diff --git a/src/translations/pages/consent-de.vue b/src/translations/pages/consent-de.vue
index 92cc932..829d1fd 100644
--- a/src/translations/pages/consent-de.vue
+++ b/src/translations/pages/consent-de.vue
@@ -26,56 +26,56 @@
   <h2 class="subtitle is-4">Ziel der App</h2>
   <div class="content">
     <p>
-      Der Hauptzweck der App ist es von einer großen Anzahl von Benutzer Textbelege (z.B. Satzbelege, kurze Absätze)
-      miteinander vergleichen zu lassen, und diese benutzerspezfischen Vergleiche, Rankings bzw. Evaluationen (im folgenden 'Evaluationsdaten') 
+      Der Hauptzweck der App ist es, von einer großen Anzahl von Benutzer*innen Textbelege (z.B. Satzbelege, kurze Absätze)
+      miteinander vergleichen zu lassen, und diese benutzer*innenspezifischen Vergleiche, Rankings bzw. Evaluationen (im Folgenden 'Evaluationsdaten') 
         in einem zentralen Datensatz dauerhaft zu speichern und öffentlich zugänglich zu machen.
-      <!-- Benutzerschnittstellendaten die direkt mit der Generierung der Evaluationsdaten einhergingen, z.B. Zeiten zwischen  -->
-      In der App kommen maschinelle Lernverfahren zum Einsatz, die benutzerspezifisch in der App trainiert werden und die daraus resulierenden benutzerspezfischen Modellparameter (im folgenden 'Modelldaten') 
+      <!-- Nutzungsschnittstellendaten, die direkt mit der Generierung der Evaluationsdaten einhergingen, z.B. Zeiten zwischen  -->
+      In der App kommen maschinelle Lernverfahren zum Einsatz, die benutzer*innenspezifisch in der App trainiert werden und die daraus resultierenden benutzer*innenspezfischen Modellparameter (im Folgenden 'Modelldaten') 
         werden ebenfalls zentral in einem zentralen Datensatz gesammelt und veröffentlicht.
-      In der App werden individuelle Angaben über den Benutzer abgefragt, 
+      In der App werden individuelle Angaben über die Benutzer*innen abgefragt, 
         z.B. Alter, Geschlecht, Bildungsniveau, Dialektraum, Herkunftsland, Erstsprachen, Zweitsprachen, Sprachniveau, u.a.
-        (im folgenden 'demographische Daten'), 
+        (im Folgenden 'demographische Daten'), 
         die ebenso zentral in einem zentralen Datensatz gesammelt und veröffentlicht werden.
     </p>
   </div>
 
   <h2 class="subtitle is-4">Pseudonymisierung</h2>
   <div class="content">
-    Jedes Benutzerkonto ist mit einer zufälligen Universally Unique Identifier (UUID) assoziiert, 
+    Jedes Benutzer*innenkonto ist mit einer zufälligen Universally Unique Identifier (UUID) assoziiert, 
       die als Pseuodnym i.S. Art. 4 Nr. 5 DSGVO, 
-      im zentralen Datensatz mit den <i>Evaluationsdaten, Modelldaten und demographische Daten</i> gesammelt und veröffentlicht werden.
+      im zentralen Datensatz mit den <i>Evaluationsdaten, Modelldaten und demographischen Daten</i> gesammelt und veröffentlicht wird.
     <br>
-    Die <i>demographischen Daten</i> werden aber nur in einem Detailierheitsgrad veröffentlicht,
-      der sicherstellt, dass mindestens 10 Benutzer eine bestimmte Kombination von veröffentlichen demographischen Merkmalen aufweist.
-      Beispiel: Die Kombination <code>(Alter=30 bis 40, Erstsprache=Spanisch, Sprachniveau=C1)</code> muss mindestens 10 unterschiedlichen Benutzer aufweisen. 
-      Wenn dies nicht der Fall ist müssen Merkmalsausprägungen gröber gewählt werden, z.B. <code>Alter=18 bis 60</code>,
-      oder Merkmale komplett weggelassen werden, um die Mindestanzahl von 10 Benutzer zu erreichen.
+    Die <i>demographischen Daten</i> werden aber nur in einem Detailliertheitsgrad veröffentlicht,
+      der sicherstellt, dass mindestens 10 Benutzer*innen eine bestimmte Kombination von veröffentlichten demographischen Merkmalen aufweisen.
+      Beispiel: Die Kombination <code>(Alter=30 bis 40, Erstsprache=Spanisch, Sprachniveau=C1)</code> muss mindestens 10 unterschiedliche Benutzer*innen aufweisen. 
+      Wenn dies nicht der Fall ist, müssen Merkmalsausprägungen gröber gewählt werden, z.B. <code>Alter=18 bis 60</code>,
+      oder Merkmale komplett weggelassen werden, um die Mindestanzahl von 10 Benutzer*innen zu erreichen.
   </div>
 
-  <h2 class="subtitle is-4">Löschung der gesammelten Evaluationsdaten, Modelldaten und demographische Daten</h2>
+  <h2 class="subtitle is-4">Löschung der gesammelten Evaluationsdaten, Modelldaten und demographischen Daten</h2>
   <div class="content">
     <p>
-      Die nachträgliche <i>Evaluationsdaten, Modelldaten und demographische Daten</i> sind von der Löschung hiermit explizit ausgeschlossen,
-      wenn die Benutzer die <i>Evaluationsdaten, Modelldaten und demographische Daten</i> mit einer CC0-Lizenz an die Datenbankserver übermittelt hat.
+      Die nachträglichen <i>Evaluationsdaten, Modelldaten und demographischen Daten</i> sind von der Löschung hiermit explizit ausgeschlossen,
+      wenn die Benutzer*innen die <i>Evaluationsdaten, Modelldaten und demographischen Daten</i> mit einer CC0-Lizenz an die Datenbankserver übermittelt haben.
       <br>
       <i>Evaluationsdaten, Modelldaten und demographische Daten</i> ohne CC0-Lizenz werden von der App nicht an die Datenbankserver übertragen, 
-      d.h. eine Löschanfrage ist nicht notwendig, weil die <i>Evaluationsdaten, Modelldaten und demographische Daten</i> nicht auf Servern gespeichert wurden.
+      d.h. eine Löschanfrage ist nicht notwendig, weil die <i>Evaluationsdaten, Modelldaten und demographischen Daten</i> nicht auf Servern gespeichert wurden.
     </p>
   </div>
 
-  <h2 class="subtitle is-4">Verwendung der Evaluationsdaten, Modelldaten und demographische Daten</h2>
+  <h2 class="subtitle is-4">Verwendung der Evaluationsdaten, Modelldaten und demographischen Daten</h2>
   <div class="content">
     <p>
-      Die Evaluationsdaten, Modelldaten und demographische Daten werden zum 
-      a) Training und Evaluierung Modellen aus dem Bereich des maschinellen Lernens und künstlichen Intelligenz verwendet,
-      und auch b) für qualitativen Analysen, was Detailbetrachtungen mit einschließt.
+      Die Evaluationsdaten, Modelldaten und demographischen Daten werden zum 
+      a) Training und Evaluierung von Modellen aus dem Bereich des maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz verwendet,
+      und auch b) für qualitative Analysen, was Detailbetrachtungen mit einschließt.
     </p>
   </div>
 
-  <h2 class="subtitle is-4">Weitergabe der Evaluationsdaten, Modelldaten und demographische Daten an Dritte</h2>
+  <h2 class="subtitle is-4">Weitergabe der Evaluationsdaten, Modelldaten und demographischen Daten an Dritte</h2>
   <div class="content">
     <p>
-      Die Evaluationsdaten, Modelldaten und demographische Daten werden im Internet veröffentlicht.
+      Die Evaluationsdaten, Modelldaten und demographischen Daten werden im Internet veröffentlicht.
     </p>
   </div>
 
diff --git a/src/translations/pages/imprint-de.vue b/src/translations/pages/imprint-de.vue
index 712f2a2..8e4f95c 100644
--- a/src/translations/pages/imprint-de.vue
+++ b/src/translations/pages/imprint-de.vue
@@ -2,7 +2,7 @@
   <h1 class="title is-3">Impressum</h1>
   <p></p>
 
-  <h2 class="subtitle is-5">Herausgeber</h2>
+  <h2 class="subtitle is-5">Herausgeberin</h2>
   <div class="content">
     <p>
       Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften <br>
@@ -40,11 +40,11 @@
   <h2 class="subtitle is-5">Haftungsausschluss</h2>
   <div class="content">
     <p>
-    Bei der Verlinkung bzw. Übernahme von Informationsangeboten Dritter hat das EVIDENCE Projekt alle vertretbaren Maßnahmen unternommen, die fremden Inhalte daraufhin zu überprüfen, ob durch sie eine zivilrechtliche oder strafrechtliche Verantwortlichkeit ausgelöst wird. Eine permanente inhaltliche Kontrolle der verknüpften externen Seiten ist jedoch ohne konkrete Anhaltspunkte einer Rechtsverletzung nicht zumutbar. Sollte das EVIDENCE Projekt feststellen oder von anderen darauf hingewiesen werden, dass ein Angebot eines Dritten, welches per Link verknüpft wurde, eine zivil- oder strafrechtliche Verantwortlichkeit auslöst, wird es den Link auf dieses Angebot unverzüglich aufheben. Das DWDS distanziert sich ausdrücklich von derartigen Inhalten.
+    Bei der Verlinkung bzw. Übernahme von Informationsangeboten Dritter hat das EVIDENCE Projekt alle vertretbaren Maßnahmen unternommen, die fremden Inhalte daraufhin zu überprüfen, ob durch sie durch eine zivilrechtliche oder strafrechtliche Verantwortlichkeit ausgelöst wird. Eine permanente inhaltliche Kontrolle der verknüpften externen Seiten ist jedoch ohne konkrete Anhaltspunkte einer Rechtsverletzung nicht zumutbar. Sollte das EVIDENCE Projekt feststellen oder von anderen darauf hingewiesen werden, dass ein Angebot Dritter, welches per Link verknüpft wurde, eine zivil- oder strafrechtliche Verantwortlichkeit auslöst, wird es den Link auf dieses Angebot unverzüglich aufheben. Das DWDS distanziert sich ausdrücklich von derartigen Inhalten.
     <br>
-    Die Verwendung sämtlicher Daten des EVIDENCE Projekt erfolgt auf eigenes Risiko. Für Schäden, die sich aus der Verwendung abgerufener Informationen ergeben, wird keine Haftung übernommen.
+    Die Verwendung sämtlicher Daten des EVIDENCE Projekts erfolgt auf eigenes Risiko. Für Schäden, die sich aus der Verwendung abgerufener Informationen ergeben, wird keine Haftung übernommen.
     <br>
-    Diese Hinweise gelten in gleicher Weise für Subdomains [subdomain].evidence.bbaw.de, deren inhaltliche Verantwortlichkeit bei den jeweiligen Autoren liegt.
+    Diese Hinweise gelten in gleicher Weise für Subdomains [subdomain].evidence.bbaw.de, deren inhaltliche Verantwortlichkeit bei den jeweiligen Autor*innen liegt.
     </p>
   </div>
 
diff --git a/src/translations/pages/privacy-de.vue b/src/translations/pages/privacy-de.vue
index 189157e..d7025fd 100644
--- a/src/translations/pages/privacy-de.vue
+++ b/src/translations/pages/privacy-de.vue
@@ -24,18 +24,18 @@
   </div>
 
   <h2 class="subtitle is-5">
-    Erhebung und Speicherung personenbezogener Daten sowie Art und Zweck und deren Verwendung
+    Erhebung und Speicherung personenbezogener Daten sowie Art und Zweck deren Verwendung
   </h2>
   <div class="content">
     <p>
-      Die Webanwendung, die dazugehörige REST APIs, Datenbanken und Server speichern personenbezogene Daten i.S. des Art. 4 Nr. 1 DSGVO, z.B. Name, Adresse, E-Mailadressen, IP-Adresse.
+      Die Webanwendung, die dazugehörigen REST APIs, Datenbanken und Server speichern personenbezogene Daten i.S. des Art. 4 Nr. 1 DSGVO, z.B. Name, Adresse, E-Mailadressen, IP-Adresse.
     </p>
   </div>
 
   <h3 class="subtitle is-5">Protokolldateien</h3>
   <div class="content">
     <p>
-    Bei jedem Zugriff eines Nutzers auf das Internet-Angebot der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften und bei jedem Abruf einer Datei werden Daten über diesen Vorgang technisch bedingt vorübergehend in einer Protokolldatei gespeichert und verarbeitet:
+    Bei jedem Zugriff einer Benutzer*in auf das Internet-Angebot der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften und bei jedem Abruf einer Datei werden Daten über diesen Vorgang technisch bedingt vorübergehend in einer Protokolldatei gespeichert und verarbeitet:
     <ul>
       <li>die IP-Adresse (diese wird unmittelbar nach dem Zugriff anonymisiert)</li>
       <li>Datum und Uhrzeit</li>
@@ -55,54 +55,54 @@
   <h2 class="subtitle is-5">Cookies</h2>
   <div class="content">
     <p>
-      Nach der erfolgreichen Anmeldung des Benutzer sendet die EVIDENCE REST API einen Access Token mit einer zeitlich begrenzten Gültigkeit (OAuth 2.0) an die EVIDENCE Webanwendung der in einem Cookie gespeichert wird. 
-      Diese temporäre Cookies beinhalten keine personenbezogenen Daten.
+      Nach der erfolgreichen Anmeldung der Benutzer*in sendet die EVIDENCE REST API einen Access Token mit einer zeitlich begrenzten Gültigkeit (OAuth 2.0) an die EVIDENCE Webanwendung, der in einem Cookie gespeichert wird. 
+      Diese temporären Cookies beinhalten keine personenbezogenen Daten.
     </p>
   </div>
 
   <h2 class="subtitle is-5">E-Mail und Passwort</h2>
   <div class="content">
     <p>
-      Zwecks Authentfizierung wird die E-Mail und Zugangspasswort eines Benutzers in einer seperaten Authentfizierungsdatenbank gespeichert.
-      Zwecks E-Mail-Bestätigung und Passwortwiederherstellung werden automatische E-Mails an den Benutzer gesendet.
+      Zwecks Authentifizierung wird die E-Mail und Zugangspasswort einer Benutzer*in in einer seperaten Authentifizierungsdatenbank gespeichert.
+      Zwecks E-Mail-Bestätigung und Passwortwiederherstellung werden automatische E-Mails an die Benutzer*in gesendet.
       <br>
-      Im Falle einer Löschungsanfrage nach Art. 17 DSGVO werden E-Email und Passwort des Benutzers dauerhaft und unwiderruflich aus der Authentfizierungsdatenbank gelöscht.
+      Im Falle einer Löschungsanfrage nach Art. 17 DSGVO werden E-Email und Passwort der Benutzer*in dauerhaft und unwiderruflich aus der Authentifizierungsdatenbank gelöscht.
     </p>
   </div>
 
   <h2 class="subtitle is-5">Anmeldung via Google OAuth 2.0 Client ID</h2>
   <div class="content">
     <p>
-      Die EVIDENCE App bietet optional die Anmeldung über einen "Google Button" an wodurch die Google-ID und Google E-Mail eines Benutzers in der EVIDENCE Authentfizierungsdatenbank gespeichert wird.
+      Die EVIDENCE App bietet optional die Anmeldung über einen "Google Button" an, wodurch die Google-ID und Google E-Mail einer Benutzer*in in der EVIDENCE Authentifizierungsdatenbank gespeichert werden.
       <br>
-      Im Falle einer Löschungsanfrage nach Art. 17 DSGVO werden Google ID und E-Email  des Benutzers dauerhaft und unwiderruflich aus der Authentfizierungsdatenbank gelöscht.
+      Im Falle einer Löschungsanfrage nach Art. 17 DSGVO werden Google ID und E-Email der Benutzer*in dauerhaft und unwiderruflich aus der Authentifizierungsdatenbank gelöscht.
       <br>
-      Es sei nochmals ausdrücklich darauf hingewiesen, dass sich nur um ein alternatives Anmeldungeverfahren für die EVIDENCE App handelt.
+      Es sei nochmals ausdrücklich darauf hingewiesen, dass es sich nur um ein alternatives Anmeldungeverfahren für die EVIDENCE App handelt.
       <br>
-      Die Benutzer, die dieses Anmeldeverfahren benutzen haben müssen in der Vergangenheit sich bereits ein Google-Konto eingerichtet haben und dabei den <a href="https://policies.google.com/privacy">Datenschutzbestimmungen der Firma Google</a> und den <a href="https://policies.google.com/terms">Nutzungsbedingungen der Fa. Google</a> zugestimmt haben. 
-      Der Betreiber der EVIDENCE App übernimmt keine Haftung oder Gewähr für das Google-Konto des Benutzers. 
+      Die Benutzer*innen, die dieses Anmeldeverfahren benutzt haben, müssen sich in der Vergangenheit bereits ein Google-Konto eingerichtet haben und dabei den <a href="https://policies.google.com/privacy">Datenschutzbestimmungen der Firma Google</a> und den <a href="https://policies.google.com/terms">Nutzungsbedingungen der Firma Google</a> zugestimmt haben. 
+      Die Betreiber*in der EVIDENCE App übernimmt keine Haftung oder Gewähr für das Google-Konto der Benutzer*in. 
     </p>
   </div>
 
-  <h2 class="subtitle is-5">Identifier eines Benutzer und Pseudonymisierung</h2>
+  <h2 class="subtitle is-5">Identifier einer Benutzer*in und Pseudonymisierung</h2>
   <div class="content">
     <p>
-      Jeder Benutzer bekommt einen Identifier zugeordet, einen Universally Unique Identifier (UUID) in der Version 4, was eine pseudozufällig generierte 128-bit Zahl darstellt.
+      Jede Benutzer*in bekommt einen Identifier zugeordet, einen Universally Unique Identifier (UUID) in der Version 4, was eine pseudozufällig generierte 128-bit Zahl darstellt.
       <br>
-      In der Authentifizierungsdatenbank ist die UUID eines Benutzers mit direkt personenbezogenen Daten (z.B. Email, Passwort) assoziiert, und wird als Pseudonym i.S. des Art. 4 Nr. 5 DSGVO in der Applikationsdatenbank mit Annotationen assoziiert (z.B. Rankingbewertungen durch einen Benutzer), 
-      wenn der Benutzer der <router-link :to="{ path: '/legal/consent' }">Informierten Einwilligung</router-link> zugestimmt hat.
+      In der Authentifizierungsdatenbank ist die UUID einer Benutzer*in mit direkt personenbezogenen Daten (z.B. Email, Passwort) assoziiert und wird als Pseudonym i.S. des Art. 4 Nr. 5 DSGVO in der Applikationsdatenbank mit Annotationen assoziiert (z.B. Rankingbewertungen durch eine Benutzer*in), 
+      wenn die Benutzer*in der <router-link :to="{ path: '/legal/consent' }">Informierten Einwilligung</router-link> zugestimmt hat.
       <br>
-      Im Falle einer Löschungsanfrage nach Art. 17 DSGVO werden alle Daten eines Benutzer aus der Authentifizierungsdatenbank gelöscht. Die UUIDs in Applikationsdatenbank können dann nicht mehr eindeutig einer spezifischen Person zugeordnet werden, d.h. es handelt sich um eine Pseudonymisierung i.S. des Art. 4 Nr. 5 DSGVO.
+      Im Falle einer Löschungsanfrage nach Art. 17 DSGVO werden alle Daten einer Benutzer*in aus der Authentifizierungsdatenbank gelöscht. Die UUIDs in Applikationsdatenbank können dann nicht mehr eindeutig einer spezifischen Person zugeordnet werden, d.h. es handelt sich um eine Pseudonymisierung i.S. des Art. 4 Nr. 5 DSGVO.
       <br>
-      Die UUID Identifier in der Applikationsdatenbank sind Teil späterer Datenpublikationen falls der Benutzer der <router-link :to="{ path: '/legal/consent' }">Informierten Einwilligung</router-link> zugestimmt hat.
+      Die UUID Identifier in der Applikationsdatenbank sind Teil späterer Datenpublikationen, falls die Benutzer*in der <router-link :to="{ path: '/legal/consent' }">Informierten Einwilligung</router-link> zugestimmt hat.
     </p>
   </div>
 
   <h2 class="subtitle is-5">Weitergabe von Daten an Dritte</h2>
   <div class="content">
     <p>
-      Eine Übermittlung der direkt personenbezogene Daten an Dritte findet nur im Rahmen der gennanten Zwecke statt (z.B. Bestätigungslink via E-Mail versenden).
-      Das EVIDENCE System ein KI-basiertes Empfehlungssystem (Recommender System), d.h. die pseudonymisierten Daten explizit für Profiling eingesetzt sind auch für eine Datenpublikation vorgesehen (Siehe <router-link :to="{ path: '/legal/consent' }">Informierten Einwilligung</router-link>). 
+      Eine Übermittlung der direkt personenbezogenen Daten an Dritte findet nur im Rahmen der gennanten Zwecke statt (z.B. Bestätigungslink via E-Mail versenden).
+      Das EVIDENCE System nutzt ein KI-basiertes Empfehlungssystem (Recommender System), d.h. die pseudonymisierten Daten werden explizit für Profiling eingesetzt und sind auch für eine Datenpublikation vorgesehen (Siehe <router-link :to="{ path: '/legal/consent' }">Informierte Einwilligung</router-link>). 
     </p>
   </div>