atcoder の機械学習版みたいな感じ
ref: https://www.kaggle.com/
問題毎にディレクトリを作成しています。 それぞれのipynbファイルを実行することでinput から csv を入力として受け取り、output に結果を出力します。
各種機械学習の手法について学んだことは、learn にまとめていきます。
- データの確認
データのサイズや種類、欠損値などの情報を確認する。
- データの前処理
欠損値の補完をしたり、機械学習できるように文字データを数字データに変換したりする。正規化など機械学習の精度を高める工夫をここで行う。
- 機械学習手法の選択
機械学習の手法を選択し、学習モデルを作成する