Repositorio de la mentoría "Detección de Objetos en Imágenes" de la Diplomatura en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus aplicaciones - Año: 2020.
Grupo 1 : Ana Rusconi, Ignacio Grosso y Mariano Lucero. Github: https://github.com/Ana1890/Deteccion-de-objetos-en-imagenes
Grupo 2 : Diego Gonzalez, Florencia Caballero, Joel Vivas y Leonardo Rodriguez. Github: https://github.com/leorodriguez/mentoria-diplodatos-grupo2
Las imágenes fueron capturadas en un laboratorio del Centro de Investigación en Informática para la Ingeniería de la FRC de la UTN. Se las puede hallar en la siguiente dirección: https://github.com/diegobcuadro/dataset_ManosyGuantes
Para los cambios de iluminación se tomaron imágenes a la mañana en donde había iluminación solar en forma directa, a la tarde en donde había iluminación solar indirecta y a la noche con iluminación artificial. En las imágenes aparece una persona realizando actividades manuales sin guantes o utilizando diferentes tipos de guantes. Las mismas se utilizaron para identificar si los operarios usan sus guantes de seguridad durante la jornada laboral.
Este tema es interesante porque es una aplicación de Object Detection, un proceso del área de Computer Vision. Es a la vez, un desafío, ya que las imágenes entran en la categoría de ‘datos no estructurados’ por lo que la mayoría de los métodos que aprenderán a lo largo de la Diplomatura deberán ser adaptados para esta clase de datos.