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lecture/csp/ac3.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Kantenkonsistenz und AC-3"
-menuTitle: "AC-3"
+linkTitle: "AC-3"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/csp/intro-csp.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 archetype: lecture-cg
 title: "Einführung Constraints"
-menuTitle: "Intro"
+linkTitle: "Intro"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/csp/readme.md

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 archetype: "default"
 title: "Constraintsolving"
-menuTitle: "CSP"
+linkTitle: "CSP"
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lecture/ea/ga.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Modellierung mit Genetischen Algorithmen"
-menuTitle: "Genetische Algorithmen"
+linkTitle: "Genetische Algorithmen"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/ea/intro-ea.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Einführung Evolutionäre Algorithmen"
-menuTitle: "Intro EA/GA"
+linkTitle: "Intro EA/GA"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/games/intro-games.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Einführung Optimale Spiele"
-menuTitle: "Optimale Spiele"
+linkTitle: "Optimale Spiele"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/intro/intro-ai.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Intro: Was ist Künstliche Intelligenz?"
-menuTitle: "Einführung KI"
+linkTitle: "Einführung KI"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/logic/intro-logic.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Einführung Logik"
-menuTitle: "Intro"
+linkTitle: "Intro"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/logic/modelle.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Modelle"
-menuTitle: "Modelle"
+linkTitle: "Modelle"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/logic/readme.md

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 archetype: "default"
 title: "Logik"
-menuTitle: "Logik"
+linkTitle: "Logik"
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lecture/logic/resolution.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Resolutionsbeweise"
-menuTitle: "Resolution"
+linkTitle: "Resolution"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/logic/syntax.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Einführung Syntax und Semantik"
-menuTitle: "Syntax und Semantik"
+linkTitle: "Syntax und Semantik"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/naivebayes/nb.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Klassifikation mit Naive Bayes"
-menuTitle: "Naive Bayes"
+linkTitle: "Naive Bayes"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/naivebayes/probability.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Wiederholung Wahrscheinlichkeitstheorie"
-menuTitle: "Wahrscheinlichkeiten"
+linkTitle: "Wahrscheinlichkeiten"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/nn/nn1_perceptron.md

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 archetype: lecture-cy
 title: "NN1 - Das Perzeptron"
-menuTitle: "NN1 - Perzeptron"
+linkTitle: "NN1 - Perzeptron"
 author: "Canan Yıldız (Türkisch-Deutsche Universität)"
 outcomes:
   - k2: "Arten des maschinellen Lernens"

lecture/nn/nn2_linear_regression.md

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 archetype: lecture-cy
 title: "NN2 - Lineare Regression und Gradientenabstieg"
-menuTitle: "NN2 - Lineare Regression & Gradientenabstieg"
+linkTitle: "NN2 - Lineare Regression & Gradientenabstieg"
 author: "Canan Yıldız (Türkisch-Deutsche Universität)"
 outcomes:
   - k2: "Lineare Regression aus Sicht neuronaler Netze: Graphische Darstellung, Vergleich mit Perzeptron"

lecture/nn/nn3_logistic_regression.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 archetype: lecture-cy
 title: "NN3 - Logistische Regression"
-menuTitle: "NN3 - Logistische Regression"
+linkTitle: "NN3 - Logistische Regression"
 author: "Canan Yıldız (Türkisch-Deutsche Universität)"
 outcomes:
   - k2: "Logistische Regression aus Sicht neuronaler Netze: Graphische Darstellung, Vergleich mit Perzeptron und linearer Regression"

lecture/nn/nn4_overfitting.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 archetype: lecture-cy
 title: "NN4 - Overfitting und Regularisierung"
-menuTitle: "NN4 - Overfitting"
+linkTitle: "NN4 - Overfitting"
 author: "Canan Yıldız (Türkisch-Deutsche Universität)"
 outcomes:
   - k2: "Erhöhung der Modell-Komplexität durch Einführung von Merkmalen höherer Ordnung"

lecture/nn/nn5_mlp.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 archetype: lecture-cy
 title: "NN5 - Multilayer Perzeptron"
-menuTitle: "NN5 - MLP"
+linkTitle: "NN5 - MLP"
 author: "Canan Yıldız (Türkisch-Deutsche Universität)"
 outcomes:
   - k2: "Multi-Layer Perzeptron (MLP): Graphische Darstellung, Vorwärtslauf"

lecture/nn/nn6_backprop.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 archetype: lecture-cy
 title: "NN6 - Backpropagation"
-menuTitle: "NN6 - Backpropagation"
+linkTitle: "NN6 - Backpropagation"
 author: "Canan Yıldız (Türkisch-Deutsche Universität)"
 outcomes:
   - k2: "Forwärts- und Rückwärtslauf in Matrix Notation mit mehreren Datenpunkten als Eingabe"

lecture/nn/nn7_training_testing.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 archetype: lecture-cy
 title: "NN7 - Training & Testing"
-menuTitle: "NN7 - Training & Testing"
+linkTitle: "NN7 - Training & Testing"
 author: "Canan Yıldız (Türkisch-Deutsche Universität)"
 outcomes:
   - k2: "Trainings-, Validierungs- und Testfehler"

lecture/nn/nn8_testing.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 archetype: lecture-cy
 title: "NN8 - Performanzanalyse"
-menuTitle: "NN8 - Performanzanalyse"
+linkTitle: "NN8 - Performanzanalyse"
 author: "Canan Yıldız (Türkisch-Deutsche Universität)"
 outcomes:
   - k2: "Performanzmetriken für die Evaluierung von Klassifizierungsmodellen"

lecture/nn/nn9_llm.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 archetype: lecture-cy
 title: "NN9 - Large Language Models"
-menuTitle: "NN9 - LLM"
+linkTitle: "NN9 - LLM"
 author: "Canan Yıldız (Türkisch-Deutsche Universität)"
 outcomes:
   - k2: "TODO"

lecture/nn/readme.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 archetype: "default"
 title: "NN: Einführung in Neuronale Netze"
-menuTitle: "Neuronale Netze"
+linkTitle: "Neuronale Netze"
 ---
 
 

lecture/readme.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 archetype: "default"
 title: "Vorlesungsunterlagen"
-menutitle: "Vorlesung"
+linkTitle: "Vorlesung"
 ---
 
 

lecture/searching/informed/astar.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Suche mit `A*`{=markdown}"
-menuTitle: "`A*`{=markdown}"
+linkTitle: "`A*`{=markdown}"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/searching/informed/bestfirst.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Suche mit Best First"
-menuTitle: "Best First"
+linkTitle: "Best First"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/searching/informed/branchandbound.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Suche mit Branch-and-Bound"
-menuTitle: "Branch-and-Bound"
+linkTitle: "Branch-and-Bound"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/searching/local/annealing.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Lokale Suche: Simulated Annealing"
-menuTitle: "Simulated Annealing"
+linkTitle: "Simulated Annealing"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/searching/local/gradient.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Lokale Suche: Gradientensuche"
-menuTitle: "Gradientensuche"
+linkTitle: "Gradientensuche"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/searching/uninformed/bfs.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Suche mit Breitensuche"
-menuTitle: "Breitensuche"
+linkTitle: "Breitensuche"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"

lecture/searching/uninformed/dfs.md

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 archetype: lecture-cg
 title: "Suche mit Tiefensuche"
-menuTitle: "Tiefensuche"
+linkTitle: "Tiefensuche"
 author: "Carsten Gips (HSBI)"
 readings:
   - key: "Russell2020"