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Messe |
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MESSE means (Machine-Enhanced Scale Software Engineering)，即机器增强的规模化软件工程。其设计目标是融合高效知识管理与 AI 技术，以实现高效、可扩展和智能的软件开发。
MESSE 结合了软件开发业界的最佳实践，诸如：敏捷（如 SAFe 框架等）、AI和知识管理等的，以实现高效、可扩展和智能的软件开发。同时， 还融合了我们 Thoughtworks 在敏捷相关、技术的最佳实践、LLM 在 AI 技术的最佳实践。
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AI 强化战略与愿景：
- 利用 AI 进行数据驱动的决策，以指导组织战略的制定。
- 整合智能分析以识别市场趋势和机遇。
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敏捷组织设计:
- 采用敏捷组织设计原则，确保组织结构能够适应变化。
- 利用 AI 优化团队配置和流程，提高组织的灵活性。
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AI 强化的价值流与流程：
- 制定敏捷的价值流程，整合 AI 以提升流程的智能性和效率。
- 利用 AI 优化价值流程的可视化和监控。
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整体价值流协调：
- 整合 AI 提升团队之间的协同，降低依赖关系的风险。
- AI 驱动的协调和问题解决机制。
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知识管理与团队协作：
- 利用 AI 强化的知识管理系统，提高团队协作和学习效率。
- AI 驱动的知识共享和协作工具。
- 结合团队拓扑，构建高效能团队结构。
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AI 强化的持续发布能力
- 设立符合敏捷原则的持续发布能力，整合 AI 功能以提升计划和执行能力。
- 利用 AI 进行风险管理和进度跟踪。
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按需发布与 AI 自动化
- 实施由 AI 强化的自动化发布流程，实现更快、更可靠的交付。
- 利用 AI 进行持续集成、测试和质量保证。
- AI 强化的开发团队
- 成立符合敏捷原则的跨职能团队，整合 AI 专业人才。
- 利用 AI 进行自动化测试、代码分析和智能编码支持。
- AI 强化的开发方法
- 实施由 AI 强化的瀑布开发方法，实现规模化的模型驱动开发。
- 实施由 AI 强化的 Scrum 方法，实现更智能的冲刺计划和回顾。
- AI 驱动的绩效度量和洞察优化团队表现。
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AI 强化的持续学习
- 促进组织范围内的持续学习文化，通过 AI 驱动的培训和知识分享项目实现。
- 基于项目需求提供智能化的技能发展建议。
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适应性 AI 治理
- 设立灵活的 AI 强化治理机制，以确保合规性和风险管理。
- 利用 AI 强化的度量和监控来支持治理决策。