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bilingual_book_maker

bilingual_book_maker 是一个 AI 翻译工具，使用 ChatGPT 帮助用户制作多语言版本的 epub/txt/srt 文件和图书。该工具仅适用于翻译进入公共版权领域的 epub/txt 图书，不适用于有版权的书籍。请在使用之前阅读项目的 免责声明。

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准备

  1. ChatGPT or OpenAI token 1
  2. epub/txt books
  3. 能正常联网的环境或 proxy
  4. python3.8+

使用

  • pip install -r requirements.txt 或 pip install -U bbook_maker
  • 使用 --openai_key 指定 OpenAI API key，如果有多个可以用英文逗号分隔(xxx,xxx,xxx)，可以减少接口调用次数限制带来的错误。 或者，指定环境变量 BBM_OPENAI_API_KEY 来略过这个选项。
  • 本地放了一个 test_books/animal_farm.epub 给大家测试
  • 默认用了 GPT-3.5-turbo 模型，也就是 ChatGPT 正在使用的模型。
  • 可以使用 DeepL 封装的 api 进行翻译，需要付费，DeepL Translator 来获得 token --model deepl --deepl_key ${deepl_key}
  • 可以使用 DeepL free --model deeplfree
  • 可以使用 Claude 模型进行翻译 --model claude --claude_key ${claude_key}
  • 可以使用 google 来翻译 --model google
  • 可以使用彩云进行翻译 --model caiyun --caiyun_key ${caiyun_key}
  • 可以使用 Gemini 进行翻译 --model gemini --gemini_key ${gemini_key}
  • 可以使用腾讯交互翻译(免费)进行翻译--model tencentransmart
  • 可以使用xAI进行翻译--model xai --xai_key ${xai_key}
  • 可以使用 Ollama 自托管模型进行翻译，使用 --ollama_model ${ollama_model_name}
    • 如果 ollama server 不运行在本地，使用 --api_base http://x.x.x.x:port/v1 指向 ollama server 地址
  • 使用 --test 命令如果大家没付费可以加上这个先看看效果（有 limit 稍微有些慢）
  • 使用 --language 指定目标语言，例如： --language "Simplified Chinese"，预设值为 "Simplified Chinese". 请阅读 helper message 来查找可用的目标语言： python make_book.py --help
  • 使用 --proxy 参数，方便中国大陆的用户在本地测试时使用代理，传入类似 http://127.0.0.1:7890 的字符串
  • 使用 --resume 命令，可以手动中断后，加入命令继续执行。
  • epub 由 html 文件组成。默认情况下，我们只翻译 <p> 中的内容。 使用 --translate-tags 指定需要翻译的标签。使用逗号分隔多个标签。例如： --translate-tags h1,h2,h3,p,div
  • 请使用 --book_from 选项指定电子阅读器类型（现在只有 kobo 可用），并使用 --device_path 指定挂载点。
  • 如果你遇到了墙需要用 Cloudflare Workers 替换 api_base 请使用 --api_base ${url} 来替换。 请注意，此处你输入的api应该是'https://xxxx/v1'的字样，域名需要用引号包裹
  • 翻译完会生成一本 ${book_name}_bilingual.epub 的双语书
  • 如果出现了错误或使用 CTRL+C 中断命令，不想接下来继续翻译了，会生成一本 ${book_name}_bilingual_temp.epub 的书，直接改成你想要的名字就可以了
  • 如果你想要翻译电子书中的无标签字符串，可以使用 --allow_navigable_strings 参数，会将可遍历字符串加入翻译队列，注意，在条件允许情况下，请寻找更规范的电子书
  • 如果你想调整 prompt，你可以使用 --prompt 参数。有效的占位符包括 {text} 和 {language}。你可以用以下方式配置 prompt： 如果您不需要设置 system 角色，可以这样：--prompt "Translate {text} to {language}" 或者 --prompt prompt_template_sample.txt（示例文本文件可以在 ./prompt_template_sample.txt 找到）。 如果您需要设置 system 角色，可以使用以下方式配置：--prompt '{"user":"Translate {text} to {language}", "system": "You are a professional translator."}'，或者 --prompt prompt_template_sample.json（示例 JSON 文件可以在 ./prompt_template_sample.json 找到）。 你也可以用环境以下环境变量来配置 system 和 user 角色 prompt：BBM_CHATGPTAPI_USER_MSG_TEMPLATE 和 BBM_CHATGPTAPI_SYS_MSG。 该参数可以是提示模板字符串，也可以是模板 .txt 文件的路径。
  • 使用--batch_size 参数，指定批量翻译的行数(默认行数为10，目前只对txt生效)

示范用例

如果使用 pip install bbook_maker 以下命令都可以改成 bbook args

# 如果你想快速测一下
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --test

# 或翻译完整本书
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --language zh-hans

# Or translate the whole book using Gemini
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --gemini_key ${gemini_key} --model gemini

# 指定环境变量来略过 --openai_key
export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}

# Use the DeepL model with Japanese
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --model deepl --deepl_key ${deepl_key} --language ja

# Use the Claude model with Japanese
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --model claude --claude_key ${claude_key} --language ja

# Use the CustomAPI model with Japanese
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --model customapi --custom_api ${custom_api} --language ja

# Translate contents in <div> and <p>
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --translate-tags div,p

# 修改prompt
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --prompt prompt_template_sample.txt
# 或者
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --prompt "Please translate \`{text}\` to {language}"
# 翻译 kobo e-reader 中，來自 Rakuten Kobo 的书籍
python3 make_book.py --book_from kobo --device_path /tmp/kobo

# 翻译 txt 文件
python3 make_book.py --book_name test_books/the_little_prince.txt --test
# 聚合多行翻译 txt 文件
python3 make_book.py --book_name test_books/the_little_prince.txt --test --batch_size 20


# 使用彩云小译翻译(彩云api目前只支持: 简体中文 <-> 英文， 简体中文 <-> 日语)
# 彩云提供了测试token（3975l6lr5pcbvidl6jl2）
# 你可以参考这个教程申请自己的token (https://bobtranslate.com/service/translate/caiyun.html)
python3 make_book.py --model caiyun --caiyun_key 3975l6lr5pcbvidl6jl2 --book_name test_books/animal_farm.epub
# 可以在环境变量中设置BBM_CAIYUN_API_KEY，略过--openai_key
export BBM_CAIYUN_API_KEY=${your_api_key}

更加小白的示例

python3 make_book.py --book_name 'animal_farm.epub' --openai_key sk-XXXXX --api_base 'https://xxxxx/v1'

# 有可能你不需要 python3 而是python
python make_book.py --book_name 'animal_farm.epub' --openai_key sk-XXXXX --api_base 'https://xxxxx/v1'

演示视频 演示视频2

使用 Azure OpenAI service

python3 make_book.py --book_name 'animal_farm.epub' --openai_key XXXXX --api_base 'https://example-endpoint.openai.azure.com' --deployment_id 'deployment-name'

# Or python3 is not in your PATH
python make_book.py --book_name 'animal_farm.epub' --openai_key XXXXX --api_base 'https://example-endpoint.openai.azure.com' --deployment_id 'deployment-name'

注意

  1. Free trail 的 API token 有所限制，如果想要更快的速度，可以考虑付费方案
  2. 欢迎提交 PR

感谢

贡献

  • 任何 issue PR 都欢迎
  • Issue 中有些 TODO 没做的都可以选
  • 提交代码前请先执行 black make_book.py 2

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谢谢就够了

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Footnotes

  1. https://platform.openai.com/account/api-keys ↩

  2. https://github.com/psf/black ↩