В рамках образовательной программы "Цифровые Методы в Энергетике" мы решили задачу посика скважин аналогов по предварительным данным на этапе георезведки.
Рекомендательная система для подбора скважин-аналогов в интегрированном моделировании активов важна для оптимизации ввода новых скважин. Ее основное предназначение заключается в том, чтобы на основе успешного опыта предыдущих проектов автоматизировать выбор наилучшего аналога скважины. Этот подход позволяет не только существенно сократить временные затраты, но и минимизировать риски, повышая вероятность успешного освоения новых месторождений за счет введения явных критериев подбора. В настоящий момент решения принимаются экспертно, что вносит большое влияние человеческого фактора. Таким образом, рекомендательная система для поиска аналоговых скважин является ключевым инструментом и обеспечивает более точное и надежное моделирование активов, способствуя устойчивой и успешной разработке активов Компании.
├── data # Directory for data-related files
│ ├── cleaned # Cleaned data files
│ ├── processed # Processed data files
│ └── raw # Raw data files
├── notebooks # Directory for Jupyter notebooks
│ ├── data.ipynb # Notebook for data analysis
│ ├── similarity.ipynb # Notebook for similarity analysis
│ └── well_relevant_example.ipynb # Notebook for example analysis
├── reports # Directory for generated reports
└── src # Directory for source code
├── features # Directory for feature-related code
├── models # Directory for model-related code
│ ├── metrics.py # Metrics calculation script
│ └── well_relevant.py # Script for relevant model
└── visualization # Directory for visualization-related code
└── visualization.py # Script for visualization
Дмитрий Золотарев - Университет ИТМО
Егор Прокопов - Университет ИТМО
Александр Серов - УРФУ
Александр Майданцев - Университет Сириус