Этот jupyter notebook содержит краткий туториал по цифровой обработки сигналов, в нем рассмотрены типичные методы обработки сигналов для выделения признаков на исходных данных.
Цель - заиметь интуитивное понимание представление аудио данных для построения систем распознавания речи.
Рассмотрены следующие термины:
- Периодический сигнал
- Апериодический сигнал
- Частота сигнала
- Частота дискретизации
- Амплитуда
- Период сигнала
- Период дискретизации
- Дискретное Преобразование Фурье | Быстрое Преобразование Фурье
- Спектр сигнала
- Оконные функции
- Спектрограмма
- Мел-Спектрограмма
- Кепстр сигнала
- Мел-кепстральные коэффициенты (MFCC)