介绍：经典书籍，数据库系统概念。数据库领域的殿堂级作品。夯实数据库理论基础，增强数据库技术内功的必备之选。内容涉及很广：表、SQL、关系模型、事务、数据库设计、分布式、存储、索引、查询处理与优化、并发、数据库分析（postgresql,SQL server）。书的难度系数对于刚刚入门的同学可能不太适合，但可以当作"词典”。配套书籍网站.
介绍：经典书籍，数据库系统基础教程。讲述关系数据模型、ER图、约束与触发器、SQL、视图。适合入门数据库系统的同学。
介绍：剖析数据系统内部架构，本文一共包括 8 章，分别是：第 1 章概述，第 2 章进程模型，第 3 章并行体系结构：进程和内存协调，第 4 章关系查询处理器，第 5 章存储管理，第 6 章事务：并发控制和恢复，第 7 章共享组件，第 8 章结束语。中文版由厦门大学数据库实验室翻译
介绍：数据库领域红宝书重出江湖。《Readings in Database Systems, 5th Edition》评注版 Peter Bailis, Joseph M. Hellerstein, Michael Stonebraker编著。十年之后，内容大变，传统数据库架构彻底重写，bigdata浪潮影响深远，数据库领域必看书籍。里面包含有数据挖掘、查询优化、数据库语言.
介绍：斯坦福大学本科教材，这本阐述了实现关系数据库系统各个层面的关键技术。主要分为三部分：存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。书中从存储，Index，SQL compiler，optimizer, log，事务等关键技术。不太适合数据库入门初学者，理论很多信息量大。英文版
介绍：卡内基梅隆2018年春季高级数据库课程，对现代数据库管理系统内部的全面研究。它将涵盖高性能事务处理系统（OLTP）和大规模分析系统（OLAP）中的组件核心概念和基础知识。它的阅读列表、课堂笔记、课件都已经开放。并且提供了视频
介绍：麻省理工学院数据库系统的一门核心课程。由数据库Samuel Madden教授DB Lab推出的课程。前半部分比较基础的数据库的知识包含关系代数、数据模型、范式、查询优化、事务，后半段主要在讲分布式数据库，讲如何达到数据一致性，也是database比较火的研究方向。
介绍：使用并且实现一个数据库系统，这门课程是德国慕尼黑工业大学开设，包含两部分：实现和使用。内容有：事务管理、错误处理、多用户同步、数据的结构、请求处理、分布式数据库、OLTP/OLAP、XML、性能评估。
介绍：本篇论文讲述如何架构一个查询编译器，SQL如何被执行、查询评估、如何处理并行执行、查询器的优化、以及最后的TPC测试。
介绍：分析型数据库和OLTP数据库需要不同的利弊权衡方式。这反映在索引数据结构的选择上。此文讨论了许多更适合分析型数据库的索引数据结构。
介绍：Google利用深度学习改善索引创建，提交查询效率
介绍：这门课程是德国慕尼黑工业大学开设的关于数据库事务课程。内容有：计算模型、并发控制算法、多版本并发控制、并发控制在对象/查询结构/关系数据库的应用、事务恢复、page恢复算法、如何实现。主要是课件
介绍：事务隔离是数据库系统设计中根本的组成部分，本文主要从标准层面来讨论隔离级别的划分方式，先解释事务隔离分级的原因以及标准制定的目标；之后概述其发展历史；最后介绍Atul Adya给出的比较合理的隔离级别定义。参考序列化
介绍：Percolator是由Google公司开发的、为大数据集群进行增量处理更新的系统，主要用于google网页搜索索引服务。使用基于Percolator的增量处理系统代替原有的批处理索引系统后，Google在处理同样数据量的文档时，将文档的平均搜索延时降低了50%。笔记参考
介绍：通过事务批量和操作的重排序来提高乐观并发控制性能
- [《Omid: Lock-free transactional support for distributed data stores》]
介绍：Omid一种无锁分布式事务，它是Yahoo公司研发的在大规模分布式存储之上提供事务功能的组件，每隔一段时间都会发布一篇论文。分别是《Taking Omid to the Clouds》，《Omid, Reloaded: Scalable and Highly-Available Transaction Processing》。阅读时推荐和Google发表的Percolator论文一起阅读
介绍：经典书籍，讨论数据库的并发控制和恢复。序列化、两阶段锁、MVCC、分布式数据恢复、数据复制
介绍：对ANSI SQL 隔离级别的批评。ANSI SQL-92 提出了最经典的隔离级别定义，包括读未提交（Read Uncommitted）、读提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和可序列化（Serializable）。本文显示，这些phenomena和ANSI SQL定义无法正确表征几个流行的隔离级别，包括对于不同隔离级别标准的锁实现。本文调查了phenomena说明中的歧义，并提出了更正式的说明;此外，介绍了更好地表征隔离类型的新phenomena。最后，定义了一个称为快照隔离的重要的多版本隔离类型。
介绍：这篇文章，指出了此前对隔离级别定义重度依赖数据库的实现，并且提出了与实现无关的隔离级别定义。
介绍：快照隔离首先是在《A Critique of ANSI SQL Isolation Levels 》中被提出。本文主要讲述PostgreSQL中基于 Snapshot Isolation 的可串行化实现。
介绍：CMU 数据课程，讲述数据库关系模型
介绍：这本论文主要是讲述Spanner的之所以能成功的一些工程经验。如何为一个强大的分布式数据库内核添加SQL支持，如何处理并发问题。其中还列举出了两个案例：分布式中TOPK问题、JOIN随机读问题。
介绍：vldb2019年会议论文，如何构建可快速查询的KV存储系统.讲述了KV系统构建时的权衡.该篇是作者博士论文<Tell: An Elastic Database System for Mixed Workloads>的精简版
介绍：在线异步执行F1 DDL操纵.F1团队提出了一种安全的Schema变更算法。本文将先简单介绍KV存储引擎的提供的接口，然后分析异步的Schema变更导致的问题，最后再描述F1的Schema变更算法以及其限制点。参考阅读异步 schema 变更。TiDB 的异步 schema 变更实现
介绍：Aurora是一个 OLTP 的关系型数据库。这篇论文描述Aurora架构和设计时的考量。高吞吐的数据处理瓶颈，已经从计算和存储，转移到了网络。Aurora的主要是为了解决多租户scale-out、共享存储、网络瓶颈。阅读笔记、Amazon Aurora: 云原生关系数据库的设计
介绍：vldb2019年会议论文，本文重点讨论了Azure的自动索引推荐系统，讨论了整个过程的细节和反馈。相关笔记
介绍：本文详细讲述了腾讯分布式数据库TDSQL的实现细节和考量
介绍：AnalyticDB是阿里云构建的OLAP分布式计算数据库，是一种存储和计算分离的架构。在论文中，提到了和阿里基础设施服务盘古和伏羲的结合，并且在此基础上面做的一些工作。论文中有很多大胆的设计，例如所有列都有索引，减少用户的索引维护成本。读写分离，读节点定时拉，写节点主动下推。
介绍：这篇论文主要讲述PushdownDB 如何利用AWS S3做为存储组件。把DBMS的一些过滤、聚合、映射下发至S3并得到响应结果。其实利用S3用于底层存储AWS 在Aurora就有实现。
介绍：卡内基梅隆的Daniel Abadi教授，HadoopDB的作者。他的博客 质量很高。譬如讨论事务隔离级别、2阶段提交
介绍：这篇论文介绍了阿里云面向大规模流量场景设计的自研存储引擎X-Engine，设计采用分层存储的全新理念，可以根据数据访问频度将数据合理归位，实现快存快取。POLARDB是基于x-engine
介绍：Apache Spark作者Reynold Xin推荐的数据库阅读清单
介绍：PingCAP下面的数据库学习资料repository.
介绍：2019-2020年著名数据库顶级会议之一的VLDB投稿论文列表，论文涵盖：测试、机器学习、数据存储、查询、图、索引、大数据领域等。