🍕Yammm

한 줄 소개✅

    오직 당신만을 위한 영양사, Yammm을 만나보세요!

프로젝트 소개

• 서구화된 식단, 배달 서비스의 발전으로 맛있는 음식을 접하기는 쉽지만, 맛있고 건강한 음식을 접하기는 어려워지고 있습니다.🥲

  따라서 🍕yammm은 사용자의 기존 식단을 분석하여 부족한 점을 찾아낸 후 상황에 맞는 음식을 추천하고, 이를 통해 더 나은 내일을 만들 수 있도록 도와줍니다.

프로젝트 목표🚩

• 유저가 먹은 음식 사진을 업로드하면 이미지 처리 딥러닝 모델을 통해 어떤 성분과 영양소가 들어가 있는지 분석하여 유저에게 알려줍니다.

• 부족한 영양소를 채울 수 있는 식단을 제안하여 식습관 개선을 통한 건강 관리를 할 수 있는 서비스를 제공합니다.

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팀 구성원의 이름과 역할

이름	역할	담당
🐯 서민정	팀장, AI	AI 모델 설계, 모델 함수화
🦊 이상은	AI	AI 모델 설계, 모델 테스트 후 성능 향상
🐳 박진호	Frontend	와이어프레임 제작, 로그인, 게시판, 오늘 먹은 음식, 캘린더 페이지 제작
🥸 오정진	Frontend	와이어프레임 제작, 메인 기능, 오늘 먹은 음식, 인트로 페이지 제작
🦈 최성호	Backend	메인 기능, DB 설계, API 설계, 서버 배포
🐴 홍의	Backend	서브 기능, DB 설계, API 설계

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프로젝트 주요 기능🧩

• 식단에서 부족한 영양소가 어떤 것인지 알려줍니다. → 해당 정보를 바탕으로 다음 식사 메뉴 추천
• 유저가 업로드한 음식 사진의 정보를 나타냅니다.
• 유저가 선택한 날짜별 단위로 먹은 음식 정보를 알려줍니다.

프로젝트 세부 기능🏁

• 회원가입과 로그인이 가능합니다.
• 아이디와 비밀번호를 찾을 수 있습니다.
• 날짜별로 유저가 먹은 음식 정보 표시하는 식단 일지를 작성할 수 있습니다.
• 유저들이 사진과 함께 짧은 메모를 남길 수 있는 커뮤니티 기능을 지원합니다.

추가 기능🏴

• 커뮤니티에 업로드된 타인의 게시물에 반응을 남길 수 있습니다.
• 오늘 먹었던 요리의 레시피에 대한 정보를 유튜브로 제공합니다.

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프로젝트 와이어프레임🕸️

https://www.figma.com/file/GeoBbvBydetHv1MXmX731a?embed_host=notion&kind=&node-id=37%3A82&viewer=1

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데이터셋💾

음식 이미지 및 영양정보 텍스트 : AI Hub

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기술 스택✨

• AI

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2. 딥러닝 구현 -> YOLOV3 : 여러 개의 이미지 동시에 빠르게 처리 가능

• Frontend

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4. 

• Backend

1. -> Django REST framework 사용 : Restful API 개발에 용이
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4. : mysql과 유사한 데이터베이스 관리 시스템으로, 간편하고 가볍다는 장점이 있음

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프로젝트 구조도

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서비스 구조도