200_MA,long_MA,short_MA,200_MA,long_MA,short_MA,200_MA
date,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2023-02-03 01:00:00+01:00,375.5,84.75,4136.68994140625,33926.30078125,7136.39990234375,0.0,384.3999938964844,86.33999633789062,4182.35986328125,34179.578125,7233.93994140625,0.0,373.8999938964844,82.25,4123.35986328125,33813.859375,7113.419921875,0.0,384.3999938964844,85.13999938964844,4136.47998046875,33926.01171875,7233.93994140625,0.0,535365.0,4394526.0,4694510000.0,425150000.0,89988400.0,0.0,368.0873718261719,78.80525970458984,4136.47998046875,33926.01171875,7233.93994140625,0.0,379.83499908447266,359.2560003662109,346.90124923706054,89.86800079345703,90.16340087890624,86.64570022583008,4029.480029296875,3932.3714306640622,3932.8894165039064,33792.555078125,33511.6903125,32495.514296875,7066.147534179688,6816.817626953125,6433.342590332031,0.0,0.0,0.0

Reset

Vous pouvez réinitialiser les données de marché en coupant l'application et en supprimant le fichier data/generated_data.csv

TODO : Ajouter un bouton de réinitialisation dans l'interface

Generation

Les données de marché sont générées pour chaque entreprise en fonction de la tendance sélectionnée (Bull, Bear, Flat). L'algorithme recherche aléatoirement dans les données de marché du CAC40 des tendances qui correspondent aux paramètres sélectionnés.

Parameters

  • Charts trends : Sélectionnez le nombre de tendances que vous souhaitez générer et leur forme (Bull, Bear, ou Flat).
  • Alpha : La valeur minimale de variation du marché entre le premier et le dernier jour.
  • Length : Le nombre de jours pour la tendance générée.
  • Start value : La valeur de départ pour les données générées.

News

Initialization

Les news des données de marché réeles ont été scrappé à l'avance et son contenu dans un .csv

Storage

Path

Les données de news sont stockées dans un fichier CSV. Voici le chemin du fichier : data/news.csv

Format

Les données sauvegardées pour chaque ticker sont les suivantes :

  • date : La date de la donnée
  • ticker : Le ticker de l'entreprise
  • title : Le titre de l'article
  • content : Le contenu de l'article
  • sector : Le secteur de l'entreprise (Uniquement si la news est générée)
  • sentiment : Le sentiment de l'article (Uniquement si la news est générée)

Columns

les colonnes du fichier sont celles decrites ci-dessus

Example

date;ticker;sector;title;content;sentiment
02/07/23 02:00;LVMH MOËT HENNESSY LOUIS VUITTON SE (MC);Textile Habillement Accessoires;LVMH : L'objectif de cours relevé à 740 E, une hausse de 14% attendue en 2024 !;UBS confirme son conseil à l'achat sur la valeur et relève son objectif de cours à 740 E (au lieu de 670 E) ce qui représente un potentiel de hausse de 14%. Nous nous attendons à ce que LVMH enregistre un bon début d'année 2024 avec une croissance des ventes et une dynamique continue en Asie, malgré les inquiétudes persistantes en Chine, défiant ainsi le contexte complexe du secteur. À moyen terme, en dépit des incertitudes économiques, géopolitiques et monétaires dans le monde, LVMH confirme un objectif de progression du chiffre d'affaires à taux constants ambitieux, et affirme 'aborder l'année 2024 avec confiance'.;positive

Generation

Les articles de news sont générés à l'aide de Llama3 et d'un dataset d'articles de news scrappé depuis abcbourse.com. Le LLM prend un article de news du même secteur d'activité que l'entreprise dans le dataset et le reformule. Les news seront ensuite affichées de manière aléatoire ou séquentielle, en fonction du mode sélectionné, lorsqu'une variation répond aux paramètres spécifiés (alpha & alpha interval).

Parameters

  • API key : Entrez votre clé d'API Groq pour la génération de news.
  • Alpha : La valeur minimale de variation du marché entre le premier et le dernier jour.
  • Alpha interval : L'intervalle de jours utilisé pour calculer la variation alpha.
  • Delta : Cette valeur décale les news de quelques jours. Par exemple, en la réglant à 1, les news seront affichées un jour plus tôt.
  • Mode : Sélectionnez le mode de génération des news (Aléatoire ou Séquentiel).

Chaque entreprise est assignée à un secteur d'activité. Les news générées seront du même secteur que l'entreprise.

Revenues

Initialization

Quand vous lancerez l'application, les revenus seront scrappé a l'aide de yahooquery et de yfinance. Ces données sont réelles.

Storage

Path

Les données de marché sont stockées dans un fichier CSV. Voici le chemin du fichier : data/revenues.csv

Format

Les données sauvegardées pour chaque ticker sont les suivantes :

  • currencyCode: la devise
  • NetIncome:
  • TotalRevenue:
  • asOfDate: l'année de la donnée
  • symbol: le ticker

Index

  • currencyCode : la devise
  • NetIncome : le revenus net
  • TotalRevenue : le revenus total

Columns

  • symbol : le ticker
  • asOfDate : la date de la donnée

Example

symbol,ACA.PA,ACA.PA,ACA.PA,ACA.PA,AI.PA,AI.PA,AI.PA,AI.PA,AIR.PA,AIR.PA,AIR.PA,AIR.PA,BN.PA,BN.PA,BN.PA,BN.PA,BNP.PA,BNP.PA,BNP.PA,BNP.PA,CS.PA,CS.PA,CS.PA,CS.PA,DG.PA,DG.PA,DG.PA,DG.PA,DSY.PA,DSY.PA,DSY.PA,DSY.PA,EL.PA,EL.PA,EL.PA,EL.PA,KER.PA,KER.PA,KER.PA,KER.PA,MC.PA,MC.PA,MC.PA,MC.PA,OR.PA,OR.PA,OR.PA,OR.PA,RI.PA,RI.PA,RI.PA,RI.PA,RMS.PA,RMS.PA,RMS.PA,RMS.PA,SAF.PA,SAF.PA,SAF.PA,SAF.PA,SAN.PA,SAN.PA,SAN.PA,SAN.PA,STLAM.MI,STLAM.MI,STLAM.MI,STLAM.MI,STMPA.PA,STMPA.PA,STMPA.PA,STMPA.PA,SU.PA,SU.PA,SU.PA,SU.PA,TTE.PA,TTE.PA,TTE.PA,TTE.PA
asOfDate,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2019-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-06-30 00:00:00,2021-06-30 00:00:00,2022-06-30 00:00:00,2023-06-30 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00,2020-12-31 00:00:00,2021-12-31 00:00:00,2022-12-31 00:00:00,2023-12-31 00:00:00
currencyCode,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,EUR,USD,USD,USD,USD,EUR,EUR,EUR,EUR,USD,USD,USD,USD
NetIncome,2692000000.0,5844000000.0,5306000000.0,6348000000.0,2435100000.0,2572200000.0,2758800000.0,3078000000.0,-1133000000.0,4213000000.0,4247000000.0,3789000000.0,1956000000.0,1924000000.0,959000000.0,881000000.0,7067000000.0,9488000000.0,9848000000.0,10975000000.0,3857000000.0,3164000000.0,7294000000.0,6675000000.0,1242000000.0,2597000000.0,4259000000.0,4702000000.0,491000000.0,773700000.0,931500000.0,1050900000.0,85000000.0,1448000000.0,2152000000.0,2289000000.0,2150400000.0,3176000000.0,3614000000.0,2983000000.0,4702000000.0,12036000000.0,14084000000.0,15174000000.0,3563400000.0,4597100000.0,5706600000.0,6184000000.0,329000000.0,1305000000.0,1996000000.0,2262000000.0,1385000000.0,2445000000.0,3367000000.0,4311000000.0,352000000.0,43000000.0,-2459000000.0,3444000000.0,12294000000.0,6223000000.0,8371000000.0,5400000000.0,2173000000.0,14200000000.0,16799000000.0,18596000000.0,1106000000.0,2000000000.0,3960000000.0,4211000000.0,2126000000.0,3204000000.0,3477000000.0,4003000000.0,-7242000000.0,16032000000.0,20526000000.0,21384000000.0
TotalRevenue,18015000000.0,21397000000.0,20646000000.0,23455000000.0,20485200000.0,23334800000.0,29934000000.0,27607600000.0,49912000000.0,52149000000.0,58763000000.0,65446000000.0,23620000000.0,24281000000.0,27661000000.0,27619000000.0,52285000000.0,56355000000.0,57477000000.0,59735000000.0,124942000000.0,102897000000.0,111692000000.0,93083000000.0,44118000000.0,50230000000.0,62514000000.0,69885000000.0,4452200000.0,4860100000.0,5665200000.0,5951400000.0,14429000000.0,19820000000.0,24494000000.0,25395000000.0,13100200000.0,17645000000.0,20351000000.0,19566000000.0,44651000000.0,64215000000.0,79183000000.0,86153000000.0,27992100000.0,32287600000.0,38260600000.0,41182500000.0,8448000000.0,8824000000.0,10701000000.0,12137000000.0,6389000000.0,8981000000.0,11601000000.0,13427000000.0,16631000000.0,15133000000.0,19523000000.0,23651000000.0,37369000000.0,39175000000.0,45389000000.0,46444000000.0,47656000000.0,149419000000.0,179592000000.0,189544000000.0,10219000000.0,12761000000.0,16128000000.0,17286000000.0,25159000000.0,28905000000.0,34176000000.0,35902000000.0,119704000000.0,184634000000.0,263310000000.0,218945000000.0

Generation

Les données ne sont pas réelement génerées. Elles sont peuvent être scrappée ou definies à la main.

Scrapping

On utilise yahooquery pour récuperer les revenus du/des tickers entre 2020 et la dernière année definies dans le csv des données de marché (data/generated_data.csv)

WARNING : Si le ticker n'existe pas dans le monde réel, cela ne marchera pas

Manual

Vous pouvez rentrer les données manuellement sur l'interface

Companies

Initialization

Une liste d'entreprise et d'indexes sont definis initialement dans le fichier defaults.py

Les données de ces tickers seront scrappé a l'aide de yahooquery et de yfinance. Vous pouvez ajouter/enlever des entreprises dans le fichier defaults.py avant le lancement de l'application pour scrapper leurs données de marché réelles.

WARNING : Si vous mettez des entreprises qui n'existent pas dans le monde réel, les données de marché ne pourront pas être scrappées. Cela engendrera une erreur.

WARNING : Si vous ajoutez des entreprises après le lancement de l'application, vous devrez les ajouter manuellement dans la page de configuration.

Storage

Path

Les données des entreprises / indices sont stockées dans un element Store de Dash. (dcc.Store) Les données sont ainsi stockée dans le navigateur du client de maniere locale.

Format

Les données sont stockées dans un dictionnaire avec les clés suivantes :

  • label : Le nom de l'entreprise ou de l'indice
  • got_charts : Si les données de marché ont été assignées (boolean)
  • activity : Le secteur d'activité de l'entreprise ou "Indice" si c'est un indice

La clé de chaque dictionnaire correspond au Ticker.

Example

companies = {
        "MC.PA": {
            "label": "LVMH MOËT HENNESSY LOUIS VUITTON SE (MC)",
            "activity": "Textile Habillement Accessoires",
            "got_charts": False,
        },
        "OR.PA": {
            "label": "L'ORÉAL (OR)",
            "activity": "Chimie Pharmacie Cosmétiques",
            "got_charts": False,
        },
         "^GSPC": {
            "label": "S&P 500",
            "activity": "Indice",
            "got_charts": True,
        },
    }

Vous pouvez aussi en créer dans la page de configuration en remplissant les champs:

  • Entreprise
  • Ticker
  • Secteur

Une fois ceci fait, vous pouvez générer les données de marché et les revenus pour chaque Ticker.

WARNING : Si vous n'avez pas assigné de données de marché au ticker, vous ne pourrez pas generer les revenus ni les news. Ainsi, ce Ticker ne sera pas intégré dans la simulation.

Import

Vous pouvez importer des données de marché, des revenus et des news en important des fichiers CSV formaté dans le bon format :

WARNING : Pour importer proprement vos données, veuillez utiliser l'onglet Import de la page de configuration

Example

Importer les données de marché à travers cette page, permet de mettre à jour le champ got_charts du Store companies (cf Companies).

Export

All the data used and generated are stored. We export the information of the interactions with the application, the portfolio and the requests.

Storage

Path

Les données exportés sont stockées dans 3 fichiers CSV. Il y a 3 fichiers par session :

  • interface-logs.csv : Les logs de l'interface
  • portfolio-logs.csv : Les logs du portefeuille
  • request-logs.csv : Les logs des requêtes

Chaque ligne de chaque CSV contient un UUID permettant de relier les logs entre eux.

During the simulation

Lorsque la simulation est en cours, les données sont stockées dans le dossier data/export

After the simulation

Une fois la simulation terminée, les données sont stockées dans le dossier data/exports Chaque session a son propre dossier et un ID unique. L'ID des sessions est incrémenté à chaque nouvelle session.

Triggers

Les données sont exportées à chaque fois qu'une action est effectuée par l'utilisateur.

  • Lorsqu'une news est cliquée ou fermée
  • Lorsqu'une action est effectuée sur le formulaire de requêtes (changement de type d'action)
  • Lors d'un changement de type de graphique (Données de marché ou Revenus)
  • Lorsque le ticker selectionné change
  • Lorsqu'une requête est ajoutée
  • Lorsqu'une requête est supprimée
  • Lorsqu'une action est effectuée sur le portefeuille (Achat ou Vente)
  • Lorsque le timestamp de la donnée de marché change

interface-logs.csv

Les données sauvegardées sont les suivantes :

  • uuid : L'identifiant unique de la session (trigger)
  • market-timestamp : Le timestamp de la donnée de marché (la date de la simulation)
  • host-timestamp : Le timestamp de l'interaction (la date réele)
  • cashflow : Le cashflow de l'utilisateur
  • selected-company : L'entreprise sélectionnée
  • form-action : L'état du formulaire de requetes (Achat ou Vente)
  • chart-type : Le type de graphique sélectionné (Données de marché ou Revenus)
  • is_news_description_displayed : (bool) Si une news a été cliqué pour afficher la description
  • news_title : Le titre de la news cliqué ou None

Example

uuid,market-timestamp,host-timestamp,cashflow,selected-company,form-action,chart-type,is_news_description_displayed,news_title
6ab4129b-1d72-410b-bed8-6e001bed8a85,2005-04-30T00:00:00,1721135847.22061,100000,OR.PA,sell,market,False,

portfolio-logs.csv

Les données sauvegardées sont les suivantes :

  • uuid : L'identifiant unique de la session (trigger)
  • [Ticker]-shares : Le nombre d'actions du ticker
  • [Ticker]-totals : La valeur totale des actions du ticker

Example

uuid,MC.PA-shares,OR.PA-shares,RMS.PA-shares,TTE.PA-shares,SAN.PA-shares,AIR.PA-shares,SU.PA-shares,AI.PA-shares,EL.PA-shares,BNP.PA-shares,KER.PA-shares,DG.PA-shares,CS.PA-shares,SAF.PA-shares,RI.PA-shares,DSY.PA-shares,STLAM.MI-shares,BN.PA-shares,STMPA.PA-shares,ACA.PA-shares,^GSPC-shares,^DJI-shares,^FCHI-shares,^SPGSGC-shares,MC.PA-totals,OR.PA-totals,RMS.PA-totals,TTE.PA-totals,SAN.PA-totals,AIR.PA-totals,SU.PA-totals,AI.PA-totals,EL.PA-totals,BNP.PA-totals,KER.PA-totals,DG.PA-totals,CS.PA-totals,SAF.PA-totals,RI.PA-totals,DSY.PA-totals,STLAM.MI-totals,BN.PA-totals,STMPA.PA-totals,ACA.PA-totals,^GSPC-totals,^DJI-totals,^FCHI-totals,^SPGSGC-totals
8ae40745-8d76-4cd8-b3f3-c2b8d229e7fb,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

request-logs.csv

Les données sauvegardées sont les suivantes :

  • uuid : L'identifiant unique de la ligne (trigger)
  • deleted-request : les index des requêtes supprimées
  • request-[n] : Les requêtes de l'utilisateur : [action] [price] [quantity] [ticker]

Example

uuid,deleted-request,request-1,request-2,request-3,request-4,request-5,request-6,request-7,request-8,request-9,request-10
62cffea7-2113-498f-aef9-fa6963640406,[0],buy 1000 1 MC.PA,buy 1000 1 MC.PA,buy 1000 1 MC.PA,,,,,,,