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2022 여름학기 컴퓨터공학전공 개별연구

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2022 여름학기 컴퓨터공학전공 개별연구

[웹 정보의 빅데이터를 통한 사용자 편의 서비스 연구]


세부 주제

[네이버 API 데이터 기반 키워드 데이터 분석 및 비교 연구]
Analayzing and comparing keyword data based of Naver Website API data


개요

검색 광고의 비중이 점점 높아지면서, 키워드 데이터를 분석하여 마케팅 효과를 추정하고 파악하는 것이 중요해 졌다. 유사 서비스 분석 과정에서, 검색 광고에서 키워드가 가진 마케팅 효과를 추정하기 위해 고려해야 할 가장 중요한 지표인 CTR과 CPC을 제대로 제공하지 않는 것을 발견하였다. 이에 따라 본 연구는 키워드 데이터를 분석하여 CTR과 CPC에 대한 정보를 추출하고, 이를 연관 키워드와 비교할 수 있게끔 하여 개별 키워드가 가지는 마케팅 효과를 추정할 수 있도록 하는 웹 서비스를 제작하는 것을 목표로 한다.


제공 기능 및 가치


실행 방법

1. php 설치

출처: https://opentutorials.org/course/62/2534 생활코딩 php 설치

php 설치 및 각 실행 환경에서 서버 실행

2. 네이버 API 라이선스 발급

2-1 네이버 검색광고 API

https://searchad.naver.com/ 가입 후
'키워드 도구 -> 도구 -> API 사용 관리'에서
네이버 검색광고 API 서비스 신청

발급 받은 API_KEY, SECRET_KEY, CUSTOMER_ID를 individualReserach/sample.ini 파일에 입력

2-2 네이버 검색광고 API

https://developers.naver.com/main/
'Application -> Application 등록'

발급 받은 Client Id, Client Secret을 individualReserach/service2.php 파일에 입력(124~125번쨰 줄)


세부 기능

키워드 수치 분석 - service1.php

실행영상: https://youtu.be/Xi3OEJPAXSA


키워드 추이 분석 - service2.php

실행영상: https://youtu.be/8Xl6sfIrjzY


연관 키워드 비교 - service3.php

실행영상: https://youtu.be/3V17ZRZim_Y


용어 설명

term.txt 참고

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2022 여름학기 컴퓨터공학전공 개별연구

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