KGQA

1-基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统

1. app.py是整个系统的主入口
   
2. templates文件夹是HTML的页面
   |-index.html 欢迎界面
   |-search.html 搜索人物关系页面
   |-all_relation.html 所有人物关系页面
   |-KGQA.html 人物关系问答页面
   
3. static文件夹存放css和js，是页面的样式和效果的文件
   
4. raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件
   
5. neo_db文件夹是知识图谱构建模块
   |-config.py 配置参数
   |-create_graph.py 创建知识图谱，图数据库的建立
   |-query_graph.py 知识图谱的查询
   
6. KGQA文件夹是问答系统模块
   |-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别
   
7. spider文件夹是爬虫模块
   |- get_*.py 是之前爬取人物资料的代码，已经产生好images和json 可以不用再执行
   |-show_profile.py 是调用人物资料和图谱展示在前端的代码

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环境依赖：
neo4j-community-3.4.6
py2neo 4.0
pyltp采用源码安装。安装指导

部署步骤：

• 0.安装所需的库 执行pip -r requirement.txt
  
• 1.先下载好neo4j图数据库，并配好环境（注意neo4j需要jdk8）。修改neo_db目录下的配置文件config.py,设置图数据库的账号和密码。
  
• 2.切换到neo_db目录下，执行python create_graph.py 建立知识图谱
  
• 3.去 这里 下载好ltp模型。ltp简介
  
• 4.在KGQA目录下，修改ltp.py里的ltp模型文件的存放目录
  
• 5.运行python app.py,浏览器打开localhost:5000即可查看
  

系统整体流程图：

2-基于知识图谱的《火影忍者》人物关系可视化及其问答

2-1 数据爬取

从搜狗那里爬取火影忍者的角色名单，作为实体集合。由于是尝试性实验，所以只是采用了少部分主角，合计大概29个。<br>

2-2 关系爬取

由于搜狗网页已经带有人物关系信息，所以在角色名单的边界确定之后，直接对各个角色的人物关系进行爬取，并做去重。
得到最后的关系文件naruto_relation.txt和各个角色的详细信息name_id_detail.txt

2-3 图谱构建

基于上述的naruto_relation.txt和name_id_detail.txt在neo4j中构建人物图谱关系
构建的效果图如下：