Este documento justifica a escolha do banco de dados PostgreSQL na Amazon RDS como a solução de armazenamento de dados ideal para o sistema!
Optamos pelo PostgreSQL, conhecido por sua robustez, alto desempenho e forte consistência. Como um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (SGBDR) mais avançados e de código aberto, o PostgreSQL oferece funcionalidades de nível empresarial e extensa conformidade com padrões SQL.
O PostgreSQL utiliza o paradigma relacional para o gerenciamento de dados. Este paradigma é baseado em um modelo teórico desenvolvido por Edgar F. Codd, no qual os dados são organizados em tabelas chamadas relações. Cada tabela é composta por linhas (registros) e colunas (atributos), e cada registro representa uma única instância de uma entidade dentro do domínio do problema. O relacionamento entre diferentes entidades é efetuado através de chaves primárias e chaves estrangeiras.
Este paradigma é especialmente benéfico para o sistema de totem de autoatendimento pelas seguintes razões:
-
Normalização de Dados: O modelo relacional facilita a normalização, que é o processo de estruturar os dados para reduzir redundâncias e dependências. Isso é crucial para manter a integridade dos dados e para a consistência das transações, assegurando que cada pedido seja processado com precisão e eficiência.
-
Flexibilidade nas Consultas: A linguagem SQL, usada para interagir com bancos de dados relacionais, permite a realização de consultas complexas e a manipulação de grandes volumes de dados de forma eficiente. Isso é vital para gerar relatórios detalhados de vendas, preferências dos clientes e eficiência operacional.
-
Integridade Transacional: O PostgreSQL suporta propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade), fundamentais para garantir a integridade dos dados durante as transações internas do sistema, como atualizações de status de pedidos e alterações de inventário. Essas propriedades são essenciais para assegurar que todas as ações no sistema sejam consistentes e confiáveis, mesmo que o processamento final dos pagamentos seja gerido por uma API externa, como a do Mercado Pago.
-
Manutenção da Consistência de Dados: A integridade referencial, um conceito chave do paradigma relacional, garante que as relações entre tabelas se mantenham consistentes. Isso é essencial para o sistema de totem, onde a integridade dos pedidos e a acurácia no status do pedido são críticas para a operação da lanchonete.
Essas características do modelo relacional se alinham perfeitamente com as necessidades do sistema, assegurando que a expansão da lanchonete seja suportada por uma base de dados robusta e confiável.
A hospedagem do PostgreSQL na Amazon RDS foi escolhida devido a seus múltiplos benefícios operacionais e estratégicos:
- Escalabilidade Automática: Capacidade de ajustar dinamicamente os recursos computacionais e de armazenamento conforme necessário, sem interrupção do serviço, apoiando o crescimento contínuo do negócio.
- Alta Disponibilidade e Recuperação de Desastres: Com o recurso de Multi-AZ, a RDS garante redundância e failover automático, essencial para manter o sistema operacional 24/7.
- Segurança Aprimorada: Inclui recursos como grupos de segurança, sub-redes privadas dentro de uma VPC e criptografia de dados em repouso e em trânsito, proporcionando um ambiente seguro para dados sensíveis e transações financeiras.
- Manutenção Simplificada: Automatiza tarefas como backups, atualizações de sistema e monitoramento, permitindo que a equipe técnica se concentre em melhorar o desempenho e funcionalidades do sistema de pedidos.
- Monitoramento e Performance Insights: Ferramentas integradas para monitoramento e análise de desempenho, permitindo otimizações baseadas em dados reais de uso.
A combinação de PostgreSQL com Amazon RDS fornece uma base de dados poderosa e flexível para nosso sistema, capaz de suportar altas demandas e expansão contínua do negócio. Esta infraestrutura não apenas atende às necessidades imediatas de gerenciamento eficiente de pedidos mas também é escalável para acompanhar o crescimento futuro, melhorando significativamente a eficiência operacional e a satisfação do cliente.
