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PFIA 2024 - Tutoriel Reservoir Computing & ReservoirPy (La Rochelle, juillet 2024)

Capture d'écran du début du tutoriel

Installation

En local

  1. Clonez le dépôt

    • Dans le terminal: git clone [email protected]:reservoirpy/PFIA2024.git
    • Ou directement sur GitHub: Code -> Download ZIP

  2. Installez les dépendances du tutoriel

    Dans le dossier: pip install -r requirements.txt

Sur Google Colab

Fichier -> Ouvrir le notebook -> GitHub -> reservoirpy/PFIA2024 -> Tutorial

Vous devrez également télécharger les données directement depuis le code Python.

Pour le dataset RTE (prédiction)
dataset = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/reservoirpy/PFIA2024/master/datasets/conso_electricite_rte.csv")
Pour le dataset FordA (classification)
!pip install requests
import pickle
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get('https://raw.githubusercontent.com/reservoirpy/PFIA2024/master/datasets/FordA.p')

fordA = pickle.load(BytesIO(response.content))