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TiDB 产品常见问题 |
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TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，支持在线事务处理与在线分析处理，具备水平扩容、高可用、实时 HTAP、云原生的特性。TiDB 不是基于 MySQL 开发的，而是由 PingCAP 团队完全自主开发的产品。TiDB 易用性很高，支持绝大部分 MySQL 8.0 的语法，但不支持触发器、存储过程、自定义函数等。TiDB 支持分布式事务，兼容 MySQL Client/Driver 的编程语言，支持其他存储引擎，如 TiKV、UniStore 和 MockTiKV。获取 TiDB 知识的途径包括官方文档、官方博客、AskTUG 社区论坛和 PingCAP Education。用户名长度限制为 32 个字符，最大列数为 1017，单行大小不超过 6MB。TiDB 不支持 XA，但支持对列存储引擎的高并发 INSERT 或 UPDATE 操作。 |
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。更多详细信息，请参阅 TiDB 简介。
参见 TiDB 整体架构，以及 TiDB 数据库的存储、计算与调度。
不是。虽然 TiDB 支持 MySQL 语法和协议，但是 TiDB 是由 PingCAP 团队完全自主开发的产品。
- TiDB 是 Server 计算层，主要负责 SQL 的解析、制定查询计划、生成执行器。
- TiKV 是分布式 Key-Value 存储引擎，用来存储真正的数据，简而言之，TiKV 是 TiDB 的存储引擎。
- PD 是 TiDB 集群的管理组件，负责存储 TiKV 的元数据，同时也负责分配时间戳以及对 TiKV 做负载均衡调度。
TiDB 使用起来很简单，可以将 TiDB 集群当成 MySQL 来用。你可以将 TiDB 用在任何以 MySQL 作为后台存储服务的应用中，并且基本上不需要修改应用代码，同时你可以用大部分流行的 MySQL 管理工具来管理 TiDB。
TiDB 支持绝大部分 MySQL 8.0 的语法，但目前还不支持触发器、存储过程、自定义函数等。详情参见与 MySQL 兼容性对比。
支持。无论是一个地方的几个节点，还是跨多个数据中心的多个节点，TiDB 均支持 ACID 分布式事务。
TiDB 事务模型灵感源自 Google Percolator 模型，主体是一个两阶段提交协议，并进行了一些实用的优化。该模型依赖于一个时间戳分配器，为每个事务分配单调递增的时间戳，这样就检测到事务冲突。在 TiDB 集群中，PD 承担时间戳分配器的角色。
只要支持 MySQL Client/Driver 的编程语言，都可以直接使用 TiDB。
是的，除了 TiKV 之外，TiDB 还支持一些单机存储引擎，比如 UniStore 和 MockTiKV。注意，TiDB 后续版本可能不再支持 MockTiKV。
要查看 TiDB 支持的存储引擎，可使用以下命令：
{{< copyable "shell-regular" >}}
./bin/tidb-server -h返回结果如下：
Usage of ./bin/tidb-server:
-L string
log level: info, debug, warn, error, fatal (default "info")
-P string
tidb server port (default "4000")
-V print version information and exit (default false)
.........
-store string
registered store name, [tikv, mocktikv, unistore] (default "unistore")
......- 官方文档：获取 TiDB 相关知识最主要、最及时的途径。
- 官方博客：了解产品技术解读、观点洞察、案例实践。
- AskTUG 社区论坛：与社区用户、技术专家互动交流。
- PingCAP Education：学习线上课程，获得数据库能力认证。
在 TiDB 中，用户名最长为 32 个字符。
- TiDB 中默认的最大列数为 1017。你可以调整这个限制，最大可调整到 4096 列。
- TiDB 中默认单行大小不超过 6 MB。你可以调整这个限制，最大可调整到 120 MB。
更多信息，请参考 TiDB 限制。
虽然 TiDB 的 JDBC 驱动用的就是 MySQL Connector/J，但是当使用 Atomikos 的时候，数据源要配置成类似这样的配置：type="com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource"。MySQL JDBC XADataSource 连接 TiDB 的模式目前是不支持的。MySQL JDBC 中配置好的 XADataSource 模式，只对 MySQL 数据库起作用（DML 去修改 redo 等）。
Atomikos 配好两个数据源后，JDBC 驱动都要设置成 XA 模式，然后 Atomikos 在操作 TM 和 RM (DB) 的时候，会通过数据源的配置，发起带有 XA 指令到 JDBC 层。JDBC 层 XA 模式启用的情况下，会对 InnoDB（如果是 MySQL 的话）下发操作一连串 XA 逻辑的动作，包括 DML 去变更 redo log 等，就是两阶段递交的那些操作。TiDB 目前的引擎版本中，没有对上层应用层 JTA/XA 的支持，不解析这些 Atomikos 发过来的 XA 类型的操作。
MySQL 是单机数据库，只能通过 XA 来满足跨数据库事务，而 TiDB 本身就通过 Google 的 Percolator 事务模型支持分布式事务，性能稳定性比 XA 要高出很多，所以不会也不需要支持 XA。
- TiFlash 引入了 DeltaTree 这种特殊结构来处理列存引擎的修改。
- TiFlash 作为 Raft Group 中的 Learner 角色，不参与 log commit 选举，也不会写入数据。这意味着 DML 操作不需要等待 TiFlash 的确认，所以 TiFlash 不会影响 OLTP 的性能。另外，TiFlash 和 TiKV 分开部署在不同的实例上，不会相互影响。
TiFlash 默认保持数据强一致性。Raft Learner 流程会更新数据。此外 TSO 检查可以确保查询中的数据与事务完全一致。更多信息，请参考异步复制和一致性。