如果你已经写过一些代码，你也许就会好奇学习算法和数据结构的意义何在，特别是如果你没有接受过计算机科学专业的高等教育。
毕竟，在平时的编码工作中，到底会有多少机会需要自己亲自编写一个链表或排序算法呢？答案是：可能永远都不会。
了解一点现有算法解决问题时所用的奇技淫巧可能会给予你启发，让你能更好地优化自己的代码。
除了自带的标准数组和字典之外，了解一些其它的数据结构让你在构建自己的 App 时拥有更多的选择。
学习算法和数据结构会助你成为更好的开发者！（当然也就意味了可以赚到更多的 ¥¥¥。）
过去曾经在编写 App 时遇到过瓶颈，无法继续编写下去，因为我陷入到了一些基础的问题中，无法自拔。
通常的瓶颈都是运行速度的问题，我的 App 不够快。现在回想起来，原因多是我在解决问题是选用了错误的算法。如果我当时知道 O(n) 和 O(n^2) 之间的区别，或许就能克服这些瓶颈了。
对于小规模的数据量简单粗暴的方法往往能很好的完成工作，但事情并不总是如人所愿。对于大数据量，你需要使用更加聪明的算法。
还有些时候，我对自己所面对的问题根本就手足无措，甚至写不出来一个运行较慢的正确算法，不知道从何处下手。这时候，如果了解一些算法理论，就会有更多的方法可供尝试。
本文的目的不在于此。你应该试着去理解不同的算法是如何解决不同的问题的，而不是死记硬背。
学习一些算法技术，例如：分而治之、动态规划、贪婪算法等，可以助你更好地理解算法之间的快慢差异，并学会在算法对时间和空间的使用上做出平衡。
所以本文的主要目的是教会你如何更好的跟计算机打交道。
很多算法书开篇就摆上来很多数学理论，数学公式固然有用，但初学并不需要。所以不要被那些公式吓到了。只要写过代码，你就能很好地理解那些神奇的算法和数据结构背后的原理。
相信我，算法是很有趣的。:-)