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Wishlist Api

Esta aplicação é projetada para fornecer um serviço de Wishlist para uma plataforma de e-commerce. Ela permite que os clientes adicionem, removam e visualizem produtos em sua Wishlist. Este serviço é construído para ser parte de uma arquitetura de microsserviços e foca exclusivamente na gestão da funcionalidade de Wishlist.

Sumário

• Tecnologias
• Links Úteis
• Features
• Demo
• Rodar Local
• Rodar Testes
• Arquitetura
• Sugestões de Melhorias
• License

Tecnologias

• Java 17
• Spring Boot
• Jacoco
• Gradle
• MongoDB (Banco de Dados Principal)
• Redis (Cache)
• Docker
• Nginx
• Aws EC2
• Github Actions (CI/CD)
• Sonar Cloud (Quality Gateway)

Links Úteis

• Swagger Prod

• Report SonarCloud

Features

• Adicionar Produto à Wishlist: Clientes podem adicionar seus produtos preferidos à sua Wishlist.

  • O Cliente pode adicionar no máximo 20 Wishlists.

• Remover Produto da Wishlist: Clientes podem remover produtos da sua Wishlist.

• Visualizar Wishlist: Clientes podem visualizar todos os produtos em sua Wishlist.

• Verificar Produto na Wishlist: Clientes podem verificar se um produto específico está em sua Wishlist.

Demo

Essa aplicação está rodando em um EC2 na AWS. Clique aqui para acessar o swagger

Rodar Local

Pré-Requisito: Docker e Docker Compose

Faça um clone do Projeto

  git clone https://github.com/leoferreiralima/wishlist.git

Vá para a pasta do projeto

  cd wishlist

Suba os containers do docker

  docker-compose up -d

E pronto! Agora você pode acessar os recursos abaixo:

• Swagger - Para realizar as chamadas na aplicação

• Mongo Express - Para visualizar as collections do Mongo

• Redis Commander - Para visualizar os registros do Redis

Rodar Testes

Pré-Requisito: Docker e Java 17

Para rodar os testes basta executar o comando abaixo

  .\gradlew build

Após o comando finalizar o report do Jacoco será gerado na pasta /build/reports/jacoco/index.html

Arquitetura

Sugestões de Melhorias

O projeto já possui uma excelente estrutura, mas sempre há espaço para melhorias. A seguir, estão listadas algumas sugestões para aperfeiçoamentos futuros:

• Logs (ELK, Sentry)
• Monitoramento e Observabilidade (Datadog, ELK, Dynatrace)
• Load Balancer e Auto Scaling (Aws)
• Integração entre os serviços de Produto e Usuário
• Autenticação (Token JWT)

License

MIT