add Chinese Doc for colunm_expand and correlation

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doc/federatedml_component/column_expand.zh.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+# 列增加
+
+列增加模块用作基于用户提供的数值创建任意数量的变量列。该模块运行时新增的数据列被添加到原始数据上，而非添加到由FATE读取原始数据产生的数据变换上。
+
+
+<!-- mkdocs
+## Param
+
+::: federatedml.param.column_expand_param
+    rendering:
+      heading_level: 3
+      show_source: true
+      show_root_heading: true
+      show_root_toc_entry: false
+      show_root_full_path: false
+-->

doc/federatedml_component/correlation.zh.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+# 纵向皮尔逊相关系数
+
+## 模块介绍
+
+纵向皮尔逊相关系数模块用于计算特征列的皮尔逊相关系数。皮尔逊相关系数是两个变量$X$和$Y$的线性相关性的度量，定义如下：
+
+$$\rho_{X,Y} = \frac{cov(X, Y)}{\sigma_X\sigma_Y} = \frac{E[(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)]}{\sigma_X\sigma_Y} = E\left[\left(\frac{X-\mu_X}{\sigma_X}\cdot\frac{Y-\mu_Y}{\sigma_Y}\right)\right]$$
+
+令：
+
+$$\tilde{X} = \frac{X-\mu_X}{\sigma_X}, \tilde{Y}=\frac{Y-\mu_Y}{\sigma_Y}$$
+
+则有：
+
+$$\rho_{X, Y} = E[\tilde{X}\tilde{Y}]$$
+
+## 实现细节
+
+我们使用了名为SPDZ的多方安全计算协议实现纵向皮尔逊相关系数模块。要了解更多细节，请参考： [[here](secureprotol.md)]
+
+<!-- mkdocs
+## Param
+
+::: federatedml.param.pearson_param
+    rendering:
+      heading_level: 3
+      show_source: true
+      show_root_heading: true
+      show_root_toc_entry: false
+      show_root_full_path: false
+-->
+
+## 如何使用
+
+  部分参数
+
+
+  - 列索引
+      - 该参数取值为-1，或者一个int型数值列表。如取值为-1，所有变量列都将参与皮尔逊相关系数的计算；如取值为一个int型数值列表，则索引编号与列表中数值对应的列参与计算。
+
+  - 列名称
+      - 该参数取值为一个字符串型列表。列名出现在列表中的列将参与皮尔逊相关系数的计算。
+
+
+
+!!! 提示
+
+    如果同时设置了上述两个参数，则两参数限定参与计算的列的合集，将作为最终参与皮尔逊相关系数计算的列。
+
+<!-- mkdocs
+## Examples
+
+{% include-examples "hetero_pearson" %}
+-->