作为一个网络的第一驱动力，损失函数是非常非常重要的。 学习深度学习大概半年左右，慢慢的对深度学习有了更加深入的认识。 首先说一下loss函数。 MSE 在拟合某个函数的时候可以用，比如说最小二乘问题。 交叉熵模型有几个优点 它的导数很好的保持了数值，不会shrink 还是第一点的延续，就是它对错误比较敏感