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🗿Elf文件分析指北

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参考： https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://lief.quarkslab.com/doc/stable/tutorials/05_elf_infect_plt_got.html http://blog.k3170makan.com/2018/10/introduction-to-elf-format-part-v.html http://dbp-consulting.com/tutorials/debugging/linuxProgramStartup.html https://stackoverflow.com/questions/34966097/what-functions-does-gcc-add-to-the-linux-elf 文件格式 ELF is the abbreviation for Executable and Linkable Format and defines the structure for binaries, libraries, and core files. The formal specification allows the operating system to interpreter its underlying machine instructions correctly. ELF files are typically the output of a compiler or linker and are a binary format. With the right tools, such file can be
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+0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/ethereum%E9%98%85%E8%AF%BB%E7%AC%94%E8%AE%B0/概念 KDF：彩虹表攻击 重入攻击 数字货币的双重支付问题 递归长度前缀 Recursive Length Prefix (RLP) Merkle Patricia Tree 工作量证明算法（Ethash、Casper）、共识算法 ÐΞVpLinux 常用命令手册（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/MySQL 性能优化（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/查询优化 查询语句使用原则： 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（>、<、betwee一些陌生的概念学习（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/常见算法小记 Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Y用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰:page_facing_up:文档数据库 MongoDB 原理浅析http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/Sat, 29 May 2021 22:17:24 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87722764 简介 MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库，文档数据库排名第一位，在所有需求排序算法设计http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/Tue, 11 May 2021 13:03:20 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/背景 随着某些业务线日益膨胀的单个迭代需求数量，在一个统一的需求评审会上，通常会有许多人浪费大量的时间无效地参与对应的评审。比如： 假设每个需求:floppy_disk:客户端本地存储技术http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/Tue, 12 Nov 2019 18:50:46 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/在实习过程中，在字节跳动内部分享上学习的东西 客户端本地存储主要有以下的几个作用： 作为网络 IO 的缓存：缓存图片、缓存接口的 Response； 保存 \ No newline at end of file +shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/佘崧林同学的碎碎念博客Hugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Wed, 18 Jan 2023 17:27:46 +0800:santa:C++ 杂技大全（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/关键字 __builtin_expect __builtin_expect：一个 if 分支极大可能不会执行，使用这个编译，附近的，编译器会将极大概率连续执行的代码编译为连续的二进EthereumBook 阅读笔记（Work In Progress）http://shesl-meow.github.io/posts/ethereum%E9%98%85%E8%AF%BB%E7%AC%94%E8%AE%B0/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/ethereum%E9%98%85%E8%AF%BB%E7%AC%94%E8%AE%B0/概念 KDF：彩虹表攻击 重入攻击 数字货币的双重支付问题 递归长度前缀 Recursive Length Prefix (RLP) Merkle Patricia Tree 工作量证明算法（Ethash、Casper）、共识算法 ÐΞVp:speech_balloon:用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰:page_facing_up:文档数据库 MongoDB 原理浅析http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/Sat, 29 May 2021 22:17:24 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87722764 简介 MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库，文档数据库排名第一位，在所有:slot_machine:需求排序算法设计http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/Tue, 11 May 2021 13:03:20 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/背景 随着某些业务线日益膨胀的单个迭代需求数量，在一个统一的需求评审会上，通常会有许多人浪费大量的时间无效地参与对应的评审。比如： 假设每个需求:ambulance:概念学习与面试题http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/常见算法小记 Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Y:hammer:Linux 常用命令手册http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/:nut_and_bolt:MySQL 性能优化http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/查询优化 查询语句使用原则： 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（>、<、betwee:floppy_disk:客户端本地存储技术http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/Tue, 12 Nov 2019 18:50:46 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/在实习过程中，在字节跳动内部分享上学习的东西 客户端本地存储主要有以下的几个作用： 作为网络 IO 的缓存：缓存图片、缓存接口的 Response； 保存:moyai:Elf文件分析指北http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/Thu, 29 Aug 2019 22:27:32 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/参考： https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://lief.quarkslab.com/doc/stable/tutorials/05_elf_infect_plt_got.html http://blog.k3170makan.com/2018/10/introduction-to-elf-format-part-v.html http://dbp-consulting.com/tutorials/debugging/linuxProgramStartup.html https://stackoverflow.com/questions/34966097/what-functions-does-gcc-add-to-the-linux-elf 文件格式 ELF is the abbreviation for Executable and Linkable Format and defines the structure for binaries, libraries, and core files. The formal specification allows the operating system to interpreter its underlying machine instructions correctly. ELF files are typically the output of a compiler or linker and are a binary format. With the right tools, such file can be \ No newline at end of file diff --git "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/index.html" "b/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/index.html" index 8e13b053..d137bb26 100644 --- "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/index.html" +++ "b/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/index.html" @@ -14,6 +14,6 @@ 分类 笔记
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+04-30

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\ No newline at end of file diff --git "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/glibctcache/index.html" "b/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/glibctcache/index.html" deleted file mode 100644 index 60f018ee..00000000 --- "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/glibctcache/index.html" +++ /dev/null @@ -1,236 +0,0 @@ -Tcache - shesl's blog
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Tcache

参考资料：

介绍

tcache，全称是 thread local caching，是 libc 2.26 版本中新增加的内存管理机制，属于一种用于加速 malloc 分配的缓存机制。

它由 64 个链表组成，处理逻辑位于 malloc 函数和 free 函数中，优先级较高，会先于全部的 bin 来处理，当缓存链表装满时，分配方式就与之前版本的 malloc 相同。

源码分析

tcache_entry && tcache_perthread_struct

在 tcache 中新增了两个数据结构，它们的定义源码如下：

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/* We overlay this structure on the user-data portion of a chunk when
-   the chunk is stored in the per-thread cache.  */
-typedef struct tcache_entry
-{
-  struct tcache_entry *next;
-  /* This field exists to detect double frees.  */
-  struct tcache_perthread_struct *key;
-} tcache_entry;
-
-/* There is one of these for each thread, which contains the
-   per-thread cache (hence "tcache_perthread_struct").  Keeping
-   overall size low is mildly important.  Note that COUNTS and ENTRIES
-   are redundant (we could have just counted the linked list each
-   time), this is for performance reasons.  */
-typedef struct tcache_perthread_struct
-{
-  uint16_t counts[TCACHE_MAX_BINS];
-  tcache_entry *entries[TCACHE_MAX_BINS];
-} tcache_perthread_struct;
-
-static __thread bool tcache_shutting_down = false;
-static __thread tcache_perthread_struct *tcache = NULL;
-

可见源码中直接定义了一个后者的一个对象 tcache，假设前者有两个垃圾对象，其内存布局大致如下：

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-     tcache_perthread_struct *tcache                                                   
-                               |                                                       
-                               |                                                       
-                               v                                                       
-      +---------------------------+---+                                                
- 2*64 |    uint16_t counts[64]    | 0 |<----------------------------------------------+
-      +--------------------------------                                               |
-                                  | 2 |                                               |
-                                  -----                                               |
-                                  |...|                                               |
-                                  -----                                               |
-                                  | 0 |                                               |
-                                  -----                                               |
-                                  | 0 |                                               |
-      +---------------------------+------+                                            |
- 4*64 | tcache_entry *entries[64] | null |                                            |
-      +-----------------------------------     +------------------------------+       |
-                                  | ptr  |---->|      tcache_entry *next      |-+     |
-                                  --------     -------------------------------- |     |
-                                  | ...  |     | tcache_perthread_struct *key |-|-----+
-                                  --------     +------------------------------+ |     |
-                                  | null |  +-----------------------------------+     |
-                                  --------  |  +------------------------------+       |
-                                  | null |  +->|      tcache_entry *next      |->null |
-                                  +------+     --------------------------------       |
-                                               | tcache_perthread_struct *key |-------+
-                                               +------------------------------+        
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tcache_get && tcache_put

两个比较重要的函数，tcache_get() 与 tcache_put()：

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/* Caller must ensure that we know tc_idx is valid and there's room
-   for more chunks.  */
-static __always_inline void
-tcache_put (mchunkptr chunk, size_t tc_idx)
-{
-  tcache_entry *e = (tcache_entry *) chunk2mem (chunk);
-
-  /* Mark this chunk as "in the tcache" so the test in _int_free will
-     detect a double free.  */
-  e->key = tcache;
-
-  e->next = tcache->entries[tc_idx];
-  tcache->entries[tc_idx] = e;
-  ++(tcache->counts[tc_idx]);
-}
-
-/* Caller must ensure that we know tc_idx is valid and there's
-   available chunks to remove.  */
-static __always_inline void *
-tcache_get (size_t tc_idx)
-{
-  tcache_entry *e = tcache->entries[tc_idx];
-  tcache->entries[tc_idx] = e->next;
-  --(tcache->counts[tc_idx]);
-  e->key = NULL;
-  return (void *) e;
-}
-
  • 前者将一个元素插入了单向链表的头部，并且将对应位置的 counts 大小自增一；
  • 后者单向链表头部节点取出并返回，并且将对应位置的 counts 大小自减一。

_int_free

在内存释放的 free 函数中，对 tcache 的相关调用只有以下的一处，该处在函数的最开始执行：

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#if USE_TCACHE
-  {
-    size_t tc_idx = csize2tidx (size);
-    if (tcache != NULL && tc_idx < mp_.tcache_bins)
-      {
-	/* Check to see if it's already in the tcache.  */
-	tcache_entry *e = (tcache_entry *) chunk2mem (p);
-
-	/* This test succeeds on double free.  However, we don't 100%
-	   trust it (it also matches random payload data at a 1 in
-	   2^<size_t> chance), so verify it's not an unlikely
-	   coincidence before aborting.  */
-	if (__glibc_unlikely (e->key == tcache))
-	  {
-	    tcache_entry *tmp;
-	    LIBC_PROBE (memory_tcache_double_free, 2, e, tc_idx);
-	    for (tmp = tcache->entries[tc_idx];
-		 tmp;
-		 tmp = tmp->next)
-	      if (tmp == e)
-		malloc_printerr ("free(): double free detected in tcache 2");
-	    /* If we get here, it was a coincidence.  We've wasted a
-	       few cycles, but don't abort.  */
-	  }
-
-	if (tcache->counts[tc_idx] < mp_.tcache_count)
-	  {
-	    tcache_put (p, tc_idx);
-	    return;
-	  }
-      }
-  }
-#endif
-

可见，在执行 tcache_put 操作之前，函数主要进行了三个检测：

  1. 当前的 tcache 存在，并且目标块的大小在范围内；
  2. 目标块的 key 是否指向了 tcache，若已经指向了目标地址，则有可能是 Double Free；
  3. 目标的垃圾箱链表长度是否已经达到上限（源码中将上限定义为 7）。

_int_malloc

而在内存分配的 malloc 函数中，对 tcache 的调用有五处，根据 ctf-wiki 中的介绍，主要有以下的几点：

  1. 首先，申请的内存块符合 fastbin 大小时并且找到在 fastbin 内找到可用的空闲块时，会把该 fastbin 链上的其他内存块放入 tcache 中。

  2. 其次，申请的内存块符合 smallbin 大小时并且找到在 smallbin 内找到可用的空闲块时，会把该 smallbin 链上的其他内存块放入 tcache 中。

  3. 当在 unsorted bin 链上循环处理时，当找到大小合适的链时，并不直接返回，而是先放到 tcache 中，继续处理。

-
\ No newline at end of file diff --git "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/index.html" "b/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/index.html" index 2290bb59..b69e0046 100644 --- "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/index.html" +++ "b/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/index.html" @@ -12,7 +12,5 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/index.xml" "b/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/index.xml" index 0bd8a04a..f3217c62 100644 --- "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/index.xml" +++ "b/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/index.xml" @@ -1 +1 @@ -Linux源码阅读 on shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/note/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%AE%9E%E7%8E%B0/linux%E6%BA%90%E7%A0%81%E9%98%85%E8%AF%BB/Recent content in Linux源码阅读 on shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Tue, 20 Aug 2019 18:14:38 +0800Tcachehttp://shesl-meow.github.io/note/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%AE%9E%E7%8E%B0/linux%E6%BA%90%E7%A0%81%E9%98%85%E8%AF%BB/glibctcache/Tue, 20 Aug 2019 18:14:38 +0800shesl-meow@qq.com (佘崧林)http://shesl-meow.github.io/note/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%AE%9E%E7%8E%B0/linux%E6%BA%90%E7%A0%81%E9%98%85%E8%AF%BB/glibctcache/参考资料： http://p4nda.top/2018/03/20/tcache/ https://ctf-wiki.github.io/ctf-wiki/pwn/linux/glibc-heap/tcache_attack-zh/ 介绍 tcache，全称是 thread local caching，是 libc 2.26 版本中新增加的内存管理机制，属于一种用于加速 malloc 分配的缓存机制。 它由 64 个链表组堆基础http://shesl-meow.github.io/note/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%AE%9E%E7%8E%B0/linux%E6%BA%90%E7%A0%81%E9%98%85%E8%AF%BB/glibcheap/Fri, 02 Aug 2019 23:45:34 +0800shesl-meow@qq.com (佘崧林)http://shesl-meow.github.io/note/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%AE%9E%E7%8E%B0/linux%E6%BA%90%E7%A0%81%E9%98%85%E8%AF%BB/glibcheap/参考：长亭科技堆的概念 堆的一些特点： 堆是可以根据运行时的需要进行动态分配和释放的内存，大小可变； 堆的实现重点关注内存块的组织和管理方式（尤其 \ No newline at end of file +Linux源码阅读 on shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/note/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%AE%9E%E7%8E%B0/linux%E6%BA%90%E7%A0%81%E9%98%85%E8%AF%BB/Recent content in Linux源码阅读 on shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林) \ No newline at end of file diff --git "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/page/1/index.html" "b/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/page/1/index.html" deleted file mode 100644 index 6de0625e..00000000 --- "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/page/1/index.html" +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -http://shesl-meow.github.io/note/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%AE%9E%E7%8E%B0/linux%E6%BA%90%E7%A0%81%E9%98%85%E8%AF%BB/ \ No newline at end of file diff --git a/page/2/index.html b/page/2/index.html index 151db200..0c8cb1e0 100644 --- a/page/2/index.html +++ b/page/2/index.html @@ -12,5 +12,5 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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Elf文件分析指北

佘崧林 发布于
参考： https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://lief.quarkslab.com/doc/stable/tutorials/05_elf_infect_plt_got.html http://blog.k3170makan.com/2018/10/introduction-to-elf-format-part-v.html http://dbp-consulting.com/tutorials/debugging/linuxProgramStartup.html https://stackoverflow.com/questions/34966097/what-functions-does-gcc-add-to-the-linux-elf 文件格式 ELF is the abbreviation for Executable and Linkable Format and defines the structure for binaries, libraries, and core files. The formal specification allows the operating system to interpreter its underlying machine instructions correctly. ELF files are typically the output of a compiler or linker and are a binary format. With the right tools, such file can be
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🚚堆区如何进行内存分配

佘崧林 发布于
参考： 长亭科技, 堆的概念 http://p4nda.top/2018/03/20/tcache/ https://ctf-wiki.github.io/ctf-wiki/pwn/linux/glibc-heap/tcache_attack-zh/ 什么是堆 堆的一些特点： 堆是可以根据运行时的需要进行动态分配和释放的内存，大小可变； 堆的实现重点关注内存块的组织和
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\ No newline at end of file diff --git "a/posts/c++\346\235\202\346\212\200\345\244\247\345\205\250/index.html" "b/posts/c++\346\235\202\346\212\200\345\244\247\345\205\250/index.html" index df8ab839..693830ee 100644 --- "a/posts/c++\346\235\202\346\212\200\345\244\247\345\205\250/index.html" +++ "b/posts/c++\346\235\202\346\212\200\345\244\247\345\205\250/index.html" @@ -1,4 +1,4 @@ -:santa:C++ 杂技大全（持续更新） - shesl's blog
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@@ -24,6 +24,5 @@ #pragma pack(4) ... #pragma pack(pop) -

强制类型转化

./cpp-cast.svg

插件与三方库

Deque

Deque 的全称是 double ended queue，两端结束队列；

它是 stack 与 queque 的底层存储结构，它的实现基于 vector 的实现，它结构大致如下：

./cpp-DequeStructure.png

可以看到这样存储的优点是：

  1. 仍然可以通过接近与 O(1) 常数级别的时间复杂度进行访问；
  2. 在两端的插入删除复杂度仍然为 O(1)；

对于 stack 与 queue 这样的仅仅在双端有插入删除访问操作的数据结构，是一个合适的基类；

智能指针

智能指针定义在头文件 memory 中。

./cpp-smartpointer.svg

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Deque

Deque 的全称是 double ended queue，两端结束队列；

它是 stack 与 queque 的底层存储结构，它的实现基于 vector 的实现，它结构大致如下：

./cpp-DequeStructure.png

可以看到这样存储的优点是：

  1. 仍然可以通过接近与 O(1) 常数级别的时间复杂度进行访问；
  2. 在两端的插入删除复杂度仍然为 O(1)；

对于 stack 与 queue 这样的仅仅在双端有插入删除访问操作的数据结构，是一个合适的基类；

智能指针

智能指针定义在头文件 memory 中。

./cpp-smartpointer.svg

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\ No newline at end of file diff --git "a/posts/elf\346\226\207\344\273\266\345\210\206\346\236\220\346\214\207\345\214\227/index.html" "b/posts/elf\346\226\207\344\273\266\345\210\206\346\236\220\346\214\207\345\214\227/index.html" index 1adb927c..fce21279 100644 --- "a/posts/elf\346\226\207\344\273\266\345\210\206\346\236\220\346\214\207\345\214\227/index.html" +++ "b/posts/elf\346\226\207\344\273\266\345\210\206\346\236\220\346\214\207\345\214\227/index.html" @@ -1,4 +1,4 @@ -Elf文件分析指北 - shesl's blog
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Elf文件分析指北

佘崧林
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参考：

文件格式

ELF is the abbreviation for Executable and Linkable Format and defines the structure for binaries, libraries, and core files.

The formal specification allows the operating system to interpreter its underlying machine instructions correctly. ELF files are typically the output of a compiler or linker and are a binary format. With the right tools, such file can be analyzed and better understood.

Due to the extensible design of ELF files, the structure differs per file. An ELF file consists of:

  1. ELF header

  2. File data which consist of three parts:

    1. Program Headers or Segments (9)

    2. Section Headers or Sections (28)

    3. Data

ELF Header

With the readelf command, we can look at the structure of a file and it will look something like this:

 1
@@ -396,5 +396,6 @@
 
 # 查看动态链接的依赖
 $ lddtree <program>
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概念

  • KDF：彩虹表攻击

  • 重入攻击

  • 数字货币的双重支付问题

  • 递归长度前缀 Recursive Length Prefix (RLP)

  • Merkle Patricia Tree

  • 工作量证明算法（Ethash、Casper）、共识算法

  • ÐΞVp2p

  • 智能合约；

  • 外部账户（EOA）和合约账户；

代码、项目、实践

  • 运行这些程序：Ethereum、web3js(Whisper)、Swarm、Solidity（IDE：Remix）、Parity、Go-Ethereum；
  • 使用 MetaMask 体验以太坊；
  • 尝试运行一个完整的以太坊客户端节点；
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\ No newline at end of file diff --git a/posts/index.xml b/posts/index.xml index 0e1484c3..0d8dd80c 100644 --- a/posts/index.xml +++ b/posts/index.xml @@ -1 +1 @@ -所有文章 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/posts/所有文章 | shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Thu, 02 Jun 2022 12:00:00 +0800Roaring Bitmap 学习http://shesl-meow.github.io/posts/roaringbitmap/Thu, 02 Jun 2022 12:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/roaringbitmap/Roaring Bitmap 学习笔记 背景 官网：http://roaringbitmap.org/ 开源代码：https://github.com/RoaringBit:santa:C++ 杂技大全（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/关键字 __builtin_expect __builtin_expect：一个 if 分支极大可能不会执行，使用这个编译，附近的，编译器会将极大概率连续执行的代码编译为连续的二进EthereumBook 阅读笔记（Work In Progress）http://shesl-meow.github.io/posts/ethereum%E9%98%85%E8%AF%BB%E7%AC%94%E8%AE%B0/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/ethereum%E9%98%85%E8%AF%BB%E7%AC%94%E8%AE%B0/概念 KDF：彩虹表攻击 重入攻击 数字货币的双重支付问题 递归长度前缀 Recursive Length Prefix (RLP) Merkle Patricia Tree 工作量证明算法（Ethash、Casper）、共识算法 ÐΞVpLinux 常用命令手册（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/MySQL 性能优化（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/查询优化 查询语句使用原则： 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（&gt;、&lt;、betwee一些陌生的概念学习（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/常见算法小记 Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Y用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰:page_facing_up:文档数据库 MongoDB 原理浅析http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/Sat, 29 May 2021 22:17:24 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87722764 简介 MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库，文档数据库排名第一位，在所有需求排序算法设计http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/Tue, 11 May 2021 13:03:20 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/背景 随着某些业务线日益膨胀的单个迭代需求数量，在一个统一的需求评审会上，通常会有许多人浪费大量的时间无效地参与对应的评审。比如： 假设每个需求:floppy_disk:客户端本地存储技术http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/Tue, 12 Nov 2019 18:50:46 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/在实习过程中，在字节跳动内部分享上学习的东西 客户端本地存储主要有以下的几个作用： 作为网络 IO 的缓存：缓存图片、缓存接口的 Response； 保存 \ No newline at end of file +所有文章 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/posts/所有文章 | shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800:santa:C++ 杂技大全（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/关键字 __builtin_expect __builtin_expect：一个 if 分支极大可能不会执行，使用这个编译，附近的，编译器会将极大概率连续执行的代码编译为连续的二进EthereumBook 阅读笔记（Work In Progress）http://shesl-meow.github.io/posts/ethereum%E9%98%85%E8%AF%BB%E7%AC%94%E8%AE%B0/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/ethereum%E9%98%85%E8%AF%BB%E7%AC%94%E8%AE%B0/概念 KDF：彩虹表攻击 重入攻击 数字货币的双重支付问题 递归长度前缀 Recursive Length Prefix (RLP) Merkle Patricia Tree 工作量证明算法（Ethash、Casper）、共识算法 ÐΞVp:speech_balloon:用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰:page_facing_up:文档数据库 MongoDB 原理浅析http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/Sat, 29 May 2021 22:17:24 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87722764 简介 MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库，文档数据库排名第一位，在所有:slot_machine:需求排序算法设计http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/Tue, 11 May 2021 13:03:20 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/背景 随着某些业务线日益膨胀的单个迭代需求数量，在一个统一的需求评审会上，通常会有许多人浪费大量的时间无效地参与对应的评审。比如： 假设每个需求:ambulance:概念学习与面试题http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/常见算法小记 Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Y:hammer:Linux 常用命令手册http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/:nut_and_bolt:MySQL 性能优化http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/查询优化 查询语句使用原则： 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（&gt;、&lt;、betwee:floppy_disk:客户端本地存储技术http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/Tue, 12 Nov 2019 18:50:46 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/在实习过程中，在字节跳动内部分享上学习的东西 客户端本地存储主要有以下的几个作用： 作为网络 IO 的缓存：缓存图片、缓存接口的 Response； 保存:moyai:Elf文件分析指北http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/Thu, 29 Aug 2019 22:27:32 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/参考： https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://lief.quarkslab.com/doc/stable/tutorials/05_elf_infect_plt_got.html http://blog.k3170makan.com/2018/10/introduction-to-elf-format-part-v.html http://dbp-consulting.com/tutorials/debugging/linuxProgramStartup.html https://stackoverflow.com/questions/34966097/what-functions-does-gcc-add-to-the-linux-elf 文件格式 ELF is the abbreviation for Executable and Linkable Format and defines the structure for binaries, libraries, and core files. The formal specification allows the operating system to interpreter its underlying machine instructions correctly. ELF files are typically the output of a compiler or linker and are a binary format. With the right tools, such file can be \ No newline at end of file diff --git a/posts/linuxmanual/index.html b/posts/linuxmanual/index.html index 2b6cf1b3..7f8e4da4 100644 --- a/posts/linuxmanual/index.html +++ b/posts/linuxmanual/index.html @@ -1,4 +1,4 @@ -Linux 常用命令手册（持续更新） - shesl's blog
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Linux 常用命令手册（持续更新）

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🔨Linux 常用命令手册

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通过 SSH 连接服务器

通过以下的命令通过 ssh 登陆服务器：

1
@@ -210,6 +210,6 @@
 # 多项式转化为整数
 sage: FF(x^2 + 1).integer_representation()
 5
-
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\ No newline at end of file diff --git "a/posts/mysql\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226/index.html" "b/posts/mysql\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226/index.html" index 86182bb0..0bf607e9 100644 --- "a/posts/mysql\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226/index.html" +++ "b/posts/mysql\346\200\247\350\203\275\344\274\230\345\214\226/index.html" @@ -1,4 +1,4 @@ -MySQL 性能优化（持续更新） - shesl's blog
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MySQL 性能优化（持续更新）

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🔩MySQL 性能优化

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查询优化

查询语句使用原则：

  1. 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（>、<、between、like）就停止匹配，所以如果将范围放在前面，后面的索引将无法使用。

    PS：这里的范围查询是不包括 in 的，in 是指多个等值条件查询，不对联合索引的匹配造成影响。但是通过 explain 分析执行计划时无法区别范围查询和多个等值查询（统一显示为 range）

  2. = 和 in 可以乱序：MySQL 的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。根据经验是将业务中使用到的查询里最常用的列放在前面，这样可以尽量使用到该索引。

  3. 字符串通配符尽量后置：Like 查询如果使用 %s% 这种格式，非最左前缀匹配将无法使用到索引。

更新于 2022-05-30
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查询优化

查询语句使用原则：

  1. 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（>、<、between、like）就停止匹配，所以如果将范围放在前面，后面的索引将无法使用。

    PS：这里的范围查询是不包括 in 的，in 是指多个等值条件查询，不对联合索引的匹配造成影响。但是通过 explain 分析执行计划时无法区别范围查询和多个等值查询（统一显示为 range）

  2. = 和 in 可以乱序：MySQL 的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。根据经验是将业务中使用到的查询里最常用的列放在前面，这样可以尽量使用到该索引。

  3. 字符串通配符尽量后置：Like 查询如果使用 %s% 这种格式，非最左前缀匹配将无法使用到索引。

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\ No newline at end of file diff --git a/posts/roaringbitmap/index.html b/posts/roaringbitmap/index.html deleted file mode 100644 index 95be329e..00000000 --- a/posts/roaringbitmap/index.html +++ /dev/null @@ -1,20 +0,0 @@ -Roaring Bitmap 学习 - shesl's blog
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Roaring Bitmap 学习

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Roaring Bitmap 学习笔记

背景

官网：http://roaringbitmap.org/

开源代码：https://github.com/RoaringBitmap/RoaringBitmap

论文：

  • 《Better bitmap performance with Roaring bitmaps》：https://arxiv.org/abs/1402.6407，https://arxiv.org/pdf/1402.6407.pdf
  • 《Consistently faster and smaller compressed bitmaps with Roaring》：https://arxiv.org/abs/1603.06549，https://arxiv.org/pdf/1603.06549.pdf

相关文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1136054

竞品解决方案

Roaring Bitmap 是对 Bitmap 的优化，是“压缩位图索引”的一种，同样的方案还有：

  • RLE（Run-Length Encoding）；
  • WAH (Word Aligned Hybrid Compression Scheme) ；
  • Concise (Compressed ‘n’ Composable Integer Set)

空间复杂度

假设我们的系统主线是 64 位，我们需要存储类型为 uint32_t 的索引到一个对象地址。

传统的 Bitmap 对应的空间复杂度为：

  • $2^{32} * 64 bit = 4G * 8byte = 32 GByte$，是一个不论数据分布如何的常数。

而 Roaring Bitmap 对应的空间复杂度为：

  • 一级索引的内容是二级索引的地址指针：$2^{16} * 64bit = 2^{22} = 512KByte$

  • 而二级索引是一个随数据分布而变化的量：

    • 空标记位 0Byte，只需要标记存储地址的指针；
    • 在数据稀疏时通过数组存储对应的数据，每个数据需要存储剩余的低 16 位索引以及数据本身，对于一个桶中有 n 个数据：$n * (2^{16} + 2^{64})$
    • 对于稠密的数据，将通过 bitmap 存储该桶中的数据，空间退化为常数 $2^{16} * 2^{64}$，这主要是出于查询时间复杂度的考虑而非空间的考虑。
更新于 2022-06-02
 Bitmap, 压缩位图索引
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\ No newline at end of file diff --git "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/allocated_chunk.jpg" "b/posts/\345\240\206\345\214\272\345\246\202\344\275\225\350\277\233\350\241\214\345\206\205\345\255\230\345\210\206\351\205\215/allocated_chunk.jpg" similarity index 100% rename from "note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/allocated_chunk.jpg" rename to "posts/\345\240\206\345\214\272\345\246\202\344\275\225\350\277\233\350\241\214\345\206\205\345\255\230\345\210\206\351\205\215/allocated_chunk.jpg" diff --git "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/arena.bins_structure.jpg" "b/posts/\345\240\206\345\214\272\345\246\202\344\275\225\350\277\233\350\241\214\345\206\205\345\255\230\345\210\206\351\205\215/arena.bins_structure.jpg" similarity index 100% rename from "note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/arena.bins_structure.jpg" rename to "posts/\345\240\206\345\214\272\345\246\202\344\275\225\350\277\233\350\241\214\345\206\205\345\255\230\345\210\206\351\205\215/arena.bins_structure.jpg" diff --git "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/fastbins_example.jpg" "b/posts/\345\240\206\345\214\272\345\246\202\344\275\225\350\277\233\350\241\214\345\206\205\345\255\230\345\210\206\351\205\215/fastbins_example.jpg" similarity index 100% rename from "note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/fastbins_example.jpg" rename to "posts/\345\240\206\345\214\272\345\246\202\344\275\225\350\277\233\350\241\214\345\206\205\345\255\230\345\210\206\351\205\215/fastbins_example.jpg" diff --git "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/free_chunk.jpg" "b/posts/\345\240\206\345\214\272\345\246\202\344\275\225\350\277\233\350\241\214\345\206\205\345\255\230\345\210\206\351\205\215/free_chunk.jpg" similarity index 100% rename from "note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/free_chunk.jpg" rename to "posts/\345\240\206\345\214\272\345\246\202\344\275\225\350\277\233\350\241\214\345\206\205\345\255\230\345\210\206\351\205\215/free_chunk.jpg" diff --git "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/glibcheap/index.html" "b/posts/\345\240\206\345\214\272\345\246\202\344\275\225\350\277\233\350\241\214\345\206\205\345\255\230\345\210\206\351\205\215/index.html" similarity index 55% rename from "note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/glibcheap/index.html" rename to "posts/\345\240\206\345\214\272\345\246\202\344\275\225\350\277\233\350\241\214\345\206\205\345\255\230\345\210\206\351\205\215/index.html" index d77957cc..39ff42cf 100644 --- "a/note/\351\241\271\347\233\256\345\272\225\345\261\202\345\256\236\347\216\260/linux\346\272\220\347\240\201\351\230\205\350\257\273/glibcheap/index.html" +++ "b/posts/\345\240\206\345\214\272\345\246\202\344\275\225\350\277\233\350\241\214\345\206\205\345\255\230\345\210\206\351\205\215/index.html" @@ -1,4 +1,4 @@ -堆基础 - shesl's blog
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2048

堆基础

参考：长亭科技堆的概念

堆的一些特点：

  • 堆是可以根据运行时的需要进行动态分配和释放的内存，大小可变；
  • 堆的实现重点关注内存块的组织和管理方式（尤其时空闲的内存块）：
    • 如何提高分配和释放的时间效率；
    • 如何降低碎片化，提高空间利用率；

常见堆的实现：

  • dlmalloc：通用分配器；
  • ptmalloc2：glibc 函数，基于 dlmalloc，支持多线程；
  • jemalloc：FreeBSD、FireFox、Android；内存占用更高，但是在多核多线程下的表现也最为优异。
  • tcmalloc：Google Chrome、Golang；针对多核情况有所优化，性能有所提高，但是内存占用稍高，大内存分配容易出现 CPU 飙升。
  • libumem：Solaris；
  • Windows 10：segment heap。

相关资料：

glibc heap

相关结构

下面介绍管理 glic 堆的各种数据结构：

arena

arena 指的是内存区域本身，并非一个结构：

  1. 主线程的堆由 sbrk 创建，称为 main arena；
  2. 其他线程的堆由 mmap 创建，称为 per thread arena；

arena 的数量受 CPU 核数的限制：

  • 对于 32 位系统：数量上限 = 2 * 核数
  • 对于 64 位系统：数量上限 = 8 * 核数

malloc_state

它是管理 arena 的核心结构，其定义在 glibc 源码的 /malloc/malloc.c 这个文件中：

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+笔记
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 2048
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🚚堆区如何进行内存分配
佘崧林
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参考：
什么是堆
堆的一些特点：
  • 堆是可以根据运行时的需要进行动态分配和释放的内存，大小可变；
  • 堆的实现重点关注内存块的组织和管理方式（尤其时空闲的内存块）：
    • 如何提高分配和释放的时间效率；
    • 如何降低碎片化，提高空间利用率；
常见堆的实现：
  • dlmalloc：通用分配器；
  • ptmalloc2：glibc 函数，基于 dlmalloc，支持多线程；
  • jemalloc：FreeBSD、FireFox、Android；内存占用更高，但是在多核多线程下的表现也最为优异。
  • tcmalloc：Google Chrome、Golang；针对多核情况有所优化，性能有所提高，但是内存占用稍高，大内存分配容易出现 CPU 飙升。
  • libumem：Solaris；
  • Windows 10：segment heap。
相关资料：
Glibc 相关结构
下面介绍管理 glic 堆的各种数据结构：
arena
arena 指的是内存区域本身，并非一个结构：
  1. 主线程的堆由 sbrk 创建，称为 main arena；
  2. 其他线程的堆由 mmap 创建，称为 per thread arena；
arena 的数量受 CPU 核数的限制：
  • 对于 32 位系统：数量上限 = 2 * 核数
  • 对于 64 位系统：数量上限 = 8 * 核数
malloc_state
它是管理 arena 的核心结构，其定义在 glibc 源码的 /malloc/malloc.c 这个文件中：
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@@ -246,7 +250,7 @@
 2
 
/* Normal bins packed as described above */
   mchunkptr bins[NBINS * 2 - 2];
-
其中三种 bins 的排列大致如下图所示：
相关函数
malloc()
工作流程：
  1. 在 fast bins 中寻找 fast chunk，如果找到则结束；
  2. 在 small bins 中寻找 small chunk，如果找到则结束；
  3. 循环：
    1. 检查 unsorted bin 中的 last_remainder。如果它足够大大则分配这个 chunk，并将剩余的 chunk 标记为新的 last_remainer；
    2. 在 unsorted bin 中搜索，同时进行整理。如果遇到精确大小则返回，否则将 chunk 整理到它对应大小的 small/large bins 中去；
    3. 在 small bin 和 large bin 中搜索最合适的 chunk（不一定精确）；
  4. 使用 top chunk。
free()
工作流程：
  1. 如果是 fast chunk，则放入 fast bin；
  2. 如果前一个 chunk 是空闲的：
    1. unlink 前面的 chunk；
    2. 合并两个 chunk，并且放入 unsorted bin；
  3. 如果后一个 chunk 是 top chunk，则将当前 chunk 并入 top chunk；
  4. 如果后一个 chunk 是空闲的：
    1. unlink 后面的 chunk；
    2. 合并两个 chunk，并且放入 unsorted bin；
  5. 前后两个 chunk 都不是空闲的，直接放入 unsorted bin；
unlink 函数用来将双向链表中的一个元素取出来，它源码如下：
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其中三种 bins 的排列大致如下图所示：
Glibc 相关函数
malloc()
工作流程：
  1. 在 fast bins 中寻找 fast chunk，如果找到则结束；
  2. 在 small bins 中寻找 small chunk，如果找到则结束；
  3. 循环：
    1. 检查 unsorted bin 中的 last_remainder。如果它足够大大则分配这个 chunk，并将剩余的 chunk 标记为新的 last_remainer；
    2. 在 unsorted bin 中搜索，同时进行整理。如果遇到精确大小则返回，否则将 chunk 整理到它对应大小的 small/large bins 中去；
    3. 在 small bin 和 large bin 中搜索最合适的 chunk（不一定精确）；
  4. 使用 top chunk。
free()
工作流程：
  1. 如果是 fast chunk，则放入 fast bin；
  2. 如果前一个 chunk 是空闲的：
    1. unlink 前面的 chunk；
    2. 合并两个 chunk，并且放入 unsorted bin；
  3. 如果后一个 chunk 是 top chunk，则将当前 chunk 并入 top chunk；
  4. 如果后一个 chunk 是空闲的：
    1. unlink 后面的 chunk；
    2. 合并两个 chunk，并且放入 unsorted bin；
  5. 前后两个 chunk 都不是空闲的，直接放入 unsorted bin；
unlink 函数用来将双向链表中的一个元素取出来，它源码如下：
 1
  2
  3
  4
@@ -342,5 +346,225 @@
           }                                                                      \
       }                                                                              \
 }
-
它可能在以下函数中被调用：
  • malloc：
    • 从恰好大小合适的 large bin 中获取 chunk。
      • 这里需要注意的是 fastbin 与 small bin 就没有使用 unlink
      • 依次遍历处理 unsorted bin 时也没有使用 unlink 的。
    • 从比请求的 chunk 所在的 bin 大的 bin 中取 chunk。
  • free：
    • 后向合并，合并物理相邻低地址空闲 chunk。
    • 前向合并，合并物理相邻高地址空闲 chunk（除了 top chunk）。
  • malloc_consolidate：
    • 后向合并，合并物理相邻低地址空闲 chunk。
    • 前向合并，合并物理相邻高地址空闲 chunk（除了 top chunk）。
  • realloc：
    • 前向扩展，合并物理相邻高地址空闲 chunk（除了 top chunk）。

它可能在以下函数中被调用：

  • malloc：

    • 从恰好大小合适的 large bin 中获取 chunk。

      • 这里需要注意的是 fastbin 与 small bin 就没有使用 unlink

      • 依次遍历处理 unsorted bin 时也没有使用 unlink 的。

    • 从比请求的 chunk 所在的 bin 大的 bin 中取 chunk。

  • free：

    • 后向合并，合并物理相邻低地址空闲 chunk。
    • 前向合并，合并物理相邻高地址空闲 chunk（除了 top chunk）。

  • malloc_consolidate：

    • 后向合并，合并物理相邻低地址空闲 chunk。
    • 前向合并，合并物理相邻高地址空闲 chunk（除了 top chunk）。

  • realloc：

    • 前向扩展，合并物理相邻高地址空闲 chunk（除了 top chunk）。

多线程优化手段 tcache

简介

tcache，全称是 thread local caching，是 libc 2.26 版本中新增加的内存管理机制，属于一种用于加速 malloc 分配的缓存机制。

它由 64 个链表组成，处理逻辑位于 malloc 函数和 free 函数中，优先级较高，会先于全部的 bin 来处理，当缓存链表装满时，分配方式就与之前版本的 malloc 相同。

tcache_entry && tcache_perthread_struct

在 tcache 中新增了两个数据结构，它们的定义源码如下：

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+
/* We overlay this structure on the user-data portion of a chunk when
+   the chunk is stored in the per-thread cache.  */
+typedef struct tcache_entry
+{
+  struct tcache_entry *next;
+  /* This field exists to detect double frees.  */
+  struct tcache_perthread_struct *key;
+} tcache_entry;
+
+/* There is one of these for each thread, which contains the
+   per-thread cache (hence "tcache_perthread_struct").  Keeping
+   overall size low is mildly important.  Note that COUNTS and ENTRIES
+   are redundant (we could have just counted the linked list each
+   time), this is for performance reasons.  */
+typedef struct tcache_perthread_struct
+{
+  uint16_t counts[TCACHE_MAX_BINS];
+  tcache_entry *entries[TCACHE_MAX_BINS];
+} tcache_perthread_struct;
+
+static __thread bool tcache_shutting_down = false;
+static __thread tcache_perthread_struct *tcache = NULL;
+

可见源码中直接定义了一个后者的一个对象 tcache，假设前者有两个垃圾对象，其内存布局大致如下：

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+28
+
                                                                                       
+     tcache_perthread_struct *tcache                                                   
+                               |                                                       
+                               |                                                       
+                               v                                                       
+      +---------------------------+---+                                                
+ 2*64 |    uint16_t counts[64]    | 0 |<----------------------------------------------+
+      +--------------------------------                                               |
+                                  | 2 |                                               |
+                                  -----                                               |
+                                  |...|                                               |
+                                  -----                                               |
+                                  | 0 |                                               |
+                                  -----                                               |
+                                  | 0 |                                               |
+      +---------------------------+------+                                            |
+ 4*64 | tcache_entry *entries[64] | null |                                            |
+      +-----------------------------------     +------------------------------+       |
+                                  | ptr  |---->|      tcache_entry *next      |-+     |
+                                  --------     -------------------------------- |     |
+                                  | ...  |     | tcache_perthread_struct *key |-|-----+
+                                  --------     +------------------------------+ |     |
+                                  | null |  +-----------------------------------+     |
+                                  --------  |  +------------------------------+       |
+                                  | null |  +->|      tcache_entry *next      |->null |
+                                  +------+     --------------------------------       |
+                                               | tcache_perthread_struct *key |-------+
+                                               +------------------------------+        
+

tcache_get && tcache_put

两个比较重要的函数，tcache_get() 与 tcache_put()：

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+
/* Caller must ensure that we know tc_idx is valid and there's room
+   for more chunks.  */
+static __always_inline void
+tcache_put (mchunkptr chunk, size_t tc_idx)
+{
+  tcache_entry *e = (tcache_entry *) chunk2mem (chunk);
+
+  /* Mark this chunk as "in the tcache" so the test in _int_free will
+     detect a double free.  */
+  e->key = tcache;
+
+  e->next = tcache->entries[tc_idx];
+  tcache->entries[tc_idx] = e;
+  ++(tcache->counts[tc_idx]);
+}
+
+/* Caller must ensure that we know tc_idx is valid and there's
+   available chunks to remove.  */
+static __always_inline void *
+tcache_get (size_t tc_idx)
+{
+  tcache_entry *e = tcache->entries[tc_idx];
+  tcache->entries[tc_idx] = e->next;
+  --(tcache->counts[tc_idx]);
+  e->key = NULL;
+  return (void *) e;
+}
+
  • 前者将一个元素插入了单向链表的头部，并且将对应位置的 counts 大小自增一；
  • 后者单向链表头部节点取出并返回，并且将对应位置的 counts 大小自减一。

_int_free

在内存释放的 free 函数中，对 tcache 的相关调用只有以下的一处，该处在函数的最开始执行：

 1
+ 2
+ 3
+ 4
+ 5
+ 6
+ 7
+ 8
+ 9
+10
+11
+12
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+14
+15
+16
+17
+18
+19
+20
+21
+22
+23
+24
+25
+26
+27
+28
+29
+30
+31
+32
+33
+
#if USE_TCACHE
+  {
+    size_t tc_idx = csize2tidx (size);
+    if (tcache != NULL && tc_idx < mp_.tcache_bins)
+      {
+	/* Check to see if it's already in the tcache.  */
+	tcache_entry *e = (tcache_entry *) chunk2mem (p);
+
+	/* This test succeeds on double free.  However, we don't 100%
+	   trust it (it also matches random payload data at a 1 in
+	   2^<size_t> chance), so verify it's not an unlikely
+	   coincidence before aborting.  */
+	if (__glibc_unlikely (e->key == tcache))
+	  {
+	    tcache_entry *tmp;
+	    LIBC_PROBE (memory_tcache_double_free, 2, e, tc_idx);
+	    for (tmp = tcache->entries[tc_idx];
+		 tmp;
+		 tmp = tmp->next)
+	      if (tmp == e)
+		malloc_printerr ("free(): double free detected in tcache 2");
+	    /* If we get here, it was a coincidence.  We've wasted a
+	       few cycles, but don't abort.  */
+	  }
+
+	if (tcache->counts[tc_idx] < mp_.tcache_count)
+	  {
+	    tcache_put (p, tc_idx);
+	    return;
+	  }
+      }
+  }
+#endif
+

可见，在执行 tcache_put 操作之前，函数主要进行了三个检测：

  1. 当前的 tcache 存在，并且目标块的大小在范围内；
  2. 目标块的 key 是否指向了 tcache，若已经指向了目标地址，则有可能是 Double Free；
  3. 目标的垃圾箱链表长度是否已经达到上限（源码中将上限定义为 7）。

_int_malloc

而在内存分配的 malloc 函数中，对 tcache 的调用有五处，根据 ctf-wiki 中的介绍，主要有以下的几点：

  1. 首先，申请的内存块符合 fastbin 大小时并且找到在 fastbin 内找到可用的空闲块时，会把该 fastbin 链上的其他内存块放入 tcache 中。

  2. 其次，申请的内存块符合 smallbin 大小时并且找到在 smallbin 内找到可用的空闲块时，会把该 smallbin 链上的其他内存块放入 tcache 中。

  3. 当在 unsorted bin 链上循环处理时，当找到大小合适的链时，并不直接返回，而是先放到 tcache 中，继续处理。

更新于 2019-08-02
 Linux, 服务端, 信息安全, C++
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\ No newline at end of file diff --git "a/posts/\345\256\242\346\210\267\347\253\257\346\234\254\345\234\260\345\255\230\345\202\250/index.html" "b/posts/\345\256\242\346\210\267\347\253\257\346\234\254\345\234\260\345\255\230\345\202\250/index.html" index 54dbf3e2..b608a602 100644 --- "a/posts/\345\256\242\346\210\267\347\253\257\346\234\254\345\234\260\345\255\230\345\202\250/index.html" +++ "b/posts/\345\256\242\346\210\267\347\253\257\346\234\254\345\234\260\345\255\230\345\202\250/index.html" @@ -1,4 +1,4 @@ -:floppy_disk:客户端本地存储技术 - shesl's blog
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2048
@@ -76,6 +76,6 @@ return ; } memcpy(mmap_dst, mmap_src, size); -

因为这种方案使用了虚拟内存系统的 swap 机制，mmap 有以下特性：

  1. 并不占用进程内存：他是直接映射到操作系统对 IO 设备的缓存 PageCache 上。相对于正常IO操作，他直接就省去了PageCache 复制数据到进程中的 Buffer 这一步骤，省去了一大笔内存复制的开销。
  2. 数据共享：多个进程如果映射到同一文件，因为他们会映射到相同的物理内存上。一个典型的例子就是动态库加载，动态库就是通过 mmap 来实现共享的。
  3. 回写特性：手动 msync 触发；在 munmap、进程被杀死、内存紧张时自动触发；部分操作系统也会定期回写。只要数据写入了内存，即使写入进程被杀死，操作系统也会负责数据的回写。

注意这个技术的第三点，也就是说如果我们不关心回写磁盘的问题，操作系统也会自动完成。

MMKV 技术

什么是 MMKV（开源地址：https://github.com/Tencent/MMKV）？

  • MMKV 是腾讯开源的一个 k-v 存储库，旨在替代 NSUserDefault；

  • Plist 的写入瓶颈在于文件中没有数据结构，不能直接进行查询和数据插入操作，导致每次必须全量写入序列化后的数据；

  • MMKV 技术使用 mmap 在内存中映射了一个简单的数据结构；这个数据结构大概是以下几个部分：

    META_INFOKEY_SIZEKEY_VALUEDATA_SIZEDATA_VALUE
    一些基本信息
    比如检测数据完整性的 CRC    		键大小键值大小值

MMKV 技术的工作流程：

  • 读数据：MMKV 在初始化的时候会通过 mmap 读取所有的数据，然后在内存中生成一个 Dictionary。
  • 写数据：当有一个新 pair 时，首先写入缓存，然后在 mmap 文件尾部追加一个 pair。
  • 注意⚠️：MMKV 文件中对于一个 Key 可能有多个 Pair 存在。即使一直操作同一个Pair，也会导致MMKV文件的增大。当 MMKV 写入的数据将要超过相关文件的大小时，MMKV 会进行 mumap 操作，并扩大文件长度，重新进行 mmap 操作，同时用内存缓存中的数据全量写入，覆写原来的 MMKV 文件内容，在此时完成 key-value 一对多的数据去重，解决了 MMKV 文件占用过大的问题。

性能分析：

  • 读性能：正常时直接读取内存，所以平均读性能时间复杂度为 0；初始化时需要全量读取到内存中，并且 MMKV 不覆盖的特性每个键有多个值对应。设每个键有 k 个存储记录，时间复杂度 k*O(n)；
  • 写性能：通常的操作仍然在内存中进行，复杂度 0；最坏情况是触发了 swap，全量写回 O(n)；
  • 空间性能：因为冗余记录的存在，空间复杂度 k*O(n)；内存空间复杂度 O(n)。
  • 并发性能：线程安全，但是不支持并发；

MMKV 彻底解决了 NSUserDefault 写入性能慢的问题，写入性能几乎达到内存级别，但是偶尔还是会有全量回写的情况发生。另外 MMKV 在正常情况下大大降低了数据丢失的风险（app 被突然杀死），但是对于突然断电的情况，可能会有比较大的风险。

SQLite

为了实现不依赖缓存的高效读/写，我们需要更高级的数据结构，基于 B-Tree 的 SQLite，是移动端目前一个比较好的选择，除了提供高效读写性能外，SQL 的强大查询能力也为我们实现高效 ORM 系统提供了基础。

DELETE 模式

SQLite 提供了标准的事务回滚机制。为了实现事务回滚，SQLite 提供了日志的概念，即在写入数据到 B-Tree前记录一份日志到临时文件，如果事务写入失败，则通过日志恢复老的数据。

SQLite 的默认日志模式为 DELETE 模式，即在写入完成后删除日志文件。

性能分析：

  • 读性能（平均与最坏相同）：假设 B-Tree 单个节点最多有 x 个孩子，则查询复杂度为 $$O(log_{x} n)$$，通常情况下，访问的节点数目不会超过 4 个。

  • 写性能（平均与最坏相同）：查询老数据 $$O(log_x n)$$，写入日志 O(1)，写入 B-Tree $$O(log_x n)$$。 所以总共的 IO 复杂度为 $$O(2 * log_x n)$$。

  • 空间性能：SQLite 的空间性能较差，主要是因为：

    1. B-Tree 的数据结构需要维护许多额外的索引，会带来极大的空间开销；
    2. 删除语句执行之后，默认不会删除相关的信息，而是将节点标记为可重用。

  • 并发性能：SQLite 默认提供多种线程模式，可以设置为由 SQLite 提供线程安全的保证，也可以设置为有用户自行保证。在保证每个线程使用一个连接的情况下，SQLite 也支持读并发，但不支持读写并发和写写并发。

    SQLite 因为是天生多进程支持，锁级别是文件锁，文件锁的最大问题是不能像普通锁一样有自动唤醒机制，在获取锁失败后 SQLite 会过一段时间尝试再次获取锁（类似于自旋），如果超出一定的次数就会抛出 SQLite-Busy 错误。

DELETE 模式下的 SQLite，在读性能上有比较好的表现，平均和最坏性能都非常稳定。但是写入性能远远慢于读性能，为了安全，频繁的fsync 调用也会大大拖慢写入性能。但是由于其是增量操作模式，每次操作的数据不会很大，在正常情况下，写入性能也足够使用，至少远远高于传统的文件写入方式。

WAL 模式

WAL 是 SQLite 新引进的一种日志技术，其旨在提升 SQLite 的写入性能，以及并发性。

工作流程：

  • WAL 模式下 SQLite 直接将新写入的数据转化为一个日志，追加在 WAL 文件的尾部（由于是追加，这个过程是顺序写，写入性能几十倍于随机写）
  • 追加完以后，写入操作完成。
  • 当写入的数据量到达一定阈值（默认为 4M）的时候，通过一个叫做 checkpoint 的过程，将 WAL 中记录的日志全部统一写回 B-Tree，然后删除 WAL 文件。

关于 checkpoint 主要会面临的难题：

  • 写入峰值（在写入操作触发了 checkpoint 操作时后这次写入会非常慢）、WAL 文件大小控制；

性能分析：

  • 平均读性能：读数据时先会从 WAL 文件查找数据，文件中有一个叫做 shm 的索引文件提供加速，WAL 大小控制在 10M 以内，查找效率接近于 B-Tree；如果 WAL 文件找不到则会进入 B-Tree 中查找。所以我们可以认为 IO 复杂度为 $$O(log_x n)$$

    最坏读性能：如果 WAL 文件过大，则读性能退化为线性，m 个日志记录的 IO 复杂度为 $$O(m)$$

  • 平均写性能：写入只需要追加日志到 WAL 文件的尾部就完成了写入。又因为 WAL 文件的结构并不像 B-Tree 那样复杂，可以不需要每次写入 WAL 都进行 fsync，写入开销为 O(1)

    最坏写性能：当 SQLite 需要进行 Checkpoint 时，首先需要从 WAL 中读取数据，其次插入B-Tree，假设WAL 文件有 m 个日志，则写入开销为 $$m * O( log_x n ) + O(m)$$

  • 数据完整性：WAL 文件损坏较容易恢复，完整性优于 DELETE 模式；

  • 空间性能：WAL 文件还是运行的临时文件，空间性能与 DELETE 模式相似；

  • 并发性能：WAL 模式提供了读写并发的能力，当一个读者进入 WAL 文件时，会找到最后一个没有被写入的节点并进行 mark，如 log6，然后在这个 log 之前的数据中进行查找相关 key 比较老的副本，而数据写入依然可以并发的 Append 到 WAL 文件的尾部。由于 SQLite-Busy 的问题依然存在，如果无法处理Busy，依然可以认为SQLite在WAL模式下也没有并发能力。

YYCache

YYCache 是一个基于 SQLite 的持久化缓存框架，其作为 YYWebImage 的配套图片缓存广为人知。

它有以下特点：

  • YYCache 的接口是 K-V 形式的，并提供了淘汰策略。
  • YYCache 的持久化层由 SQLite 与文件系统混合组成。
  • YYCache 的 SQLite 中有一张 manifest 表来存储数据和淘汰策略相关的信息。

YYCache 一些机制分析：

  • 小文件优化：对于 20KB 以下的文件直接存入 SQLite，节省磁盘空间。因为使用 mmap 操作文件系统，每个单独文件的大小一定是页表大小的整数倍（4K 或 8K）；
  • 淘汰机制：为了维护 LRU (Least Recently Used) 相关数据，YYCache 每次读写入一个数据还需要额外记录 last_access_time 和 modification_time 数据，同时在整体大小超过阈值的时候，Query 全表找到最老的数据并批量删除。这为整个系统带来了额外的开销。
  • checkpoint 策略：YYCache 使用 SQLite 的 WAL 模式，并采用了默认的Checkpoint 策略。
  • 注意⚠️：YYCache 的原生实现在进行读取操作后并没有进行 reset（只在每次读操作开始前 reset），这可能导致读行为一直不结束，进而导致 Checkpoint 无法回收正在被读取的数据，极端情况下会导致 WAL 膨胀到 GB 级别，最终导致 WAL 的 Checkpoint 永远无法完成，数据库读写操作全部直接卡死。

性能分析：

  • 平均读性能：通常情况下，读数据时，为了维护 LRU 信息，还需要进行一次 last_access_time 写操作，所以其 IO 性能为 $$O(log_x n) + O(1)$$。如果命中了缓存，则只有写 IO 操作，即 O(1)。

    最坏读性能：就是触发 checkpoint 时，WAL 文件有 m 个日志，则 IO 性能为 $$m * O( log_x n ) + O(m) + O(log_x n)$$

  • 平均写性能，同 WAL 模式的 SQLite，O(1)

  • 最坏写性能，如果触发了 LRU 阈值，会进行全表扫描以及 delete，再加上 checkpoint，IO 复杂度为 $$O(n) + m * O( log_x n ) + O(m)$$

  • 数据完整性能，同 WAL 模式的 SQLite。

  • 空间性能，由于有额外字段记录 LRU 信息，会大于存储数据的本身，另外 YYCache 有内存缓存，大小是常数 k，复杂度为 O(k)。

  • 并发性能，YYCache 采用了互斥模式，线程安全，但不能并发。

YYCache 作为一个缓存框架本身是很优秀的，特别在存储图片时，还会根据文件大小选择最合适的方案进行存储，减小了磁盘占用和碎片文件，提升了写入效率。但是 LRU 本身的开销还是非常大，基于全盘扫描的淘汰以及默认的 checkpoint 策略可能会导致比较严重的卡顿，自身的 Bug 还可能导致用户无限 ANR，空间占用也比较大。虽然 YYCache 的接口是 K-V 的，但是我们建议，当需要有淘汰机制的时候才选择 YYCache，如果只是需要一个 K-V 库请选用其他方案或者自己实现。

WCDB

WCDB 是腾讯开源的一个 SQLite 封装，其提供了高速 ORM 系统，以及针对 SQLite 进行了不少优化。

下面列举这个封装做的几件事情：

  • 优化并发能力：在WCDB 为了解决 SQLite-Busy 的问题，直接修改源码去除了 SQLite 的文件锁，使用正常的唤醒机制替换。这使得 SQLite 的并发能力得到充分的释放。
  • checkpoint 策略：SQLite 默认策略执行的两个缺点是，写入峰值与 WAL 文件无限增长：
    • 对于前者，WCDB 使用异步 checkpoint 的方式：定义 sqlite3_wal_hook 函数用于执行 checkpoint，WAL 文件大小超过阈值后，开启新的线程等待 2s 执行这个函数，从而不会阻塞写入；
    • 对于后者，为了防止 WAL 文件无限增长，当文件大小超过阈值后，WCDB 会锁死 DB，阻塞新的读写操作，直到 checkpoint 完成。

性能分析：

  • 平均与最坏写性能均为 $$O(log_x n)$$；

  • 平均写性能为 O(1)，最坏写性能为执行 checkpoint 时，因为进行了异步优化，所以用户无感知；

  • 数据完整性能：WCDB 会定期备份 master 表，并在损坏时自动恢复，数据完整性能优于 WAL 模式的 SQLite。

  • 空间性能：除了数据库开销外，还有备份 master 表的开销，但是该开销是固定的，所以空间性能和 WAL 模式下的 SQLite 类似。

  • 并发性能：线程安全，支持读读并发，读写并发，不支持写并发。

更新于 2019-11-12
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因为这种方案使用了虚拟内存系统的 swap 机制，mmap 有以下特性：

  1. 并不占用进程内存：他是直接映射到操作系统对 IO 设备的缓存 PageCache 上。相对于正常IO操作，他直接就省去了PageCache 复制数据到进程中的 Buffer 这一步骤，省去了一大笔内存复制的开销。
  2. 数据共享：多个进程如果映射到同一文件，因为他们会映射到相同的物理内存上。一个典型的例子就是动态库加载，动态库就是通过 mmap 来实现共享的。
  3. 回写特性：手动 msync 触发；在 munmap、进程被杀死、内存紧张时自动触发；部分操作系统也会定期回写。只要数据写入了内存，即使写入进程被杀死，操作系统也会负责数据的回写。

注意这个技术的第三点，也就是说如果我们不关心回写磁盘的问题，操作系统也会自动完成。

MMKV 技术

什么是 MMKV（开源地址：https://github.com/Tencent/MMKV）？

MMKV 技术的工作流程：

性能分析：

MMKV 彻底解决了 NSUserDefault 写入性能慢的问题，写入性能几乎达到内存级别，但是偶尔还是会有全量回写的情况发生。另外 MMKV 在正常情况下大大降低了数据丢失的风险（app 被突然杀死），但是对于突然断电的情况，可能会有比较大的风险。

SQLite

为了实现不依赖缓存的高效读/写，我们需要更高级的数据结构，基于 B-Tree 的 SQLite，是移动端目前一个比较好的选择，除了提供高效读写性能外，SQL 的强大查询能力也为我们实现高效 ORM 系统提供了基础。

DELETE 模式

SQLite 提供了标准的事务回滚机制。为了实现事务回滚，SQLite 提供了日志的概念，即在写入数据到 B-Tree前记录一份日志到临时文件，如果事务写入失败，则通过日志恢复老的数据。

SQLite 的默认日志模式为 DELETE 模式，即在写入完成后删除日志文件。

性能分析：

DELETE 模式下的 SQLite，在读性能上有比较好的表现，平均和最坏性能都非常稳定。但是写入性能远远慢于读性能，为了安全，频繁的fsync 调用也会大大拖慢写入性能。但是由于其是增量操作模式，每次操作的数据不会很大，在正常情况下，写入性能也足够使用，至少远远高于传统的文件写入方式。

WAL 模式

WAL 是 SQLite 新引进的一种日志技术，其旨在提升 SQLite 的写入性能，以及并发性。

工作流程：

关于 checkpoint 主要会面临的难题：

性能分析：

YYCache

YYCache 是一个基于 SQLite 的持久化缓存框架，其作为 YYWebImage 的配套图片缓存广为人知。

它有以下特点：

YYCache 一些机制分析：

性能分析：

YYCache 作为一个缓存框架本身是很优秀的，特别在存储图片时，还会根据文件大小选择最合适的方案进行存储，减小了磁盘占用和碎片文件，提升了写入效率。但是 LRU 本身的开销还是非常大，基于全盘扫描的淘汰以及默认的 checkpoint 策略可能会导致比较严重的卡顿，自身的 Bug 还可能导致用户无限 ANR，空间占用也比较大。虽然 YYCache 的接口是 K-V 的，但是我们建议，当需要有淘汰机制的时候才选择 YYCache，如果只是需要一个 K-V 库请选用其他方案或者自己实现。

WCDB

WCDB 是腾讯开源的一个 SQLite 封装，其提供了高速 ORM 系统，以及针对 SQLite 进行了不少优化。

下面列举这个封装做的几件事情：

性能分析：

更新于 2019-11-12
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\ No newline at end of file diff --git "a/posts/\346\226\207\346\241\243\346\225\260\346\215\256\345\272\223-mongodb-\345\216\237\347\220\206\346\265\205\346\236\220/index.html" "b/posts/\346\226\207\346\241\243\346\225\260\346\215\256\345\272\223-mongodb-\345\216\237\347\220\206\346\265\205\346\236\220/index.html" index b4c53f2e..f9d021c9 100644 --- "a/posts/\346\226\207\346\241\243\346\225\260\346\215\256\345\272\223-mongodb-\345\216\237\347\220\206\346\265\205\346\236\220/index.html" +++ "b/posts/\346\226\207\346\241\243\346\225\260\346\215\256\345\272\223-mongodb-\345\216\237\347\220\206\346\265\205\346\236\220/index.html" @@ -16,6 +16,6 @@  预计阅读 4 分钟    次阅读  
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参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87722764

简介

MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库，文档数据库排名第一位，在所有数据库引擎中排名第五位（Oracle、MySQL、Microsoft-SQL-Server、Postgre SQL）。

了解 MongoDB 的发展历史可以查看 这篇文章。

特性

以下是 MongoDB 的一些特性：

基本模型

基本概念与操作

MongoDB 是最像关系型数据库的文档型数据库，为了实现关系型数据库的一些模型，MongoDB 自己定义了一些概念。

RDBMS 概念MongoDB 概念
databasedatabase。与 RDB 相同，表示表的集合。
tablecollection：一个 collection 可以存放多个文档。
不同之处在于 collection 的 schema 是动态的，不需要预先声明一个严格的表结构。更重要的是，默认情况下 MongoDB 并不会对写入的数据做任何schema 的校验。
rowdocument：相当于 RDB 中的“行”，一个文档由多个字段（列）组成，并采用bson 格式表示（下面阐述）。
columnfield：相当于 RDB 中的“列”，相比普通column的差别在于field的类型可以更加灵活，比如支持嵌套的文档、数组。
viewview：在 MongoDB3.4 之后实现了与关系型数据库基本相同的视图功能。它既可以是虚拟的，也可以是物理的视图。

对于字段，关系型数据库中有一些特殊类型的字段，它们在 MongoDB 中的映射关系如下：

RDBMS 字段MongoDB 字段
主键_id：MongoDB 用一种统一的分布式算法来实现这个字段的唯一性。
外键refrence：不同的是 MongoDB 并没有实现任何的约束检查功能。
索引index：与关系型数据库中索引的作用相同。后文详细阐述。

对于 SQL 中的一些操作，在 MongoDB 的 API 中也有类似的方法实现：

SQL 操作MongoDB 操作
join$lookup：一个聚合操作符，可以实现类似 SQL-Join 的功能
trransactionMongoDB 4.0 开始支持事务的支持
group byaggregation：MongoDB 通过 aggregation 提供的了强大的聚合计算框架。

PS：MongoDB 使用 SQL 进行查询需要借助第三方工具如 mongobooster、studio3t。

数据类型与主键

Bson 数据类型：

分布式 ID：

索引

索引是一个数据库的关键能力，它的技术实现依赖于底层的存储引擎，MongoDB 使用 wiredTiger 作为默认的存储引擎。

MongoDB 的索引在实现上使用了 B+ 树的结构，这与其他的传统数据库没有什么区别。

评估与调优：

分布式集群

在讨论一个分布式集群时，通常通过描述以下这些方案的实现来讨论：“数据分片”、“数据备份”、“服务检测”等。

数据分片

将键空间根据一定的算法分布到不同的分布式节点上存储的方法，称为数据分片。而 MongoDB 支持两种分片方式：

由于考虑到在分布式系统中经常出现的单点故障或者出现新增加服务器，使用一致性哈希算法是更合理的解决方案：

为了保证数据在各个服务器上复杂的均衡性：

数据备份

通过与 Redis 类似的主从节点集实现，从节点从主节点备份数据。

当分布式系统检测到主节点宕机时，将会通过 Raft 算法选举出一个新的主节点进行升级。

数据检测

通过心跳链接检测分布式系统中单个主机的存活性。

更新于 2021-05-29
 MongoDB, 数据库, 字节跳动
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参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87722764

简介

MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库，文档数据库排名第一位，在所有数据库引擎中排名第五位（Oracle、MySQL、Microsoft-SQL-Server、Postgre SQL）。

了解 MongoDB 的发展历史可以查看 这篇文章。

特性

以下是 MongoDB 的一些特性：

基本模型

基本概念与操作

MongoDB 是最像关系型数据库的文档型数据库，为了实现关系型数据库的一些模型，MongoDB 自己定义了一些概念。

RDBMS 概念MongoDB 概念
databasedatabase。与 RDB 相同，表示表的集合。
tablecollection：一个 collection 可以存放多个文档。
不同之处在于 collection 的 schema 是动态的，不需要预先声明一个严格的表结构。更重要的是，默认情况下 MongoDB 并不会对写入的数据做任何schema 的校验。
rowdocument：相当于 RDB 中的“行”，一个文档由多个字段（列）组成，并采用bson 格式表示（下面阐述）。
columnfield：相当于 RDB 中的“列”，相比普通column的差别在于field的类型可以更加灵活，比如支持嵌套的文档、数组。
viewview：在 MongoDB3.4 之后实现了与关系型数据库基本相同的视图功能。它既可以是虚拟的，也可以是物理的视图。

对于字段，关系型数据库中有一些特殊类型的字段，它们在 MongoDB 中的映射关系如下：

RDBMS 字段MongoDB 字段
主键_id：MongoDB 用一种统一的分布式算法来实现这个字段的唯一性。
外键refrence：不同的是 MongoDB 并没有实现任何的约束检查功能。
索引index：与关系型数据库中索引的作用相同。后文详细阐述。

对于 SQL 中的一些操作，在 MongoDB 的 API 中也有类似的方法实现：

SQL 操作MongoDB 操作
join$lookup：一个聚合操作符，可以实现类似 SQL-Join 的功能
trransactionMongoDB 4.0 开始支持事务的支持
group byaggregation：MongoDB 通过 aggregation 提供的了强大的聚合计算框架。

PS：MongoDB 使用 SQL 进行查询需要借助第三方工具如 mongobooster、studio3t。

数据类型与主键

Bson 数据类型：

分布式 ID：

索引

索引是一个数据库的关键能力，它的技术实现依赖于底层的存储引擎，MongoDB 使用 wiredTiger 作为默认的存储引擎。

MongoDB 的索引在实现上使用了 B+ 树的结构，这与其他的传统数据库没有什么区别。

评估与调优：

分布式集群

在讨论一个分布式集群时，通常通过描述以下这些方案的实现来讨论：“数据分片”、“数据备份”、“服务检测”等。

数据分片

将键空间根据一定的算法分布到不同的分布式节点上存储的方法，称为数据分片。而 MongoDB 支持两种分片方式：

由于考虑到在分布式系统中经常出现的单点故障或者出现新增加服务器，使用一致性哈希算法是更合理的解决方案：

为了保证数据在各个服务器上复杂的均衡性：

数据备份

通过与 Redis 类似的主从节点集实现，从节点从主节点备份数据。

当分布式系统检测到主节点宕机时，将会通过 Raft 算法选举出一个新的主节点进行升级。

数据检测

通过心跳链接检测分布式系统中单个主机的存活性。

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\ No newline at end of file diff --git "a/posts/\344\270\200\344\272\233\351\231\214\347\224\237\347\232\204\346\246\202\345\277\265\345\255\246\344\271\240/index.html" "b/posts/\346\246\202\345\277\265\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225\351\242\230/index.html" similarity index 85% rename from "posts/\344\270\200\344\272\233\351\231\214\347\224\237\347\232\204\346\246\202\345\277\265\345\255\246\344\271\240/index.html" rename to "posts/\346\246\202\345\277\265\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225\351\242\230/index.html" index 79e3321a..c6d8f008 100644 --- "a/posts/\344\270\200\344\272\233\351\231\214\347\224\237\347\232\204\346\246\202\345\277\265\345\255\246\344\271\240/index.html" +++ "b/posts/\346\246\202\345\277\265\345\255\246\344\271\240\344\270\216\351\235\242\350\257\225\351\242\230/index.html" @@ -1,4 +1,4 @@ -一些陌生的概念学习（持续更新） - shesl's blog
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一些陌生的概念学习（持续更新）

佘崧林
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🚑概念学习与面试题

佘崧林
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常见算法小记

Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Yates_shuffle

Boyer-Moore 多数投票算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Boyer%E2%80%93Moore_majority_vote_algorithm

 1
@@ -142,6 +142,6 @@
 
git help gitrepository-layout

当 Git 存储一个文件时：

  1. 首先会根据文件内容计算出文件的哈希值 (使用 SHA-1 算法)，结果是 40 位的十六进制字符串。
  2. 取前 2 个字符作为目录名，后 38 个字符作为文件名，存储在 .git/objects 文件夹下。

这样给定文件的哈希值，就能在文件系统中直接定位到文件。这种计算方式遍布于 Git 的各种操作中，包括分支、提交记录、tag 等都可以用哈希值来表示。

以下命令可以查看，一个指定哈希值，对应的文件：

1
 
git cat-file -p <hash>
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ACID 理论

关系型数据库有事务（transaction）的概念，事务遵循 ACID 原则：

  • A (Atomicity 原子性)：事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。
  • C (Consistency 一致性)：
  • I (Isolation 独立性)：
  • D (Durability 持久性)：

分布式系统

什么是分布式系统？

  • 简单的来说，一个分布式系统是一组计算机系统一起工作，在终端用户看来，就像一台计算机在工作一样。这组一起工作的计算机，拥有共享的状态，他们同时运行，独立机器的故障不会影响整个系统的正常运行。

分布式系统的优点：

  • **可靠性（容错） ：**分布式计算系统中的一个重要的优点是可靠性。一台服务器的系统崩溃并不影响到其余的服务器。

  • **可扩展性：**在分布式计算系统可以根据需要增加更多的机器。

  • **资源共享：**共享数据是必不可少的应用，如银行，预订系统。

  • **灵活性：**由于该系统是非常灵活的，它很容易安装，实施和调试新的服务。

  • **更快的速度：**分布式计算系统可以有多台计算机的计算能力，使得它比其他系统有更快的处理速度。

  • **开放系统：**由于它是开放的系统，本地或者远程都可以访问到该服务。

  • **更高的性能：**相较于集中式计算机网络集群可以提供更高的性能（及更好的性价比）。

分布式系统的缺点：

  • **故障排除：**故障排除和诊断问题。

  • **软件：**更少的软件支持是分布式计算系统的主要缺点。

  • **网络：**网络基础设施的问题，包括：传输问题，高负载，信息丢失等。

  • **安全性：**开放系统的特性让分布式计算系统存在着数据的安全性和共享的风险等问题。

CAP 理论

在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer’s theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:

  • 一致性(Consistency)：所有节点在同一时间具有相同的数据；
  • 可用性(Availability)：保证每个请求不管成功或者失败都有响应；
  • 分隔容忍(Partition tolerance)：系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作；

因为三者无法同时满足，所以分布式系统可以被分为 CA、CP、AP 三大类，因为 CA 系统本质只是单点集群，所以无法满足 P 的系统在分布式系统中是没有意义的，因此我们通常只讨论 AP 或 CP 系统。

BASE 理论

BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。

相对于 CAP 理论，BASE 理论则强调可用性超过一致性，通常用于描述 NoSQL 数据库的特性。

  • Basically Available：基本可用
  • Soft-State：软状态/柔性事务。即在没有任何输入的情况下，状态也会发生变更。
  • Eventually Consistency：最终一致性。系统会随着时间的变化最终达到一致性的要求。

Roaring Bitmap

背景

官网：http://roaringbitmap.org/

开源代码：https://github.com/RoaringBitmap/RoaringBitmap

论文：

  • 《Better bitmap performance with Roaring bitmaps》：https://arxiv.org/abs/1402.6407，https://arxiv.org/pdf/1402.6407.pdf
  • 《Consistently faster and smaller compressed bitmaps with Roaring》：https://arxiv.org/abs/1603.06549，https://arxiv.org/pdf/1603.06549.pdf

相关文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1136054

竞品解决方案

Roaring Bitmap 是对 Bitmap 的优化，是“压缩位图索引”的一种，同样的方案还有：

  • RLE（Run-Length Encoding）；
  • WAH (Word Aligned Hybrid Compression Scheme) ；
  • Concise (Compressed ‘n’ Composable Integer Set)

空间复杂度分析

假设我们的系统主线是 64 位，我们需要存储类型为 uint32_t 的索引到一个对象地址。

传统的 Bitmap 对应的空间复杂度为：

  • $2^{32} * 64 bit = 4G * 8byte = 32 GByte$，是一个不论数据分布如何的常数。

而 Roaring Bitmap 对应的空间复杂度为：

  • 一级索引的内容是二级索引的地址指针：$2^{16} * 64bit = 2^{22} = 512KByte$

  • 而二级索引是一个随数据分布而变化的量：

    • 空标记位 0Byte，只需要标记存储地址的指针；
    • 在数据稀疏时通过数组存储对应的数据，每个数据需要存储剩余的低 16 位索引以及数据本身，对于一个桶中有 n 个数据：$n * (2^{16} + 2^{64})$
    • 对于稠密的数据，将通过 bitmap 存储该桶中的数据，空间退化为常数 $2^{16} * 2^{64}$，这主要是出于查询时间复杂度的考虑而非空间的考虑。
更新于 2022-05-30
 持续更新, 算法, 服务端, 概念
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ACID 理论

关系型数据库有事务（transaction）的概念，事务遵循 ACID 原则：

分布式系统

什么是分布式系统？

分布式系统的优点：

分布式系统的缺点：

CAP 理论

在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer’s theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:

因为三者无法同时满足，所以分布式系统可以被分为 CA、CP、AP 三大类，因为 CA 系统本质只是单点集群，所以无法满足 P 的系统在分布式系统中是没有意义的，因此我们通常只讨论 AP 或 CP 系统。

BASE 理论

BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。

相对于 CAP 理论，BASE 理论则强调可用性超过一致性，通常用于描述 NoSQL 数据库的特性。

Roaring Bitmap

背景

官网：http://roaringbitmap.org/

开源代码：https://github.com/RoaringBitmap/RoaringBitmap

论文：

相关文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1136054

竞品解决方案

Roaring Bitmap 是对 Bitmap 的优化，是“压缩位图索引”的一种，同样的方案还有：

空间复杂度分析

假设我们的系统主线是 64 位，我们需要存储类型为 uint32_t 的索引到一个对象地址。

传统的 Bitmap 对应的空间复杂度为：

而 Roaring Bitmap 对应的空间复杂度为：

更新于 2020-05-30
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用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片

佘崧林
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💬用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片

佘崧林
   约 1974 字  + 预计阅读 4 分钟    次阅读  

本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613

最终效果 Demo

背景

飞书卡片是一个功能非常丰富的组件，对于希望构建精美的纯样式或者简单跳转按钮的卡片，飞书提供了解决方案：如何快速搭建精美的消息卡片？

但是有时我们希望发送的飞书卡片：内容动态化地根据网络请求、配置、状态等信息渲染。 同时又希望它拥有比较丰富的交互功能：点击了某一个按钮后，执行某个特定的行为，然后将卡片重新渲染成不同的样式。

飞书的卡片交互 API 是提供了以下的两个能力，使得我们实现上面的功能成为可能：

  1. 卡片点击时，可以携带自定义的 value 值到服务器；
  2. 我们的服务器可以响应卡片的 head/body 信息重新渲染对应的消息卡片； -基于上面的两个基础能力，我们可以在飞书卡片上实现一个完整的前端系统。

总体系统设计

先看传统的前端代码运行模式，浏览器运行的 React.js 代码，其运行流程可以大致地通过下图表示：

./traditional_fe_system.svg

而在现在面对的 Lark 交互系统，上图中的 show 阶段和 deliver 阶段是通过网络请求异步完成的：

./lark_card_interact_system.svg

对比上面两个流程图发现以下的不同点：

  1. Lark 的流程中缺失了事件监听的流程，无法准确的分发对应的事件；
  2. Lark 的事件分发和渲染流程是割裂的，对应 Teamo 的服务器来说是两个独立的请求；

Teamo 可以引入 React 的 VirtualDOM 概念解决了上面的两个问题，同时以它为中间结果，将系统解耦成 SDK/Runtime 两个部分：

./decoupling_runtime.svg

SDK 系统实现

SDK 部分的核心功能是以 tsx 源代码为输入，产出一个 larkNativeDOM 的树状结构。

Tsx 代码编译

众所周知，一个 Tsx 的代码的会被编译为 React.createElement：

  • (<Comp prop="nihao" />)
  • React.createElement(Comp, {prop: "nihao"})
  • 或者在 React17 之后：_jsxRuntime.jsxs(Comp, {prop: "nihao"})

我们是不是可以将 createElement 替换成一个自己的函数 tlmCreateElement 呢，经过几天的研究，用 babel 进行以下的配置就可以实现这个功能，这里就不加赘述：

./babel_compile_sequence.svg

重新造一个 React 的轮子

上面的 tlmCreateElement 这个函数就相当于重新造了一个 React.createElement 的破轮子，同样是使用 Component/Element 两层结构，具体的简陋实现参见 gitlab 仓库：

gitlab: (内部链接，邮箱联系)

总之这一步的输出是一个 TlmElement 的树状结构，将它作为 TlmNativeDOM 中 render 方法的参数，可以得到一个 TlmNativeDOM 的实例，这个实例将参与后续 Runtime 的流程。

不同形状的轮子

这里需要重新写一个 tlmCreateElement 而不是重新实现一个 ReactDOM 并不是没有原因的，在这个问题中，我们需要的代码有以下的本质区别：

  1. 浏览器代码需要将 UI 迅速的渲染到屏幕上，然后在后台异步地执行网络请求，当网络请求结束时用更新的方式重新渲染对应的前端页面；
  2. 在当前系统中，UI 是通过网络请求“一次性渲染”的，“更新”操作在这个模型中是没有意义的。因此我们需要等待所有异步请求完成后，执行一次性渲染。

也就是下图呈现的两个模式的区别：

./dom_design_difference.svg

要实现下面的统一等待，只需要为每个 Component 维护一个“线程池”就可以了。因为这个“线程池”的存在，tlmNativeDOM 的核心方法 nativeLocalJSON/nativeGlobalJSON 都是异步方法。

Runtime 系统实现

Runtime 部分的核心功能是，承接与 lark 服务器的所有网络交互、与数据库相关的持久化工作，使得上层 SDK 部分可以像运行在单机浏览器上的纯前端系统一样，进行事件处理、UI 渲染等工作。

无状态服务模型

有了 SDK 部分输出的 larkNativeDOM，我们还需要设计将这个 DOM 展示到飞书上的流程，并且设计相应的事件处理、监听机制。

发送的流程大致如下（忽略用户与 Lark 服务器交互的部分，将 Lark-Server 视作一个黑盒）：

./stateless_design_1.svg

交互的逻辑要更复杂一些，简单的来说就是通过一些变量重建了 DOM 场景，然后在重建的场景中分发对应的点击事件：

./stateless_design_2.svg

有状态服务模型

Teamo 完整地落地了上面的结构，但是上面架构是一个“单请求”、“无状态”服务，落地的过程中遇到了一些问题：

  • 在每次请求中都在 Server 端重新构建一次卡片的 DOM，感官上这是相当损耗性能的，相当于“在玩游戏，玩家的每次操作到服务端时，服务端都从头重新渲染一次游戏场景”。
  • 实际应用的过程这一感官确实是正确的，上面的方案在 Teamo 落地时平均响应时长在 5-10s。
  • 致命的是：如果 lark 的一次交互请求耗时过长，Lark 会主动断开连接给客户端抛出错误。
  • 经过分析：其主要的性能损耗就是在上图中 3.Compile 与 4.Set clientState 这两步中。

解决方案：

  • 参考“游戏房间”的概念，我们可以在服务端缓存每个消息的 DOM 树；
  • 如果缓存的 DOM 树是正确合理的话，我们就可以直接跳过 2-4 这最耗时的三步；

命中缓存时的交互逻辑是这样的：

./stateful_service_design.svg

Teamo 落地使用了简单的 Lru 内存缓存卡片的 DOM 树，平均响应时长基本降低为 1ms-500ms，提升了 10 倍的性能；

遗留的问题

因为时间问题，本系统还有大量的遗留问题没有解决。

  1. 单元测试运行问题
  2. IDE 代码补全问题
  3. 有状态服务的多客户端问题

其中第三个，对消息 DOM 树进行缓存，我们的服务就变成了一个“有状态服务”，这时就不得不考虑多客户端发起请求、多客户端卡片是否共享、服务本身是分布式部署的问题。

总的来说就是我们需要考虑下面的拓扑图：

./multi_client_problem.svg

解决这个问题有一些简单的思路：

  • 对每个客户端展示的卡片给予一个 version 版本号，每次交互请求后版本号加一；
  • 为避免多个服务端缓存了同一个卡片的信息，在获取内存缓存之前应该通过 ZooKeeper 等系统实现一个分布式锁；
更新于 2022-01-07
 前端, 服务端, TypeScript, 字节跳动
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+基于上面的两个基础能力，我们可以在飞书卡片上实现一个完整的前端系统。

总体系统设计

先看传统的前端代码运行模式，浏览器运行的 React.js 代码，其运行流程可以大致地通过下图表示：

./traditional_fe_system.svg

而在现在面对的 Lark 交互系统，上图中的 show 阶段和 deliver 阶段是通过网络请求异步完成的：

./lark_card_interact_system.svg

对比上面两个流程图发现以下的不同点：

  1. Lark 的流程中缺失了事件监听的流程，无法准确的分发对应的事件；
  2. Lark 的事件分发和渲染流程是割裂的，对应 Teamo 的服务器来说是两个独立的请求；

Teamo 可以引入 React 的 VirtualDOM 概念解决了上面的两个问题，同时以它为中间结果，将系统解耦成 SDK/Runtime 两个部分：

./decoupling_runtime.svg

SDK 系统实现

SDK 部分的核心功能是以 tsx 源代码为输入，产出一个 larkNativeDOM 的树状结构。

Tsx 代码编译

众所周知，一个 Tsx 的代码的会被编译为 React.createElement：

  • (<Comp prop="nihao" />)
  • React.createElement(Comp, {prop: "nihao"})
  • 或者在 React17 之后：_jsxRuntime.jsxs(Comp, {prop: "nihao"})

我们是不是可以将 createElement 替换成一个自己的函数 tlmCreateElement 呢，经过几天的研究，用 babel 进行以下的配置就可以实现这个功能，这里就不加赘述：

./babel_compile_sequence.svg

重新造一个 React 的轮子

上面的 tlmCreateElement 这个函数就相当于重新造了一个 React.createElement 的破轮子，同样是使用 Component/Element 两层结构，具体的简陋实现参见 gitlab 仓库：

gitlab: (内部链接，邮箱联系)

总之这一步的输出是一个 TlmElement 的树状结构，将它作为 TlmNativeDOM 中 render 方法的参数，可以得到一个 TlmNativeDOM 的实例，这个实例将参与后续 Runtime 的流程。

不同形状的轮子

这里需要重新写一个 tlmCreateElement 而不是重新实现一个 ReactDOM 并不是没有原因的，在这个问题中，我们需要的代码有以下的本质区别：

  1. 浏览器代码需要将 UI 迅速的渲染到屏幕上，然后在后台异步地执行网络请求，当网络请求结束时用更新的方式重新渲染对应的前端页面；
  2. 在当前系统中，UI 是通过网络请求“一次性渲染”的，“更新”操作在这个模型中是没有意义的。因此我们需要等待所有异步请求完成后，执行一次性渲染。

也就是下图呈现的两个模式的区别：

./dom_design_difference.svg

要实现下面的统一等待，只需要为每个 Component 维护一个“线程池”就可以了。因为这个“线程池”的存在，tlmNativeDOM 的核心方法 nativeLocalJSON/nativeGlobalJSON 都是异步方法。

Runtime 系统实现

Runtime 部分的核心功能是，承接与 lark 服务器的所有网络交互、与数据库相关的持久化工作，使得上层 SDK 部分可以像运行在单机浏览器上的纯前端系统一样，进行事件处理、UI 渲染等工作。

无状态服务模型

有了 SDK 部分输出的 larkNativeDOM，我们还需要设计将这个 DOM 展示到飞书上的流程，并且设计相应的事件处理、监听机制。

发送的流程大致如下（忽略用户与 Lark 服务器交互的部分，将 Lark-Server 视作一个黑盒）：

./stateless_design_1.svg

交互的逻辑要更复杂一些，简单的来说就是通过一些变量重建了 DOM 场景，然后在重建的场景中分发对应的点击事件：

./stateless_design_2.svg

有状态服务模型

Teamo 完整地落地了上面的结构，但是上面架构是一个“单请求”、“无状态”服务，落地的过程中遇到了一些问题：

  • 在每次请求中都在 Server 端重新构建一次卡片的 DOM，感官上这是相当损耗性能的，相当于“在玩游戏，玩家的每次操作到服务端时，服务端都从头重新渲染一次游戏场景”。
  • 实际应用的过程这一感官确实是正确的，上面的方案在 Teamo 落地时平均响应时长在 5-10s。
  • 致命的是：如果 lark 的一次交互请求耗时过长，Lark 会主动断开连接给客户端抛出错误。
  • 经过分析：其主要的性能损耗就是在上图中 3.Compile 与 4.Set clientState 这两步中。

解决方案：

  • 参考“游戏房间”的概念，我们可以在服务端缓存每个消息的 DOM 树；
  • 如果缓存的 DOM 树是正确合理的话，我们就可以直接跳过 2-4 这最耗时的三步；

命中缓存时的交互逻辑是这样的：

./stateful_service_design.svg

Teamo 落地使用了简单的 Lru 内存缓存卡片的 DOM 树，平均响应时长基本降低为 1ms-500ms，提升了 10 倍的性能；

遗留的问题

因为时间问题，本系统还有大量的遗留问题没有解决。

  1. 单元测试运行问题
  2. IDE 代码补全问题
  3. 有状态服务的多客户端问题

其中第三个，对消息 DOM 树进行缓存，我们的服务就变成了一个“有状态服务”，这时就不得不考虑多客户端发起请求、多客户端卡片是否共享、服务本身是分布式部署的问题。

总的来说就是我们需要考虑下面的拓扑图：

./multi_client_problem.svg

解决这个问题有一些简单的思路：

  • 对每个客户端展示的卡片给予一个 version 版本号，每次交互请求后版本号加一；
  • 为避免多个服务端缓存了同一个卡片的信息，在获取内存缓存之前应该通过 ZooKeeper 等系统实现一个分布式锁；
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需求排序算法设计

佘崧林
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🎰需求排序算法设计

佘崧林
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背景

随着某些业务线日益膨胀的单个迭代需求数量，在一个统一的需求评审会上，通常会有许多人浪费大量的时间无效地参与对应的评审。比如：

./background_wait_example.png

假设每个需求的时间都是相等的单位长度：

  • 我的等待时间是 5，而有效与会时间是 3，我的有效与会率是 $\frac{3}{8}$；
  • 即使在 B 加入会议，G 离开会议，有效与会率也只有 $\frac{1}{2}$
  • 与我相关的需求有三个且都不是连续的，频繁地加入离开会议并不是一个合适的设计；

有的业务线在意识到这个问题之后干脆把统一需求评审会取消了，按需求维度在指定时间内完成需求评审即可，但是我认为上述问题是可以通过一定的算法设计给出一个排序结果解决的。

优化目标

“背景”中抽象地描述了需求评审中遇到的各种问题，为了设计一个算法解决这个问题，我们需要把这个问题量化。 @@ -25,6 +25,6 @@ 我们在构造连通图可以先去除这两类人员。

比如：

./pruning_example.png

算法与实现

暴力算法

对于单个连通图的需求数量 n，需要考虑的人员数量为 m，朴素的暴力算法需要穷举所有情况，每次计算 T 需要 O(mn) 的时间，因此总的时间复杂度是 $$O(n! \times mn)$$

动态规划

设连通图中的 n 个需求构成一个集合 S。 状态：$dp(S_{ij})$

  • 其中 $S_{ij}$ 是元素数量为 i 的 S 的子集，即 $$rank(S_{ij}) = i, S_{ij} \subseteq S$$；
  • dp 本身表示进行状态转移 $S_{ij} \Rightarrow S$需要增加的最少等待时间（W）和。 状态转移方程：
  • $$dp(S_{ij}) = min{dp(S_{ij} + {s}) + wait(S_{ij}, s) | s \in S - S_{ij}}$$
  • 其中 wait 函数表示在已经选择了集合 ij 的情况下如果下一个需求是 s，增加的总等待时间数量。wait 函数的实现：
    • 通过 $S_{ij}$我们可以计算出在进行决策时当前在会议中的所有与会人员 $M$，设 s 的所有关心人员为 $M_s$
    • 那么 $$wait(S_{ij}, s) = time(s) * rank(M - M_s)$$ -那么原问题即求解：$dp(\emptyset)$

这个算法需要枚举 S 的所有子集，每次枚举过程中需要遍历剩余需求，所以它时间复杂度大约是 $$O(n \times 2^n)$$

更新于 2021-05-11
 算法, 字节跳动
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+那么原问题即求解：$dp(\emptyset)$

这个算法需要枚举 S 的所有子集，每次枚举过程中需要遍历剩余需求，所以它时间复杂度大约是 $$O(n \times 2^n)$$

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5%B1%82%E5%AE%9E%E7%8E%B0/linux%E6%BA%90%E7%A0%81%E9%98%85%E8%AF%BB/http://shesl-meow.github.io/note/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%90%86%E8%AE%BA%E8%AF%BE%E7%A8%8B/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ \ No newline at end of file diff --git a/tags/bitmap/index.html b/tags/bitmap/index.html deleted file mode 100644 index 5de8547e..00000000 --- a/tags/bitmap/index.html +++ /dev/null @@ -1,17 +0,0 @@ -Bitmap - 标签 - shesl's blog
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服务端 5持续更新 4C++ 3Linux 3字节跳动 3数据库 3信息安全 2算法 2Kali 1MongoDB 1MySQL 1TypeScript 1以太坊 1前端 1区块链 1客户端 1工具使用接口 1运维 1
\ No newline at end of file diff --git a/tags/index.xml b/tags/index.xml index 50f90933..97807935 100644 --- a/tags/index.xml +++ b/tags/index.xml @@ -1 +1 @@ -Tags - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/Tags - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Thu, 02 Jun 2022 12:00:00 +0800Bitmaphttp://shesl-meow.github.io/tags/bitmap/Thu, 02 Jun 2022 12:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/bitmap/压缩位图索引http://shesl-meow.github.io/tags/%E5%8E%8B%E7%BC%A9%E4%BD%8D%E5%9B%BE%E7%B4%A2%E5%BC%95/Thu, 02 Jun 2022 12:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E5%8E%8B%E7%BC%A9%E4%BD%8D%E5%9B%BE%E7%B4%A2%E5%BC%95/C++http://shesl-meow.github.io/tags/c++/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/c++/Linuxhttp://shesl-meow.github.io/tags/linux/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/linux/MySQLhttp://shesl-meow.github.io/tags/mysql/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/mysql/持续更新http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0/服务端http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF/概念http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%A6%82%E5%BF%B5/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%A6%82%E5%BF%B5/区块链http://shesl-meow.github.io/tags/%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE/数据库http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/ \ No newline at end of file +Tags - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/Tags - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800C++http://shesl-meow.github.io/tags/c++/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/c++/持续更新http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0/服务端http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF/区块链http://shesl-meow.github.io/tags/%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE/以太坊http://shesl-meow.github.io/tags/%E4%BB%A5%E5%A4%AA%E5%9D%8A/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E4%BB%A5%E5%A4%AA%E5%9D%8A/TypeScripthttp://shesl-meow.github.io/tags/typescript/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/typescript/前端http://shesl-meow.github.io/tags/%E5%89%8D%E7%AB%AF/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E5%89%8D%E7%AB%AF/字节跳动http://shesl-meow.github.io/tags/%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8/MongoDBhttp://shesl-meow.github.io/tags/mongodb/Sat, 29 May 2021 22:17:24 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/mongodb/数据库http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/Sat, 29 May 2021 22:17:24 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/ \ No newline at end of file diff --git a/tags/linux/index.html b/tags/linux/index.html index a9607afe..68a74f16 100644 --- a/tags/linux/index.html +++ b/tags/linux/index.html @@ -12,7 +12,8 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git a/tags/linux/index.xml b/tags/linux/index.xml index c1ff9dfa..ee0b9cb4 100644 --- a/tags/linux/index.xml +++ b/tags/linux/index.xml @@ -1 +1 @@ -Linux - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/linux/Linux - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800Linux 常用命令手册（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/Elf文件分析指北http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/Thu, 29 Aug 2019 22:27:32 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/参考： https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://lief.quarkslab.com/doc/stable/tutorials/05_elf_infect_plt_got.html http://blog.k3170makan.com/2018/10/introduction-to-elf-format-part-v.html http://dbp-consulting.com/tutorials/debugging/linuxProgramStartup.html https://stackoverflow.com/questions/34966097/what-functions-does-gcc-add-to-the-linux-elf 文件格式 ELF is the abbreviation for Executable and Linkable Format and defines the structure for binaries, libraries, and core files. The formal specification allows the operating system to interpreter its underlying machine instructions correctly. ELF files are typically the output of a compiler or linker and are a binary format. With the right tools, such file can be \ No newline at end of file +Linux - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/linux/Linux - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800:hammer:Linux 常用命令手册http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/:moyai:Elf文件分析指北http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/Thu, 29 Aug 2019 22:27:32 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/参考： https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://lief.quarkslab.com/doc/stable/tutorials/05_elf_infect_plt_got.html http://blog.k3170makan.com/2018/10/introduction-to-elf-format-part-v.html http://dbp-consulting.com/tutorials/debugging/linuxProgramStartup.html https://stackoverflow.com/questions/34966097/what-functions-does-gcc-add-to-the-linux-elf 文件格式 ELF is the abbreviation for Executable and Linkable Format and defines the structure for binaries, libraries, and core files. The formal specification allows the operating system to interpreter its underlying machine instructions correctly. ELF files are typically the output of a compiler or linker and are a binary format. With the right tools, such file can be:truck:堆区如何进行内存分配http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%A0%86%E5%8C%BA%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%86%85%E5%AD%98%E5%88%86%E9%85%8D/Fri, 02 Aug 2019 23:45:34 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%A0%86%E5%8C%BA%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%86%85%E5%AD%98%E5%88%86%E9%85%8D/参考： 长亭科技, 堆的概念 http://p4nda.top/2018/03/20/tcache/ https://ctf-wiki.github.io/ctf-wiki/pwn/linux/glibc-heap/tcache_attack-zh/ 什么是堆 堆的一些特点： 堆是可以根据运行时的需要进行动态分配和释放的内存，大小可变； 堆的实现重点关注内存块的组织和 \ No newline at end of file diff --git a/tags/mysql/index.html b/tags/mysql/index.html index 026ad8a2..667261dd 100644 --- a/tags/mysql/index.html +++ b/tags/mysql/index.html @@ -12,6 +12,6 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git a/tags/mysql/index.xml b/tags/mysql/index.xml index 5247e5a5..f4e89352 100644 --- a/tags/mysql/index.xml +++ b/tags/mysql/index.xml @@ -1 +1 @@ -MySQL - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/mysql/MySQL - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800MySQL 性能优化（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/查询优化 查询语句使用原则： 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（&gt;、&lt;、betwee \ No newline at end of file +MySQL - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/mysql/MySQL - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800:nut_and_bolt:MySQL 性能优化http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/查询优化 查询语句使用原则： 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（&gt;、&lt;、betwee \ No newline at end of file diff --git a/tags/typescript/index.html b/tags/typescript/index.html index 4b42d05b..c8456a55 100644 --- a/tags/typescript/index.html +++ b/tags/typescript/index.html @@ -12,6 +12,6 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git a/tags/typescript/index.xml b/tags/typescript/index.xml index dcf2e654..1af8bb59 100644 --- a/tags/typescript/index.xml +++ b/tags/typescript/index.xml @@ -1 +1 @@ -TypeScript - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/typescript/TypeScript - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰 \ No newline at end of file +TypeScript - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/typescript/TypeScript - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800:speech_balloon:用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰 \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\344\277\241\346\201\257\345\256\211\345\205\250/index.html" "b/tags/\344\277\241\346\201\257\345\256\211\345\205\250/index.html" index 37767536..dc6f4328 100644 --- "a/tags/\344\277\241\346\201\257\345\256\211\345\205\250/index.html" +++ "b/tags/\344\277\241\346\201\257\345\256\211\345\205\250/index.html" @@ -12,6 +12,7 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git "a/tags/\344\277\241\346\201\257\345\256\211\345\205\250/index.xml" "b/tags/\344\277\241\346\201\257\345\256\211\345\205\250/index.xml" index f54cbbde..2584e247 100644 --- "a/tags/\344\277\241\346\201\257\345\256\211\345\205\250/index.xml" +++ "b/tags/\344\277\241\346\201\257\345\256\211\345\205\250/index.xml" @@ -1 +1 @@ -信息安全 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AE%89%E5%85%A8/信息安全 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Thu, 29 Aug 2019 22:27:32 +0800Elf文件分析指北http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/Thu, 29 Aug 2019 22:27:32 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/参考： https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://lief.quarkslab.com/doc/stable/tutorials/05_elf_infect_plt_got.html http://blog.k3170makan.com/2018/10/introduction-to-elf-format-part-v.html http://dbp-consulting.com/tutorials/debugging/linuxProgramStartup.html https://stackoverflow.com/questions/34966097/what-functions-does-gcc-add-to-the-linux-elf 文件格式 ELF is the abbreviation for Executable and Linkable Format and defines the structure for binaries, libraries, and core files. The formal specification allows the operating system to interpreter its underlying machine instructions correctly. ELF files are typically the output of a compiler or linker and are a binary format. With the right tools, such file can be \ No newline at end of file +信息安全 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AE%89%E5%85%A8/信息安全 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Thu, 29 Aug 2019 22:27:32 +0800:moyai:Elf文件分析指北http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/Thu, 29 Aug 2019 22:27:32 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/参考： https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://lief.quarkslab.com/doc/stable/tutorials/05_elf_infect_plt_got.html http://blog.k3170makan.com/2018/10/introduction-to-elf-format-part-v.html http://dbp-consulting.com/tutorials/debugging/linuxProgramStartup.html https://stackoverflow.com/questions/34966097/what-functions-does-gcc-add-to-the-linux-elf 文件格式 ELF is the abbreviation for Executable and Linkable Format and defines the structure for binaries, libraries, and core files. The formal specification allows the operating system to interpreter its underlying machine instructions correctly. ELF files are typically the output of a compiler or linker and are a binary format. With the right tools, such file can be:truck:堆区如何进行内存分配http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%A0%86%E5%8C%BA%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%86%85%E5%AD%98%E5%88%86%E9%85%8D/Fri, 02 Aug 2019 23:45:34 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%A0%86%E5%8C%BA%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%86%85%E5%AD%98%E5%88%86%E9%85%8D/参考： 长亭科技, 堆的概念 http://p4nda.top/2018/03/20/tcache/ https://ctf-wiki.github.io/ctf-wiki/pwn/linux/glibc-heap/tcache_attack-zh/ 什么是堆 堆的一些特点： 堆是可以根据运行时的需要进行动态分配和释放的内存，大小可变； 堆的实现重点关注内存块的组织和 \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\345\211\215\347\253\257/index.html" "b/tags/\345\211\215\347\253\257/index.html" index dbfc9662..163c8daa 100644 --- "a/tags/\345\211\215\347\253\257/index.html" +++ "b/tags/\345\211\215\347\253\257/index.html" @@ -12,6 +12,6 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git "a/tags/\345\211\215\347\253\257/index.xml" "b/tags/\345\211\215\347\253\257/index.xml" index 126f3956..1066a86c 100644 --- "a/tags/\345\211\215\347\253\257/index.xml" +++ "b/tags/\345\211\215\347\253\257/index.xml" @@ -1 +1 @@ -前端 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E5%89%8D%E7%AB%AF/前端 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰 \ No newline at end of file +前端 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E5%89%8D%E7%AB%AF/前端 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800:speech_balloon:用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰 \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\345\216\213\347\274\251\344\275\215\345\233\276\347\264\242\345\274\225/index.html" "b/tags/\345\216\213\347\274\251\344\275\215\345\233\276\347\264\242\345\274\225/index.html" deleted file mode 100644 index 6bac3091..00000000 --- "a/tags/\345\216\213\347\274\251\344\275\215\345\233\276\347\264\242\345\274\225/index.html" +++ /dev/null @@ -1,17 +0,0 @@ -压缩位图索引 - 标签 - shesl's blog
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\ No newline at end of file diff --git "a/tags/\345\216\213\347\274\251\344\275\215\345\233\276\347\264\242\345\274\225/index.xml" "b/tags/\345\216\213\347\274\251\344\275\215\345\233\276\347\264\242\345\274\225/index.xml" deleted file mode 100644 index f9de9402..00000000 --- "a/tags/\345\216\213\347\274\251\344\275\215\345\233\276\347\264\242\345\274\225/index.xml" +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -压缩位图索引 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E5%8E%8B%E7%BC%A9%E4%BD%8D%E5%9B%BE%E7%B4%A2%E5%BC%95/压缩位图索引 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Thu, 02 Jun 2022 12:00:00 +0800Roaring Bitmap 学习http://shesl-meow.github.io/posts/roaringbitmap/Thu, 02 Jun 2022 12:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/roaringbitmap/Roaring Bitmap 学习笔记 背景 官网：http://roaringbitmap.org/ 开源代码：https://github.com/RoaringBit \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\345\216\213\347\274\251\344\275\215\345\233\276\347\264\242\345\274\225/page/1/index.html" "b/tags/\345\216\213\347\274\251\344\275\215\345\233\276\347\264\242\345\274\225/page/1/index.html" deleted file mode 100644 index 6282fd0c..00000000 --- "a/tags/\345\216\213\347\274\251\344\275\215\345\233\276\347\264\242\345\274\225/page/1/index.html" +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -http://shesl-meow.github.io/tags/%E5%8E%8B%E7%BC%A9%E4%BD%8D%E5%9B%BE%E7%B4%A2%E5%BC%95/ \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\345\255\227\350\212\202\350\267\263\345\212\250/index.html" "b/tags/\345\255\227\350\212\202\350\267\263\345\212\250/index.html" index b2f49254..ae976344 100644 --- "a/tags/\345\255\227\350\212\202\350\267\263\345\212\250/index.html" +++ "b/tags/\345\255\227\350\212\202\350\267\263\345\212\250/index.html" @@ -12,8 +12,8 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git "a/tags/\345\255\227\350\212\202\350\267\263\345\212\250/index.xml" "b/tags/\345\255\227\350\212\202\350\267\263\345\212\250/index.xml" index 58159cfd..3a69564a 100644 --- "a/tags/\345\255\227\350\212\202\350\267\263\345\212\250/index.xml" +++ "b/tags/\345\255\227\350\212\202\350\267\263\345\212\250/index.xml" @@ -1 +1 @@ -字节跳动 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8/字节跳动 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰:page_facing_up:文档数据库 MongoDB 原理浅析http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/Sat, 29 May 2021 22:17:24 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87722764 简介 MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库，文档数据库排名第一位，在所有需求排序算法设计http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/Tue, 11 May 2021 13:03:20 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/背景 随着某些业务线日益膨胀的单个迭代需求数量，在一个统一的需求评审会上，通常会有许多人浪费大量的时间无效地参与对应的评审。比如： 假设每个需求 \ No newline at end of file +字节跳动 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8/字节跳动 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800:speech_balloon:用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰:page_facing_up:文档数据库 MongoDB 原理浅析http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/Sat, 29 May 2021 22:17:24 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87722764 简介 MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库，文档数据库排名第一位，在所有:slot_machine:需求排序算法设计http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/Tue, 11 May 2021 13:03:20 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/背景 随着某些业务线日益膨胀的单个迭代需求数量，在一个统一的需求评审会上，通常会有许多人浪费大量的时间无效地参与对应的评审。比如： 假设每个需求 \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\346\214\201\347\273\255\346\233\264\346\226\260/index.html" "b/tags/\346\214\201\347\273\255\346\233\264\346\226\260/index.html" index 563f3478..2cbc21f9 100644 --- "a/tags/\346\214\201\347\273\255\346\233\264\346\226\260/index.html" +++ "b/tags/\346\214\201\347\273\255\346\233\264\346\226\260/index.html" @@ -12,9 +12,9 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git "a/tags/\346\214\201\347\273\255\346\233\264\346\226\260/index.xml" "b/tags/\346\214\201\347\273\255\346\233\264\346\226\260/index.xml" index 05bbe695..7f5a4bb6 100644 --- "a/tags/\346\214\201\347\273\255\346\233\264\346\226\260/index.xml" +++ "b/tags/\346\214\201\347\273\255\346\233\264\346\226\260/index.xml" @@ -1 +1 @@ -持续更新 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0/持续更新 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800:santa:C++ 杂技大全（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/关键字 __builtin_expect __builtin_expect：一个 if 分支极大可能不会执行，使用这个编译，附近的，编译器会将极大概率连续执行的代码编译为连续的二进Linux 常用命令手册（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/MySQL 性能优化（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/查询优化 查询语句使用原则： 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（&gt;、&lt;、betwee一些陌生的概念学习（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/常见算法小记 Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Y \ No newline at end of file +持续更新 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0/持续更新 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800:santa:C++ 杂技大全（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/关键字 __builtin_expect __builtin_expect：一个 if 分支极大可能不会执行，使用这个编译，附近的，编译器会将极大概率连续执行的代码编译为连续的二进:ambulance:概念学习与面试题http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/常见算法小记 Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Y:hammer:Linux 常用命令手册http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/:nut_and_bolt:MySQL 性能优化http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/查询优化 查询语句使用原则： 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（&gt;、&lt;、betwee \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\346\225\260\346\215\256\345\272\223/index.html" "b/tags/\346\225\260\346\215\256\345\272\223/index.html" index 2e3a20d4..eb625317 100644 --- "a/tags/\346\225\260\346\215\256\345\272\223/index.html" +++ "b/tags/\346\225\260\346\215\256\345\272\223/index.html" @@ -12,8 +12,8 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git "a/tags/\346\225\260\346\215\256\345\272\223/index.xml" "b/tags/\346\225\260\346\215\256\345\272\223/index.xml" index 6891d124..6b0808f4 100644 --- "a/tags/\346\225\260\346\215\256\345\272\223/index.xml" +++ "b/tags/\346\225\260\346\215\256\345\272\223/index.xml" @@ -1 +1 @@ -数据库 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/数据库 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800MySQL 性能优化（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/查询优化 查询语句使用原则： 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（&gt;、&lt;、betwee:page_facing_up:文档数据库 MongoDB 原理浅析http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/Sat, 29 May 2021 22:17:24 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87722764 简介 MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库，文档数据库排名第一位，在所有:floppy_disk:客户端本地存储技术http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/Tue, 12 Nov 2019 18:50:46 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/在实习过程中，在字节跳动内部分享上学习的东西 客户端本地存储主要有以下的几个作用： 作为网络 IO 的缓存：缓存图片、缓存接口的 Response； 保存 \ No newline at end of file +数据库 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/数据库 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Sat, 29 May 2021 22:17:24 +0800:page_facing_up:文档数据库 MongoDB 原理浅析http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/Sat, 29 May 2021 22:17:24 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93-mongodb-%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%B5%85%E6%9E%90/参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87722764 简介 MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库，文档数据库排名第一位，在所有:nut_and_bolt:MySQL 性能优化http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/mysql%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96/查询优化 查询语句使用原则： 范围查询的列放到索引列的最后面：MySQL 会一直向右利用索引匹配直到遇到范围查询（&gt;、&lt;、betwee:floppy_disk:客户端本地存储技术http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/Tue, 12 Nov 2019 18:50:46 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AD%98%E5%82%A8/在实习过程中，在字节跳动内部分享上学习的东西 客户端本地存储主要有以下的几个作用： 作为网络 IO 的缓存：缓存图片、缓存接口的 Response； 保存 \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\346\234\215\345\212\241\347\253\257/index.html" "b/tags/\346\234\215\345\212\241\347\253\257/index.html" index a8eb5587..3176fd2c 100644 --- "a/tags/\346\234\215\345\212\241\347\253\257/index.html" +++ "b/tags/\346\234\215\345\212\241\347\253\257/index.html" @@ -12,9 +12,10 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git "a/tags/\346\234\215\345\212\241\347\253\257/index.xml" "b/tags/\346\234\215\345\212\241\347\253\257/index.xml" index 5a0e7805..1b25d01b 100644 --- "a/tags/\346\234\215\345\212\241\347\253\257/index.xml" +++ "b/tags/\346\234\215\345\212\241\347\253\257/index.xml" @@ -1 +1 @@ -服务端 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF/服务端 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800:santa:C++ 杂技大全（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/关键字 __builtin_expect __builtin_expect：一个 if 分支极大可能不会执行，使用这个编译，附近的，编译器会将极大概率连续执行的代码编译为连续的二进一些陌生的概念学习（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/常见算法小记 Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Y用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰Elf文件分析指北http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/Thu, 29 Aug 2019 22:27:32 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/参考： https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://lief.quarkslab.com/doc/stable/tutorials/05_elf_infect_plt_got.html http://blog.k3170makan.com/2018/10/introduction-to-elf-format-part-v.html http://dbp-consulting.com/tutorials/debugging/linuxProgramStartup.html https://stackoverflow.com/questions/34966097/what-functions-does-gcc-add-to-the-linux-elf 文件格式 ELF is the abbreviation for Executable and Linkable Format and defines the structure for binaries, libraries, and core files. The formal specification allows the operating system to interpreter its underlying machine instructions correctly. ELF files are typically the output of a compiler or linker and are a binary format. With the right tools, such file can be \ No newline at end of file +服务端 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF/服务端 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800:santa:C++ 杂技大全（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/c++%E6%9D%82%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%85%A8/关键字 __builtin_expect __builtin_expect：一个 if 分支极大可能不会执行，使用这个编译，附近的，编译器会将极大概率连续执行的代码编译为连续的二进:speech_balloon:用 ReactTsx 语法发送飞书交互卡片http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/Fri, 07 Jan 2022 13:49:44 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E7%94%A8-reacttsx-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%8F%91%E9%80%81%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%8D%A1%E7%89%87/本文有同步到掘金：https://juejin.cn/post/7129942982760857613 最终效果 Demo 背景 飞书卡片是一个功能非常丰:ambulance:概念学习与面试题http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/常见算法小记 Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Y:moyai:Elf文件分析指北http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/Thu, 29 Aug 2019 22:27:32 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/elf%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E5%8C%97/参考： https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://linux-audit.com/elf-binaries-on-linux-understanding-and-analysis/ https://lief.quarkslab.com/doc/stable/tutorials/05_elf_infect_plt_got.html http://blog.k3170makan.com/2018/10/introduction-to-elf-format-part-v.html http://dbp-consulting.com/tutorials/debugging/linuxProgramStartup.html https://stackoverflow.com/questions/34966097/what-functions-does-gcc-add-to-the-linux-elf 文件格式 ELF is the abbreviation for Executable and Linkable Format and defines the structure for binaries, libraries, and core files. The formal specification allows the operating system to interpreter its underlying machine instructions correctly. ELF files are typically the output of a compiler or linker and are a binary format. With the right tools, such file can be:truck:堆区如何进行内存分配http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%A0%86%E5%8C%BA%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%86%85%E5%AD%98%E5%88%86%E9%85%8D/Fri, 02 Aug 2019 23:45:34 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E5%A0%86%E5%8C%BA%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%86%85%E5%AD%98%E5%88%86%E9%85%8D/参考： 长亭科技, 堆的概念 http://p4nda.top/2018/03/20/tcache/ https://ctf-wiki.github.io/ctf-wiki/pwn/linux/glibc-heap/tcache_attack-zh/ 什么是堆 堆的一些特点： 堆是可以根据运行时的需要进行动态分配和释放的内存，大小可变； 堆的实现重点关注内存块的组织和 \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\346\246\202\345\277\265/index.html" "b/tags/\346\246\202\345\277\265/index.html" deleted file mode 100644 index c2c0405e..00000000 --- "a/tags/\346\246\202\345\277\265/index.html" +++ /dev/null @@ -1,17 +0,0 @@ -概念 - 标签 - shesl's blog
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\ No newline at end of file diff --git "a/tags/\346\246\202\345\277\265/index.xml" "b/tags/\346\246\202\345\277\265/index.xml" deleted file mode 100644 index db8c771b..00000000 --- "a/tags/\346\246\202\345\277\265/index.xml" +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -概念 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E6%A6%82%E5%BF%B5/概念 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800一些陌生的概念学习（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/常见算法小记 Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Y \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\346\246\202\345\277\265/page/1/index.html" "b/tags/\346\246\202\345\277\265/page/1/index.html" deleted file mode 100644 index f2f4fd7e..00000000 --- "a/tags/\346\246\202\345\277\265/page/1/index.html" +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -http://shesl-meow.github.io/tags/%E6%A6%82%E5%BF%B5/ \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\347\256\227\346\263\225/index.html" "b/tags/\347\256\227\346\263\225/index.html" index dae41598..62165451 100644 --- "a/tags/\347\256\227\346\263\225/index.html" +++ "b/tags/\347\256\227\346\263\225/index.html" @@ -12,7 +12,7 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git "a/tags/\347\256\227\346\263\225/index.xml" "b/tags/\347\256\227\346\263\225/index.xml" index c2943965..4da54809 100644 --- "a/tags/\347\256\227\346\263\225/index.xml" +++ "b/tags/\347\256\227\346\263\225/index.xml" @@ -1 +1 @@ -算法 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95/算法 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800一些陌生的概念学习（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E9%99%8C%E7%94%9F%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0/常见算法小记 Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Y需求排序算法设计http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/Tue, 11 May 2021 13:03:20 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/背景 随着某些业务线日益膨胀的单个迭代需求数量，在一个统一的需求评审会上，通常会有许多人浪费大量的时间无效地参与对应的评审。比如： 假设每个需求 \ No newline at end of file +算法 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95/算法 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Tue, 11 May 2021 13:03:20 +0800:slot_machine:需求排序算法设计http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/Tue, 11 May 2021 13:03:20 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E9%9C%80%E6%B1%82%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%BE%E8%AE%A1/背景 随着某些业务线日益膨胀的单个迭代需求数量，在一个统一的需求评审会上，通常会有许多人浪费大量的时间无效地参与对应的评审。比如： 假设每个需求:ambulance:概念学习与面试题http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/%E6%A6%82%E5%BF%B5%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98/常见算法小记 Fisher–Yates shuffle 洗牌算法：https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Y \ No newline at end of file diff --git "a/tags/\350\277\220\347\273\264/index.html" "b/tags/\350\277\220\347\273\264/index.html" index 28ee1281..ea59acc8 100644 --- "a/tags/\350\277\220\347\273\264/index.html" +++ "b/tags/\350\277\220\347\273\264/index.html" @@ -12,6 +12,6 @@ 取消博客 标签 分类 -笔记
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\ No newline at end of file diff --git "a/tags/\350\277\220\347\273\264/index.xml" "b/tags/\350\277\220\347\273\264/index.xml" index 43932163..fec18d75 100644 --- "a/tags/\350\277\220\347\273\264/index.xml" +++ "b/tags/\350\277\220\347\273\264/index.xml" @@ -1 +1 @@ -运维 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E8%BF%90%E7%BB%B4/运维 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800Linux 常用命令手册（持续更新）http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/Mon, 30 May 2022 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/ \ No newline at end of file +运维 - 标签 - shesl's bloghttp://shesl-meow.github.io/tags/%E8%BF%90%E7%BB%B4/运维 - 标签 - shesl's blogHugo -- gohugo.iozh-CNshesl-meow@qq.com (佘崧林)shesl-meow@qq.com (佘崧林)Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800:hammer:Linux 常用命令手册http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/Sat, 30 May 2020 00:00:00 +0800佘崧林http://shesl-meow.github.io/posts/linuxmanual/ \ No newline at end of file