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学习资料

常用命令

  • recon-all对T1进行皮层重建的流程,具体步骤见ReconAllTable
  • mri_convert进行格式转换。
  • mri_robust_template对T1追踪数据构建一个模板。
  • talairach_avirecon-all流程中,将图像配准到MNI305,生成的文件用于计算eTIV
  • mri_normalizerecon-all流程中,将图像白质部分信号调整为110左右。
  • mri_em_register进行图像配准。
  • mri_watershed进行脑提取。
  • mri_ca_register进行图像配准。
  • mri_ca_label对皮层下结构进行标记。
  • mri_mask对图像进行mask。
  • mri_segment分离白质。
  • mri_pretess去除以非面相邻的白质体素。
  • mri_tessellate对图像进行网格化,生成表面。
  • mris_smooth对皮层表面进行平滑。
  • mris_inflate使皮层表面膨胀。
  • mris_make_surfaces生成白质皮层(white surface)和脑膜皮层(pial surface)。
  • mris_curvature计算平均曲率和高斯曲率。
  • mris_register将皮层表面配准到皮层表面模板。
  • mris_ca_label对单个被试进行结构标记(anatomical labelling),生成一个annotation文件。
  • bbregister进行基于边界(boundary-based)的被试内(within-subject)跨模态(cross-modal)的配准。
  • mris_anatomical_stats计算一些指标,比如皮层厚度等。
  • mri_aparc2aseg将皮层分区标签(aparc)映射到体积(volume)分割(aseg)的结果上。
  • mri_segstats根据体积分割计算一些指标,比如皮下核团的体积。
  • mri_label2label将标签(label)在不同空间进行转换。
  • mri_vol2surf将体积(volume)上的值映射到皮层表面。
  • mri_surf2vol将皮层表面的值映射到体积。