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nNetworkAnalysisLibraries.md

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networks, outils

Librairies d’analyse de réseau, comparaison des fonctionnalités

NetworkX

R : Statnet, Graph

igraph : développé par des informaticiens et des physiciens. Nombreuses mesures issues de la sociologie et de physique.

statnet : ensemble de package développé par des sociologues. Nombreuses mesures issues de la sociologie et de la physique et modèles statistiques (ERGM Exponentiel Random Graph Model).

bipartite : analyse de réseaux bipartis développé par des écologues

enaR : analyse de réseaux écologiques (procédures MatLab)

tnet : analyse de réseaux valués (simples et bipartis)

egonet : analyse de réseaux personnels

inter graph : transforme les objets network (statnet) en objet i graph et vice et versa.

+ Calcul matriciel

mesures de base :

statnet igraph
densité gden graph.density
comp. connexes components clusters
degré degree degree
betweenness betweeness betweenness
closeness closeness closeness
PCC* (plus court chemin) geodist shortest.paths
cliques clique.census cliques
k-cores krores graph.coreness
features Networks Junet graphs
langage Python Julia
since 2002
author Aric Hagberg
version 2.4 alpha
date 2019-10
Graph types
undirected graph yes
directed graphs yes
multigraph yes
multidigraph yes

https://github.com/inguar/Junet.jl

https://github.com/JuliaGraphs

Algorithms

List from NetworkX 2.4

Approximations and Heuristics

Assortativity

Asteroidal

Bipartite

Boundary

Bridges

Centrality

Chains

Chordal

Clique

Clustering

Coloring

Communicability

Communities

Components

Connectivity

Cores

Covering

Cycles

Cuts

Directed Acyclic Graphs

Distance Measures

Distance-Regular Graphs

Dominance

Dominating Sets

Efficiency

Eulerian

Flows

Graphical degree sequence

Hierarchy

Hybrid

Isolates

Isomorphism

Link Analysis

Link Prediction

Lowest Common Ancestor

Matching

Minors

Maximal independent set

non-randomness

Moral

Node Classification

Operators

Planarity

Planar Drawing

Reciprocity

Rich Club

Shortest Paths

Similarity Measures

Simple Paths

Small-world

s metric

Sparsifiers

Structural holes

Swap

Tournament

Traversal

Tree

Triads

Vitality

Voronoi cells

Wiener index