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Implementação da base de dados e do sistema para o projeto de Auxilio a Dependentes Químicos e Moradores de Rua.

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Auxilio a Dependentes Químicos e Moradores de Rua

Implementação da base de dados e do sistema para o projeto de Auxilio a Dependentes Químicos e Moradores de Rua.

Este projeto é a parte 3 da disciplina de Base de Dados SCC0640.

Esta aplicação foi planejada para o seu funcionamente automatico em ambientes Linux.

Contribuidores

Este projeto foi inicialmente desenvolvido por:

  • Emanuel Lace Aranha - 11234224
  • Felipe de Alcantara Tomé - 11800970
  • Francisco Reis Nogueira - 11954374
  • João Augusto Fernandes Barbosa - 11953348

Instalação

É necessário estar no root do projeto para os comandos abaixo funcionarem corretamente. Também é necessário dar permissão para os scripts funcionarem. Para isso o comando abaixo deve ser executado.

sudo chmod +x scripts/*.sh

Este projeto utiliza do pacote Tkinter e para isso é necessário instalar o pacote python3-tk e o pacote psycopg2 utiliza do pacote libpq-dev. Dessa forma, seguindo as instruções para instalar o primeiro e segundo pacote, basta executar o comando abaixo.

sudo apt install python-tk libpq-dev

Também é necessário instalar os pacotes python que são utilizados na aplicação. Estes são instalados via o package manager: pip. Dessa forma, para instalar os pacotes basta executar o comando abaixo:

pip install -r requirements.txt

Scripts

Para rodar a aplicação é necessário ter o docker instalado no computador. A fim de automatizar essa instalação existe o script install_docker_ubuntu.sh. Executando o comando abaixo instala o docker em ambintes Debian.

sudo scripts/install_docker_ubuntu.sh

Após ter instalado o docker é necessário rodar o script de criação do docker. Para isso basta executar o comando:

sudo scripts/install.sh

Com isso a aplicação deverá estar corretamente instalada e operando.

Dados

Os dados dos esquema da tabela se encontram na pasta data onde existe:

Estes dados são utilizados na criação do docker. Então o banco de dados é populado durante a criação do docker.

Consultas

As consultas de complexidade média e alta que devem ser executadas se encontram no arquivo consultas.sql

Estas consultas podem ser executadas dentro da interface da aplicação.

Execução

Para iniciar o programa o comando abaixo deve ser executado:

python src/main.py

Com isso a tela inicial deve ser gerada: image

Há 7 opções que podem ser escolhidas e as sessões abaixo descrevem como elas funcionam.

Mostrar tabelas

Essa funcionalidade mostra o nome, tipo e tamanho das colunas de uma tabela. A tabela pode ser escolhida com o dropDown presente na interface e o resultado irá ser escrito no campo de texto, conforme mostra a figura abaixo:

image

Rodar/Debugar SQL

Esta funcionalidade permite ao usuário rodar o SQL que deseja, como se fosse um QueryTool.

image

Rodar consultas.sql

Esta funcionalidade roda todas as consultas que estão presentes no aquivo de consultas indicando a consulta que está sendo realizada e seu resultado.

image

Cadastrar novo funcionario

Permite o cadastro de um novo funcionario de acordo com os campos da tabela funcionario.

image

Cadastrar nova empresa

Permite o cadastro de um nova empresa de acordo com os campos da tabela empresa.

image

Cadastrar nova empresa

Permite o cadastro de um novo centro de acordo com os campos da tabela centro.

image

Mostrar informações

Permite selecionar os dados das colunas especificas de cada tabela.

image

Conclusões e contribuições

Com isso a parte 3 do trabalho de Base de dados é concluída.

Caso encontre algum erro abra um Issue

E caso deseje contribuir com alguma melhoria para o projeto abra um pull request

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Implementação da base de dados e do sistema para o projeto de Auxilio a Dependentes Químicos e Moradores de Rua.

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