Yoshua Bengio称很多人高估了人工智能的发展速度，且低估了隐藏其背后的大量基础工作。
目前很多人工智能的结果，是在大量科研的基础上产生的，需要时间来完成。对于人工智能会自己学习、自己演化的担心，Bengio认为，机器学习算法决定了人工智能只能不断、慢慢地学习大量知识，并且是相对单一方向的知识（例如AlphaGo并不能用它的围棋技术做其他事情）。
人工智能本身还打不到像病毒那样自我演化的程度。
benigo说了那么多，我来说两句，现在的alphaGO 还没有演化能力。
简单的说，如果它可以自己修改网络拓扑的能力，我认为这个算是演化能力 。
现在情况是，它的网络结构还是在科研人员手里。