diff --git a/README.md b/README.md index 013ab97..2b2b49b 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -53,18 +53,19 @@ | 删除 (Delete) | O(1) | O(1) | * 双向链表 - - A DoublyLinkedList firstly is a LinkedList, but there have two pointer in each node, previous pointer reference to previous node and next pointer reference to next node. DoublyLinkedList also has a head node, head node's next pointer reference to first node.The last node's next pointer reference to NULL, but if last node's next pointer reference to first node called Circular DoublyLinkedList.DoublyLinkedList is very convenient to find previous and next node from each node. - - ![DoublyLinkedList](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/5e/Doubly-linked-list.svg/610px-Doubly-linked-list.svg.png) + - 一个双向链表首先是一个链表,但是在每个结点中有两个指针,前驱指针指向前驱结点,后继指针指向后继结点。双向链表也有一个头结点,头结点的后继指针指向第一个结点。最后一个结点的后继指针指向空,但是如果最后一个结点的后继指针指向第一个结点,这时称这个链表为双向循环链表。双向循环链表能非常方便地从每个结点查找它的前驱结点和后继结点。 + + ![双向链表](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/5e/Doubly-linked-list.svg/610px-Doubly-linked-list.svg.png) - | Algorithm | Average | Worst Case | - |:---------:|:-------:|:----------:| - | Space | O(n) | O(n) | - | Search | O(n) | O(n) | - | Insert | O(1) | O(1) | - | Delete | O(1) | O(1) | + | 算法 | 平均 | 最坏 | + |:-------------:|:-------:|:----------:| + | 空间 (Space) | O(n) | O(n) | + | 查找 (Search) | O(n) | O(n) | + | 插入 (Insert) | O(1) | O(1) | + | 删除 (Delete) | O(1) | O(1) | + * 栈 - - 栈是一个有着“后进先出”特性的基础数据结构,这就意味着最后一个入栈的元素,也是第一个出栈的。栈就像是一堆书,想要得到书堆中的第一本书(最下面一本),必须把其他的书都先拿走。向栈中添加一个元素的操作被称为 Push(入栈),删除一个元素的操作被称为 Pop(出栈),查看且不删除最后一个入栈的元素的操作被称为 Top 。[实现栈的常用方法是使用链表(LinkedList),也可以使用不允许空值的 StackArray(使用数组实现),还有允许空值的 Vector](https://en.wikibooks.org/wiki/Data_Structures/Stacks_and_Queues#Performance_Analysis) + - 栈是一个有着「后进先出」特性的基础数据结构,这就意味着最后一个入栈的元素,也是第一个出栈的。栈就像是一堆书,想要得到书堆中的第一本书(最下面一本),必须把其他的书都先拿走。向栈中添加一个元素的操作被称为 Push(入栈),删除一个元素的操作被称为 Pop(出栈),查看且不删除最后一个入栈的元素的操作被称为 Top 。[实现栈的常用方法是使用链表(LinkedList),也可以使用不允许空值的 StackArray(使用数组实现),还有允许空值的 Vector](https://en.wikibooks.org/wiki/Data_Structures/Stacks_and_Queues#Performance_Analysis)