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@@ -49,7 +49,7 @@ OpenRL是一个开源的通用强化学习研究框架，支持单智能体、
 - 支持通过专家数据进行离线强化学习训练
 - 支持自博弈训练
 - 支持自然语言任务（如对话任务）的强化学习训练
-- 支持[竞技场](https://openrl-docs.readthedocs.io/zh/latest/arena/index.html))功能，可以在多智能体对抗性环境中方便地对各种智能体进行评测。
+- 支持[竞技场](https://openrl-docs.readthedocs.io/zh/latest/arena/index.html)功能，可以在多智能体对抗性环境中方便地对各种智能体进行评测。
 - 支持从[Hugging Face](https://huggingface.co/)上导入模型和数据
 - 支持LSTM，GRU，Transformer等模型
 - 支持多种训练加速，例如：自动混合精度训练，半精度策略网络收集数据等